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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:廖啟佑
研究生(外文):Chi-Yo Liao
論文名稱:經濟物理之錨定效應研究- 以台灣指數期貨價格為例
論文名稱(外文):Anchoring Effect in Econophysics : A Case Study of TAIEX Futures
指導教授:利見興
指導教授(外文):Jiann-Shing Lih
學位類別:碩士
校院名稱:國立高雄師範大學
系所名稱:物理學系
學門:自然科學學門
學類:物理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2016
畢業學年度:104
語文別:中文
論文頁數:215
中文關鍵詞:經濟物理、錨定效應
外文關鍵詞:Econophysics、Anchoring Effect
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本論文研究台灣指數期貨在極值時所產生錨定效應的特性。我們在觀察價格的波動時發現,價格會在某些時候出現一個最大值或是最小值。這些極值的出現會成為投資者預測未來趨勢的判斷條件。因此,我們對這些極值進行數據上的統計,我們統計了突破這些極值所需要的時間以及在這段時間內最大的價格波動。我們將所需的突破時間及最大價格波動視為時間與空間的分佈並與布朗運動做結合,從中觀察其所呈現的型態。
In this paper, we study the anchor effect that is emerged by local maximum and local minimum by using the data from TAIEX Futures. We observe the price fluctuation ,and figure that the local maximum and local minimum sometimes will come out. These extreme values become the conditions which the investor can use to predict the price fluctuation of future. We do some statistics of these extreme values. We calculate the time it need to breakthrough these extreme values and the largest price spread is yielded during the time. Then we consider the breakthrough time and the largest price spread as the distribution of time and space. We compare it with the Brownian motion and observe the patterns of them.
目錄
第一章 緒論. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.1 研究動機. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.2 研究對象及定義. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.2.1研究對象. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.2.2 定義. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.3 論文結構. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .7
第二章 第一段區域最大值及區域最小值統計及分析. . . . . . . . . . . . . . . .8
2.1 研究方法. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .8
2.2 突破時間I的個數統計. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .8
2.2.1 區域最大值在不同窗口之各年份突破時間I的個數加總. . . . . .9
2.2.2 區域最大值突破時間I個數不同年份的影響. . . . . . . . . . .15
2.2.3 區域最大值突破時間I個數不同窗口的影響. . . . . . . . . . .17
2.2.4 區域最小值在不同窗口之各年份突破時間I的個數加總. . . . . .21
2.2.5 區域最小值突破時間I個數不同年份的影響. . . . . . . . . . .27
2.2.6 區域最小值突破時間I個數不同窗口的影響. . . . . . . . . . .29
2.3 深度I個數統計. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .33
2.3.1 區域最大值在不同窗口之各年份深度I的個數加總. . . . . . . .33
2.3.2 區域最大值深度I個數不同年份的影響. . . . . . . . . . . . .39
2.3.3 區域最大值深度I個數不同窗口的影響. . . . . . . . . . . . . .41
2.3.4 區域最小值在不同窗口之各年份深度I的個數加總. . . . . . . .45
2.3.5 區域最小值深度I個數不同年份的影響. . . . . . . . . . . . . .51
2.3.6 區域最小值深度I個數不同窗口的影響. . . . . . . . . . . . . .53
2.4 突破時間I、階段I、階段II與深度I散佈統計. . . . . . . . . . . . . .57
2.4.1 區域最大值突破時間I與深度I散佈統計. . . . . . . . . . . . . .58
2.4.2 區域最大值階段I與深度I的散佈統計. . . . . . . . . . . . . .61
