臺灣博碩士論文加值系統

　　本研究旨在探討非語文智力測驗、非學校因素與國小學業成就的關係，並分析SPM測驗成績及非學校因素對國小學業成就的預測能力。
本研究以雲林縣某國小連續六屆六年級學生共1481人為樣本，資料取自學生輔導紀錄簿及學務管理系統。分析策略分二階段實施，結合統計及資料採礦技術之關聯規則來進行資料分析。
　
　　根據分析結果顯示，國小學童男、女生在非語文智力測驗結果沒有顯著性差異。而不同家庭社經地位之國小學童在非語文智力測驗結果有顯著性差異，家庭社經地位高的國小學童在非語文智力測驗結果優於家庭社經地位低的國小學童。SPM測驗成績與國語、英語、數學、自然、社會各學科及學期成績的相關分析結果，皆呈現中度正相關。國小學童在學業成就表現上：女生優於男生；家庭社經地位高優於家庭社經地位低；雙親之家庭型態優於單親之家庭型態；手足數2人優於手足數3人以上；家中排行老大或排行老二優於家中排行老三以上；家庭氣氛和諧優於家庭氣氛不和諧；父母民主式管教優於權威式或放任式管教；父母權威式管教優於放任式管教。「家庭社經地位」及「SPM測驗成績」二個變項對國小學童之學業成就具有預測力。

　　The study aims to explore the relationship among non-verbal Intelligence test, non –school factors and academic achievements for elementary school pupil and to analyze the SPM test and non-school factors for their powers of prediction on the acadmic achievements of these pupils.
　
　　The researcher employed consecutive six cohorts of sixth-graders composed of 1481 people at an elementary school located in Yunlin County. The data was retrieved from pupils’ counseling records and the Student Affairs Management System. The analysis strategies were implemented in two stages, incorporating the associated roles of statistics with data mining so as to proceed with the data analysis process.
　
　　In accordance with the results of the analysis, the main findings of the study were as the follows : First and foremost, there are no significant differences among the non-verbal intelligence test among boys and girls of the elementary school. Secondly, there are significant differences among the results of non-verbal intelligence test among elementary school pupils from different family backgrounds and socio-economic status (SES). The pupils with high SES performed better than those with the low one on the results of non-verbal intelligence tests.Thirdly, it indicates that the results of SPM test were mildly correlated with those of the following subjects: Manderine, English, Math, Science and Sociology. Fourthly, girls scored higher on academic achievements than boys. Moreover, the pupils from high SES performed better than those from the low one. The pattern of two-parents is superior to those of the single-parent family. The numbers of siblings also counts. The families with one sibling outmatched those of three.The atmosphere and the ways of discipline in the families matter greatly as well. Families surrounded with harmonious atmosphere and democratic ways of discipline outperformed the ones with contrary characteristics. Fifthly, we can predict the pupils’ academic achievements through two variables, namly SES and the results of SPM test.

封面頁　i
論文口試合格證明　ii
著作財產權同意書　iii
論文指導教授推荐書　iv
誌謝　v
中文摘要　vi
英文摘要　vii
目錄　viii
表目錄　x
圖目錄　xii
　
第一章、 緒論　1
第一節 研究背景與動機　1
第二節 研究目的　2
第三節 研究對象與限制　3
第四節 研究流程　4
　
第二章、 文獻探討　5
第一節 影響學業成就之相關因素　5
第二節 非學校因素與瑞文式非語文智力測驗　13
第三節 非語文智力測驗與學業成就的關係　22
第四節 非學校因素與學業成就的關係　23
第五節 資料採礦技術-關聯規則　32
　
第三章、 研究方法　45
第一節 研究架構與假設　46
第二節 研究工具　50
第三節 資料來源與資料篩選　52
第四節 資料預處理　56
第五節 演算法參數設定　64
　
第四章、 研究結果與討論　68
第一節 樣本各變項描述性統計　68
第二節 第一階段統計分析及增益值分析結果　73
第三節 關聯規則模型建置過程　105
第四節 第二階段資料採礦-關聯規則分析結果　116
　
第五章、 結論與建議　126
第一節 結論　126
第二節 建議　129
　
參考文獻　135
　
附錄一　140
　
表目錄
表 2-1 影響學業成就之相關因素 11
表 2-2 智力理論內涵與分類方式 17
表 2-3 早餐店的豆漿與油條銷售關係表 36
表 2-4 交易資料表 37
表 2-5 六年級第一次段考國語科成績人數分佈表 41
表 2-6 資料採礦技術在教育上之相關研究整理表 42
表 3-1 社經地位等級之計算方式 54
表 3-2 學生非學校因素及非語文智力測驗資料表 54
表 3-3 學生學業成績表 55
表 3-4 SCORE2DM表 56
表 3-5 SCORE2STATISTICS表 58
表 3-6 各科目成績的分級標準表 59
表 3-7 六級距分類表 60
表 3-8 SCORE2DM_2表 60
表 3-9 SCORE2DMTB表 62
表 3-10 SCOREFACTORTB資料表 63
表 3-11 SCOREMAINTB資料表 63
表 3-12 系統的演算法參數表 64
表 3-13 研究變項次數分配表(N=1481) 66
表 4-1非語文智力測驗樣本次數分配表(N=1481) 68
表 4-2非學校因素樣本次數分配表(N=1481) 69
表 4-3學童學業成就次數分配表(N=1481) 72
表 4-4不同性別的國小學童在CPM&SPM測驗的差異比較(N=1481) 73
表 4-5不同社經地位的國小學童在CPM&SPM測驗的差異比較(N=1481) 74
表 4-6 社經地位與CPM等級增益值分析表(N=1481) 75
表 4-7 社經地位與SPM成績等級增益值分析表(N=1481) 76
表 4-8 CPM測驗與SPM測驗的相關表(N=1481) 77
表 4-9 不同CPM等級的國小學童在SPM測驗的差異比較(N=1481) 77
表 4-10 CPM成績等級與SPM成績等級增益值分析表(N=1481) 78
表 4-11 SPM測驗成績與學業成就的相關表(N=1481) 79
表 4-12不同SPM成績等級在學期成績之描述性統計量(N=1481) 80
表 4-13不同SPM成績等級的國小學童在學期成績之變異數分析表(N=1481) 80
表 4-14 SPM成績等級與國語成績增益值分析表(N=1481) 82
表 4-15 SPM成績等級與英語成績增益值分析表(N=1481) 83
表 4-16 SPM成績等級與數學成績增益值分析表(N=1481) 84

