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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:李熙苑
研究生(外文):Hsi-yuan Lee
論文名稱:多實驗室量測管理之研究
論文名稱(外文):Measurement Management of Multiple Laboratories
指導教授:陳文魁陳文魁引用關係
指導教授(外文):Wen-kuei Chen
學位類別:碩士
校院名稱:義守大學
系所名稱:工業工程與管理學系碩士班
學門:工程學門
學類:工業工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2009
畢業學年度:97
語文別:中文
論文頁數:79
中文關鍵詞:量測系統分析外發量測管理測試良率核比多實驗室管理
外文關鍵詞:Management of supplierMSAMeasurement abilities of laboratories
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ISO/IEC Guide 25所提供的實驗室品管系統簡明扼要,惟其理則係聚焦於單實驗室的內部管理。單靠檢校管理辦法,甚難保證儀表能夠使用得當,以致如何管理多實驗室更是品質保證的棘手課題。同具量器的數次量測值會呈現再現度的誤差,而不同實驗室之間則呈現同現度的誤差。TS 16949的MSA手冊提供了乙套再現度和同現度日常管理辦法,導入至今工業界業已普遍引用。另外,如何與基準量測設備比對以驗核同型量測設備,實驗室也需要乙套制式辦法。在符合統計學理前提下,為了量測設備的能力評核和延核以及外發量測的績效管理,本研究特別轉用MSA的精度分析方法,以及推導測試良率的相關分析方法,開發多實驗室的核驗方法及量測設備放行的核比方法。
Base on ISO/IEC Guide 25 which provided the quality system for laboratories is brief and to the point. Only for the calibration of instruments is carried out by various laboratories is not enough, even it is difficult to assure the gage is appropriate. Through how to manage the quality of laboratories is critical study for quality assurance. Several measurements for the same gate showed the error of the repeatability. However between laboratories showed the error of the reproducibility. A quality control system, TS 16949, demands that all collaborative manufacturers and suppliers adopt MSA (Measurement System Analysis). It enacted the daily standard for repeatability and reproducibility. In addition, laboratories need a standard to appraise for between the basic equipment and contrast equipment. According to the statistic concept, it transfer the MSA method about precision analysis and established correlation analysis about the yield of test result. Consequently develop multiple laboratories evaluation.
目錄I
表目錄II
圖目錄III
第一章 緒論1
第一節 研究背景與動機1
第二節 研究目的3
第三節 研究流程4
第二章 文獻探討6
第一節 量測系統分析6
第二節 實驗室管理16
第三節 變異數分析26
第四節 迴歸分析31
第三章 研究設計37
第一節 巢式設計模式介紹37
第二節 同零件多實驗室量測能力核驗辦法44
第三節 量測系統雙現(GRR)的程序48
第四節 機台驗證(Correlation)51
第四章 實例驗證56
第一節 不同零件多實驗室間量測能力研究56
第二節 不同區域量測能力研究60
第五章 結論與建議63
第一節 結論63
第二節 建議與未來研究64
參考文獻65
附錄一67
附錄二68
附錄三71
附表一72
壹、d2表格72
表目錄
表2.1 量測系統準確度要求基準表13
表2.2 量測系統精度評價表15
表2.3 CNS 17025 測試與校正實驗室能力一般要求19
表2.4 ISO/IEC Guide 25要求項目21
表2.5 ISO FDIS 17025 要求項目22
表2.6 ANOVA表29
表2.7 量測數據表30
表2.8 ANOVA分析表30
表3.1 ANOVA分析表41
表3.2 變異數分析抽樣程序數值41
表3.3 變異數量測數據統整表42