2.4.3 區域最大值階段II與深度I的散佈統計. . . . . . . . . . . . . .67
2.4.4 區域最小值突破時間I與深度I散佈統計. . . . . . . . . . . . . .71
2.4.5 區域最小值階段I與深度I散佈統計. . . . . . . . . . . . . .75
2.4.6 區域最小值階段II與深度I的散佈統計. . . . . . . . . . . . . .81
2.5 突破時間I、階段I、階段II比較. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .86
2.6 階段II在突破時間I中之比例. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .87
2.6.1 區域最大值相同年份不同窗口T_2⁄L_1 . . . . . . . . . . . . . . . .87
2.6.2 區域最小值相同年份不同窗口T_2⁄L_1 . . . . . . . . . . . . . . .97
2.7 本章結論. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .107
第三章 第二段區域最大值及區域最小值統計及分析. . . . . . . . . . . . . . .108
3.1 研究方法. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .108
3.2 突破時間II的個數統計. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .108
3.2.1 區域最大值在不同窗口之各年份突破時間II的個數加總. . . . . . 108
3.2.2 區域最大值突破時間II個數不同年份的影響. . . . . . . . . . . . .114
3.2.3 區域最大值突破時間II個數不同窗口的影響. . . . . . . . . . . . .116
3.2.4 區域最小值在不同窗口之各年份突破時間II的個數加總. . . . . . 119
3.2.5 區域最小值突破時間II個數不同年份的影響. . . . . . . . . . . .125
3.2.6 區域最小值突破時間II個數不同窗口的影響. . . . . . . . . . . .127
3.3 深度II個數統計. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .131
3.3.1 區域最大值在不同窗口之各年份深度II的個數加總 . . . . . . . .131
3.3.2 區域最大值深度II個數不同年份的影響. . . . . . . . . . . . . .137
3.3.3 區域最大值深度II個數不同窗口的影響. . . . . . . . . . . . . . .140
3.3.4 區域最小值在不同窗口之各年份深度II的個數加總. . . . . . . . 144
3.3.5 區域最小值深度II個數不同年份的影響. . . . . . . . . . . . . .149
3.3.6 區域最小值深度II個數不同窗口的影響. . . . . . . . . . . . . 152
3.4 突破時間II、階段III、階段IV與深度II散佈統計. . . . . . . . . . . . . . .156
3.4.1 區域最大值突破時間II與深度II的散佈統計. . . . . . . . . . .156
3.4.2 區域最大值階段III與深度II的散佈統計. . . . . . . . . . . . .160
3.4.3 區域最大值階段IV與深度II的散佈統計. . . . . . . . . . . . .167
3.4.4 區域最小值突破時間II與深度II散佈統計. . . . . . . . . . . . . .173
3.4.5 區域最小值階段III與深度II散佈統計. . . . . . . . . . . . . .177
3.4.6 區域最小值階段IV與深度II散佈統計. . . . . . . . . . . . . . .184
3.5 突破時間II、階段III、階段IV比較. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .190
3.6 階段IV在突破時間II中之比例. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .191
3.6.1 區域最大值相同年份不同窗口T_4⁄L_2 . . . . . . . . . . . . . . . . . .191
3.6.2 區域最小值相同年份不同窗口T_4⁄L_2 . . . . . . . . . . . . . . . . . .201
3.7本章結論. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .212
第四章 結論與未來展望. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .213
4.1 結論. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .213
4.2未來展望. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .214
參考文獻. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . .215









圖目錄
圖(1-1-1) 區域最大值價格變化示意圖. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .4
圖(1-1-2) 區域最小值價格變化示意圖. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .5
圖(2-2-1) 區域最大值在不同窗口下的突破時間I個數加總統計. . . . . . . . . . . . . . . .10
圖(2-2-2) 區域最大值在不同窗口下的突破時間I個數加總統計平均. . . . . . . . . . . . . .11