表 4-17 SPM成績等級與自然成績增益值分析表(N=1481) 85
表 4-18 SPM成績等級與社會成績增益值分析表(N=1481) 86
表 4-19 SPM成績等級與學期成績增益值分析表(N=1481) 87
表 4-20 不同性別的國小學童在學期成績之差異比較表(N=1481) 88
表 4-21 性別與學期成績增益值分析表(N=1481) 89
表 4-22 不同社經地位的國小學童在學期成績之描述性統計量(N=1481) 90
表 4-23 不同社經地位的國小學童在學期成績之變異數分析表(N=1481) 90
表 4-24 社經地位與學期成績增益值分析表(N=1481) 91
表 4-25 不同手足數在學期成績之描述性統計量(N=1481) 92
表 4-26 不同手足數的國小學童在學期成績之變異數分析表(N=1481) 92
表 4-27 不同手足數與學期成績增益值分析表(N=1481) 93
表 4-28 不同家中排行在學期成績之描述性統計量(N=1481) 94
表 4-29 不同家中排行的國小學童在學期成績之變異數分析表(N=1481) 94
表 4-30 不同家中排行與學期成績增益值分析表(N=1481) 95
表 4-31 不同家庭型態的國小學童在學期成績之差異比較表(N=1481) 96
表 4-32 不同家庭型態與學期成績增益值分析表(N=1481) 97
表 4-33 不同家庭氣氛的國小學童在學期成績之差異比較表(N=1481) 98
表 4-34 不同家庭氣氛與學期成績增益值分析表(N=1481) 98
表 4-35 父親不同之管教方式在學期成績之描述性統計量(N=1481) 99
表 4-36 父親不同之管教方式在學期成績差異比較之變異數分析表(N=1481) 99
表 4-37 父親管教方式與學期成績增益值分析表(N=1481) 100
表 4-38 母親不同之管教方式在學期成績之描述性統計量(N=1481) 101
表 4-39 母親不同之管教方式在學期成績差異比較之變異數分析表(N=1481) 102
表 4-40 母親管教方式與學期成績增益值分析表(N=1481) 103
表 4-41非學校因素、SPM測驗成績與學業成就的關聯彙整表 104
表 4-42「學期成績=好」參數設定表 117
表 4-43「學期成績=好」規則彙整表 117
表 4-44「學期成績=普通」參數設定表 119
表 4-45「學期成績=普通」規則彙整表 119
表 4-46「學期成績=較差」參數設定表 121
表 4-47「學期成績=較差」規則彙整表 121
表 4-48「學期成績=很差」參數設定表 123
表 4-49「學期成績=很差」規則彙整表 123
　
圖目錄
圖 1-1 研究流程圖 4
圖 2-1 產生長度為1的高頻項目集 38
圖 2-2 產生長度為2的高頻項目集 39
圖 2-3 產生長度為3的高頻項目集 39
圖 3-1 研究架構圖 46
圖 3-2 最小支援數測試畫面圖(一) 65
圖 3-3 最小支援數測試畫面圖(二) 65
圖 4-1 新增資料庫SCORE2DMDB 105
圖 4-2 匯入SCOREMAINTBXLSX及SCOREFACTORTBXLSX資料表 106
圖 4-3 設定SCOREFACTORTB$資料表適當的資料類型 107
圖 4-4 新增採礦專案SCORE2DMPROJ 108
圖 4-5 SCORE2DMPROJ專案新增資料來源 109
圖 4-6 SCORE2DMPROJ專案連接SCORE2DMDB資料庫 109
圖 4-7 SCORE2DMPROJ專案新增資料來源檢視 110
圖 4-8 SCORE2DMPROJ專案連接SCOREMAINTB$和SCOREFACTORTB$資料表 111
圖 4-9 設定主鍵畫面 111
圖 4-10 SCOREFACTORTB$資料表加入新的具名計算「變項與變項值組合」 112
圖 4-11建立SCOREMAINTB$和SCOREFACTORTB$主鍵外鍵的關聯關係 112
圖 4-12 新增採礦結構 113
圖 4-13 選取MICROSOFT關聯規則技術 113
圖 4-14 指定SCOREMAINTB$和SCOREFACTORTB$資料表類型 114
圖 4-15 指定分析使用的資料行 114
圖 4-16 指定分析資料行的資料類型為「類別變數」 115
圖 4-17 關聯規則演算法參數設定圖 115
圖 4-18「學期成績=好」相依性網路圖 118
圖 4-19「學期成績=普通」相依性網路圖 120
圖 4-20「學期成績=較差」相依性網路圖 122
圖 4-21「學期成績=很差」相依性網路圖 124

一、中文部份
　
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