彩色影像壓縮可分為靜態與動態壓縮兩類。靜態壓縮是針對單張彩色影像編碼，而
動態壓縮則是一個影像序列編碼。在本篇論文中，我們提出新的矩量保持技術來解
決這兩個問題。關於靜態彩色影像壓縮，我們首先將影像切割成許多非重疊的區域
，利用矩量保持技巧計算出兩組代表色與線性邊緣方程式的參數，並將區塊以這些
參數編碼。由於參數計算均為公式解，使本法速度極快，而壓縮倍率在區域大小為
８×８時可達２６倍以上。關於動態彩色影像壓縮，我們採用特徵比對的技巧來取
代傳統的區塊比對法。每個影像區塊均以他們的一些矩量值作為其特徵，以這些特
徵來比對出前一張影像中相似度最高的區塊，並運用運動量補償以達成壓縮目的。
當誤差過大時，則用本論文的靜態壓縮部分來加以編碼。我們提出的特徵比對法比
最小絕對值誤差法快了將近５倍。總而言之，不管在靜態或動態彩色影像壓縮，我
們都獲得不錯的實驗結果，驗證了矩量保持技術應用於影像壓縮的可行性。
|