圖(2-2-3) 將圖(2-2-2)中的數據進行 y∝x^(-a) e^(-bx) 的擬合. . . . . . . . . . . . . . . . . . .13
圖(2-2-4) 將圖(2-2-2)進行 y∝x^(-a) e^(-bx) 擬合後,不同窗口的係數a變化情形. . . . . . . . . . . .14
圖(2-2-5) 區域最大值在相同窗口,不同年份的突破時間I個數機率密度. . . . . . . . . . . . . .15
圖(2-2-6) 區域最大值在相同窗口,不同年份的突破時間I個數機率密度平均. . . . . . . . . . .16
圖(2-2-7) 區域最大值在相同年份,不同窗口的突破時間I個數機率密度. . . . . . . . . . . . . .18
圖(2-2-8) 區域最大值在相同年份,不同窗口的突破時間I個數機率密度平均. . . . . . . . . . .20
圖(2-2-9) 區域最小值在不同窗口下的突破時間I個數加總統. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .22
圖(2-2-10) 區域最小值在不同窗口下的突破時間I個數加總統計平均. . . . . . . . . . . . . .23
圖(2-2-11) 將圖(2-2-10)中的數據進行 y∝x^(-a) e^(-bx) 的擬合. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .25
圖(2-2-12) 進行 y∝x^(-a) e^(-bx) 擬合後,不同窗口的係數a變化情形. . . . . . . . . . . . . . . . . .26
圖(2-2-13) 區域最小值在相同窗口,不同年份的突破時間I個數機率密度. . . . . . . . . . . . . .27
圖(2-2-14) 區域最小值在相同窗口,不同年份的突破時間I個數機率密度平均. . . . . . . . . . .28
圖(2-2-15) 區域最小值在相同年份,不同窗口的突破時間I個數機率密度. . . . . . . . . . . . . .30
圖(2-2-16) 區域最小值在相同年份,不同窗口的突破時間I個數機率密度平均. . . . . . . . . . .32
圖(2-3-1) 區域最大值在不同窗口下的深度I個數加總統計. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .34
圖(2-3-2) 區域最大值在不同窗口下的深度I個數加總統計平均. . . . . . . . . . . . . . . . . . .35
圖(2-3-3) 將圖(2-3-2)中的數據進行 y∝x^(-a) e^(-bx) 及y∝ ax^(-b)的擬合. . . . . . . . . . . . . . .37
圖(2-3-4) 進行 y∝x^(-a) e^(-bx) 擬合後,不同窗口的係數a變化情形. . . . . . . . . . . . . . . . . . .38
圖(2-3-5) 區域最大值在相同窗口,不同年份的深度I個數機率密度. . . . . . . . . . . . . . . .39
圖(2-3-6) 區域最大值在相同窗口,不同年份的深度I個數機率密度平均. . . . . . . . . . . . . . . .40
圖(2-3-7) 區域最大值在相同年份,不同窗口的深度I個數機率密度. . . . . . . . . . . . . . . .42
圖(2-3-8) 區域最大值在相同年份,不同窗口的深度I個數機率密度平均. . . . . . . . . . . . 44
圖(2-3-9) 區域最小值在不同窗口下的深度I個數加總統計. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .46
圖(2-3-10) 區域最小值在不同窗口下的深度I個數加總統計平均. . . . . . . . . . . . . . . . . . .47
圖(2-3-11) 將圖(2-3-9)中的數據進行 y∝x^(-a) e^(-bx) 及 y∝ ax^(-b)的擬合. . . . . . . . . . . . . .49
圖(2-3-12) 進行 y∝x^(-a) e^(-bx) 擬合後,不同窗口的係數a變化情形. . . . . . . . . . . . . . . . . . .50
圖(2-3-13) 區域最小值在相同窗口,不同年份的深度I個數機率密度. . . . . . . . . . . . . . . . . .51
圖(2-3-14) 區域最小值在相同窗口,不同年份的深度I個數機率密度平均. . . . . . . . . . .52
圖(2-3-15) 區域最小值在相同年份,不同窗口的深度I個數機率密度. . . . . . . . . . . . . . . . . .54
圖(2-3-16) 區域最小值在相同年份,不同窗口的深度I個數機率密度平均. . . . . . . . . . . . . .56
圖(2-4-1) 反常擴散示意圖. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .57
圖(2-4-2) 區域最大值突破時間I與深度I散佈圖. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .58
圖(2-4-3) 區域最大值突破時間I與深度I散佈圖100點平均. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .59
圖(2-4-4) 區域最大值階段I與深度I散佈圖. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .62
圖(2-4-5) 區域最大值階段I與深度I散佈圖100點平均. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .64
圖(2-4-6) 區域最大值階段II與深度I散佈圖. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .68
