臺灣博碩士論文加值系統

　　本文是以個人電腦為平台，結合影像處理的技術，建立出車牌辨識系統。本系統使用將字元做細化處理的結構法來做為車牌字元辨識的依據，並且以階層式的字元辨識架構，透過特徵值擷取與編碼針對車牌上的數字與英文字母做辨認。
　　本系統主要分成兩個部份，第一部份為車牌定位及字元分割，影像經過Sobel邊緣偵測、雜訊濾除、二值化及投影法將影像中車牌的字元包含破折號的位置做切割。第二部份為字元辨識，將細化處理後的字元透過節點位置的判定、節點方向性、四角定位及水平垂直特徵的分類將字元辨識出來，最後實驗出來的辨識速度及辨識率都有不錯的表現。

　　In this dissertation, we construct the License Plate Recognition system by using PC as a platform and image process techniques. A new character structure hierarchy is proposed and the correlated character characteristic value and character coding are defined. Also, character thinning processing is applied in the system to identify the English characters and digits on the car license plate.
　　The experiments of this system include two parts. The first part is to locate the license plate in images and divide characters on the plate. By using the following technique, such as Sobel edge detection, noise filters, threshold, and projection, to the captured images; characters and dash on license plate are divided. The second part is character recognition. Characters are recognized by determining the character end-point position, direction of end-point, four corner location, and vertical as well as horizontal characteristic categorization. The experiment results demonstrate that the system attains satisfied performance for recognition speed and correctness rate.

第一章 緒論 6
1.1研究動機 6
1.2 相關研究回顧 7
1.3 論文架構 10
第二章 硬體設備與系統架構 11
2.1辨識系統流程 11
2.2 硬體設備 13
2.2.1 硬體平台 13
2.2.2 取像裝置 15
第三章 車牌定位與字元的切割 17
3.1數位影像處理 17
3.2 影像前處理 17
3.2.1 色彩空間 17
3.2.2 雜訊去除 18
3.2.3 直方圖均值化 20
3.3 車牌定位 22
3.3.1 邊緣偵測 22
3.3.2 車牌位置確認 28
3.4 字元切割 29
3.4.1 車牌區域二值化 29
3.4.2 投影法字元切割 33
3.4.3 相連字的切割 34
3.5 車牌定位的補償 36
第四章 字元辨識 41
4.1 字元細化處理 41
4.1.1 細化演算法 41
4.2 字元特徵值擷取 44
4.2.1 節點特徵值 44
4.2.2 節點方向性編碼 46
4.2.3 節點四角定位編碼 48
4.2.4 其餘特徵分類方式 49
4.3 階層式字元辨識 50
4.3.1 第一次分類 50
4.3.2 第二次分類 51
第五章 實驗結果與討論 61
5.1 樣本來源與實驗流程 61
5.1.1 樣本來源 61
5.1.2實驗流程 61
5.2 實驗結果 62
5.2.1車牌定位 62
5.2.2 字元切割 63
5.2.3 字元辨識 64
5.3 結果討論 65
第六章 結論與未來展望 70
參考文獻 71

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