表3.4 貫穿式設計變異數分析表42
表3.5 巢式設計變異數分析表42
表3.6 八間實驗室之抽樣程序44
表3.7 真值已知之量測數據統整表45
表3.8 真值已知條件下精準度通過之實驗室46
表3.9 真值未知之量測數據統整表46
表3.10 真值未知條件下精準度通過之實驗室47
表3.11 Gage R&R判讀準則表51
表3.12 機率值與批次數的對照表55
表4.1 實驗室量測數據資料表57
表4.2 量測數據全距數據表57
表4.3 分析結果數據表58
表4.4 改善後分析結果數據表60
表4.5 資料收集表61
表4.6 分析詳細資料表62
圖目錄
圖1.1 研究架構圖5
圖2.1 量測系統性能9
圖2.2 穩度Stability10
圖2.3 偏差BIAS10
圖2.4 系統再現能力11
圖2.5 系統同現能力12
圖2.6 準度Accuracy13
圖2.7 貫穿式實驗設計圖27
圖2.8 變異分解圖32
圖2.9 不同共變異數值情況下X與Y的散佈圖34
圖3.1 巢狀式量測設計圖38
圖3.2 實驗室量測值全距散佈圖43
圖4.1 各零件對各實驗室量測數據散佈圖59
圖4.2 客戶與下游廠商量測能力散佈圖62
一、中文部份
[1]中華民國實驗室認證體系(1999),ISO/IEC 17025─實驗室認證共通規範, 國際實驗室評鑑標準之新趨勢,p.27。
[2]中華民國實驗室認證體系(2001),中華民國實驗室認證體系實驗室認證共通規範( 3th ed.),文件編號:CNLA-RG01。
[3]中華民國實驗室認證體系,Chinese National Laboratory Accreditation, CNLA,(1990)。ISO/IEC Guide 25─校正及檢測實驗室能力一般要求( 3th ed.),中華民國實驗室認證體系(CNLA)之現況與展望(下),p.25。
[4]方正中、王鵬森、李妤莉(2006),量測重複性與再現性分析之研究,第10屆科際整合管理研討會論文集,pp.577-597,南台科技大學,台南,2006年。
[5]林鴻宇(2003),六標準差專案遴選準則之探討,國立成功大學工業管理科學系碩博士班,碩士論文。
[6]張耿通(2003),全面品質管理與六倍標準差實施方案之比較分析-以台灣地區之企業為例,國立成功大學企業管理學系(EMBA)專班,碩士論文。
[7]陳文魁,林君姵(2008),等力管圖與同現度之研究,義守大學工業工程與管理學系碩士論文。
[8]陳永信(1996),QS 9000 品質系統─ 21世紀的製造業品保技術(十三),機械月刊,22 (10),p.284-287。
[9]楊錦瑤、陳建雄、陳高山(2002),導入6 sigma 觀念與實務 (第一版.) 台北:華宇企業管理顧問股有限公司。
[10]劉漢容、陳文魁(2005),品質管理-六標準差式(初版),台中:滄海書局。
[11]樂為良(2002)譯,六標準差團隊實戰指南(初版),台北:麥格羅•希爾國際出版公司,2002。(譯自Peter S. Pande, Rober P. Neuman, Roland R. Cavanagh,2002)
二、英文部份
[1]Automotive Industry Action Group. (2002), Measurement System Analysis Manual (3th ed.), United States of America.
[2]ISO/IEC 17025. (1999), General Requirements for the Competence of Testing and Calibration Laboratories.
[3]J. M. Juran & Frank M. Gryna, Juran’s Quality Control Handbook, (4th. ed.), New York: McGraw-Hill Books Company, 1988, P. 22.45.
[4]Liu, S. and Batson, R. G. (2004), “A Nested Experimental Design for Gauge Gain in Steel Tube Manufacturing”, Quality Engineering, Vol. 16, No. 2, pp. 269-282.
[5]Mandel, J. (1972), Repeatability and Reproducibility, Journal of Quality Technology, 4(2), 74-85
[6]Montgomery, D. C. & Runger, G. C. (1993a), “Gauge Capability Analysis and Designed Experiment. Part I: Basic Methods”, Quality Engineering, 6(1), 115-135.
[7]Montgomery, D. C. and Runger, G. C. (1993b), “Gauge Capability Analysis and Designed Experiments. Part II:Experimental Design Models and Variance Component Estimation”, Quality Engineering, Vol. 6, No. 2, pp. 289-305.
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