圖(2-4-7) 區域最大值階段II與深度I 100點平均. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .69
圖(2-4-8) 區域最小值突破時間I與深度I散佈圖. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .71
圖(2-4-9) 區域最小值突破時間I與深度I散佈圖100點平均. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .73
圖(2-4-10) 區域最小值階段I與深度I散佈圖. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .76
圖(2-4-11) 將圖(2-4-10)中的數據每100點取平均值. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .78
圖(2-4-12) 區域最小值階段II與深度I散佈圖. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .82
圖(2-4-13) 將圖(2-4-12)中的數據每100點取平均值. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .84
圖(2-6-1) 區域最大值不同窗口突破時間I中階段II所佔的比例. . . . . . . . . . . . . . . . . . .88
圖(2-6-2) 區域最大值不同窗口突破時間I中階段II所佔的比例個數圖. . . . . . . . . . . . . . .89
圖(2-6-3) 區域最大值不同窗口突破時間I中階段II所佔的比例個數溫標圖. . . . . . . . . . . 93
圖(2-6-4) 區域最大值不同窗口突破時間I中階段II所佔的比例個數3D立體圖. . . . . . . . . . .96
圖(2-6-5) 區域最小值不同窗口突破時間I中階段II所佔的比例. . . . . . . . . . . . . . .98
圖(2-6-6) 區域最小值不同窗口突破時間I中階段II所佔的比例個數圖. . . . . . . . . . . . . . .99
圖(2-6-7) 區域最大值不同窗口突破時間I中階段II所佔的比例個數溫標圖. . . . . . . . . . . 103
圖(2-6-8) 區域最大值不同窗口突破時間I中階段II所佔的比例個數3D立體圖. . . . . . . . . . .106
圖(3-2-1) 區域最大值在不同窗口下的突破時間II個數加總統計. . . . . . . . . . . . . . .109
圖(3-2-2) 區域最大值在不同窗口下的突破時間II個數加總統計平均. . . . . . . . . . . . . . .110
圖(3-2-3) 將圖(3-2-2)中的數據進行 y∝x^(-a) e^(-bx) 的擬合. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .112
圖(3-2-4)將圖(3-2-2)不同窗口的曲線疊圖. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .113
圖(3-2-5) 區域最大值在相同窗口,不同年份的突破時間II個數機率密度. . . . . . . . . . . . . .114
圖(3-2-6) 區域最大值在相同窗口,不同年份的突破時間II個數機率密度平均. . . . . . . . . . . .115
圖(3-2-7) 區域最大值在相同年份,不同窗口的突破時間II個數機率密度. . . . . . . . . . . . .117
圖(3-2-8) 區域最大值在相同年份,不同窗口的突破時間II個數機率密度平均. . . . . . . . . . . .119
圖(3-2-9) 區域最小值在不同窗口下的突破時間II個數加總統計. . . . . . . . . . . . . . . . . .120
圖(3-2-10) 區域最小值在不同窗口下的突破時間II個數加總統計平均. . . . . . . . . . . . . . .121
圖(3-2-11) 將圖(3-2-10)中的數據進行 y∝x^(-a) e^(-bx) 的擬合. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .123
圖(3-2-12) 將圖(3-2-10)不同窗口的曲線疊圖. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .124
圖(3-2-13) 區域最小值在相同窗口,不同年份的突破時間II個數機率密度. . . . . . . . . . . . .125
圖(3-2-14) 區域最小值在相同窗口,不同年份的突破時間II個數機率密度平均. . . . . . . . . .126
圖(3-2-15) 區域最小值在相同年份,不同窗口的突破時間II個數機率密度. . . . . . . . . . . . .128
圖(3-2-16) 區域最小值在相同年份,不同窗口的突破時間II個數機率密度平均. . . . . . . . . .130
圖(3-3-1) 區域最大值在不同窗口下的深度II個數加總統計. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .132
圖(3-3-2) 區域最大值在不同窗口下的深度II個數加總統計平均. . . . . . . . . . . . . . . . . . .133
圖(3-3-3) 將圖(3-3-2)中的數據進行 y∝x^(-a) e^(-bx) 及 y∝ ax^(-b)的擬合. . . . . . . . . . . . 135
圖(3-3-4) 區域最大值在相同窗口,不同年份的深度II個數機率密度. . . . . . . . . . . . . . .137
圖(3-3-5) 區域最大值在相同窗口,不同年份的深度II個數機率密度平均. . . . . . . . . . . 138
圖(3-3-6) 區域最大值在相同年份,不同窗口的深度II個數機率密度. . . . . . . . . . . . . . .141
