如何將企業有限的資源有效的利用到企業的各個事業單位，以提高企業的
營運績效，一直是每個企業所共同關心的問題。在許多的實証研究中，均
顯示出：策略規劃確實可以提高企業的營運績效。然而，在整個策略規劃
過程中，要將人類的思考意念完全以文字描述出來，仍然存在有許多障礙
無法克服。以投資組合模式來說，各評估因素與企業內、外在環境間之權
數的決定過於主觀，一直為人所垢病，並且無法單憑一些文字或數學符號
來交代清楚。因此，若能發展出一套可以模擬專家學者思考意念的投資組
合模式，將對策略規劃的決策過程有很大的助益。近年來，因為計算機科
學的發展，對於人類思考方式有進一步的研究與應用，如：以具有學習能
力而備受注目的類神經網路，能夠利用各種神經網路模式來表現人類思考
學習過程。這樣的技術正可用來描述投資組合模式中各評估因素與企業之
內、外在環境的對應關係。故本研究試圖神經網路將引進投資組合模式中
，來解決策略規劃過程中無法以文字或數學符號描述的部份，並建構一個
線性規劃模式來選取最佳的策略方案，以期建立一個更完整策略規劃模式
。
|