運轉模擬(Production Simulation )乃一機率運算過程,是以系統負載與系統內機 組的故障容量(Outage Capacity )為兩類隨機變數,進行機率運算,以估計系統內 各機組發電量與系統可靠度。得知發電量可以推算系統內各類燃料用量以及全系統總 發電成本(Production Cost ),得知可靠度值可用以評估系統增設機組的必要性。 現存常用的運轉模擬方法有:(1)Segmentation法。(2)Mixture Of Normal Ap -proximation法。(3)Large Deviation 法。(4)Cumulant法用Hermite 多項式 。(5)Cumulant法用Laguerre多項式。 本論文除探討此五方法之精確度與運算時間外,另提出一方法,稱結合Mixtrue Of N -ormal Approximation與Large Deviation (M.& L.)法。其基本概念為:利用 Mix -ture Of Normal Approximation 法模擬負載,利用Large Deviation 法模擬機組故 障容量特性。為求比較,測試六方法於台電,EPRE與IEEE三系統,測試結果顯示(M. & L.)法,在運算時間方面同方法2∼5,但在運算精確度方面較方法2∼5為優; 其精確度接近方法1,然其所需運算時間遠較方法1為短。
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