圖(3-3-7) 區域最大值在相同年份,不同窗口的深度II個數機率密度. . . . . . . . . . . . . . .143
圖(3-3-8) 區域最小值在不同窗口下的深度II個數加總統計. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .144
圖(3-3-9) 區域最小值在不同窗口下的深度II個數加總統計平均. . . . . . . . . . . . . . .145
圖(3-3-10) 將圖(3-3-9)中的數據進行 y∝x^(-a) e^(-bx) 及 y∝ ax^(-b)的擬合. . . . . . . . . . . . . .147
圖(3-3-11) 區域最大值在相同窗口,不同年份的深度II個數機率密度. . . . . . . . . . . . . . .149
圖(3-3-12) 區域最大值在相同窗口,不同年份的深度II個數機率密度平均. . . . . . . . . . . 150
圖(3-3-13) 區域最大值在相同年份,不同窗口的深度II個數機率密度. . . . . . . . . . . . . . .153
圖(3-3-14) 區域最大值在相同年份,不同窗口的深度II個數機率密度平均. . . . . . . . . . . .155
圖(3-4-1) 區域最大值突破時間II與深度II散佈圖. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .157
圖(3-4-2) 區域最大值突破時間II與深度II散佈圖100點平均. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .158
圖(3.4.3) 區域最大值突破點I後之價格波動情形示意圖(一) . . . . . . . . . . . . . . . . . .161
圖(3-4-4) 區域最大值突破點I後之價格波動情形示意圖(二) . . . . . . . . . . . . . . . . . . .160
圖(3-4-5) 區域最大值階段III與深度II散佈圖. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .162
圖(3-4-6) 區域最大值階段III與深度II散佈圖. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .164
圖(3-4-7) 區域最大值階段IV與深度II散佈圖. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .168
圖(3-4-8) 將圖(3-4-7)中的數據每100點取平均值. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .170
圖(3-4-9) 區域最小值突破時間II與深度II散佈圖. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .173
圖(3-4-10) 將圖(3-4-9)中的數據每100點取平均值. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .175
圖(3.4.11) 區域最小值突破點I後之價格波動情形示意圖(一) . . . . . . . . . . . .. . . . . 177
圖(3-4-12) 區域最小值突破點I後之價格波動情形示意圖(二) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .178
圖(3-4-13) 區域最小值階段III與深度II散佈圖. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .179
圖(3-4-14) 區域最小值階段III與深度II散佈圖100點平均. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .181
圖(3-4-15) 區域最小值階段IV與深度II散佈圖. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ..185
圖(3-4-16) 區域最小值階段IV與深度II散佈圖100點平均. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .187
圖(3-6-1) 區域最大值不同窗口突破時間II中階段IV所佔的比例. . . . . . . . . . . . . . . 192
圖(3-6-2) 區域最大值不同窗口突破時間II中階段IV所佔的比例個數圖. . . . . . . . . . . . . .193
圖(3-6-3) 區域最大值不同窗口突破時間II中階段IV所佔的比例個數溫標圖. . . . . . . . . . .197
圖(3-6-4) 區域最大值不同窗口突破時間II中階段IV所佔的比例個數3D立體圖. . . . . . . . . .200
圖(3-6-5) 區域最小值不同窗口突破時間II中階段IV所佔的比例. . . . . . . . . . . . . . 202
圖(3-6-6) 區域最大值不同窗口突破時間II中階段IV所佔的比例個數圖. . . . . . . . . . . . . .203
圖(3-6-7) 區域最小值不同窗口突破時間II中階段IV所佔的比例個數溫標圖. . . . . . . . . .207
圖(3-6-8) 區域最大值不同窗口突破時間II中階段IV所佔的比例個數3D立體圖. . . . . . . . . .211



















表目錄
表(2.1) 將圖(2-2-3)中,各個不同窗口的數據進行 y∝x^(-a) e^(-bx) 擬合後的係數a、b值. . . . . . .14
表(2.2) 將圖(2-2-10)中,各個不同窗口的數據進行 y∝x^(-a) e^(-bx) 擬合後的係數a、b值. . . . . .26
表(2.3) 將圖(2-3-2)中,各個不同窗口的數據進行 y∝x^(-a) e^(-bx) 擬合後的係數a、b值. . . . . . .38
表(2.4) 將圖(2-3-11)中,各個不同窗口的數據進行 y∝x^(-a) e^(-bx) 擬合後的係數a、b值. . . . . .50
表(2.5)區域最大值各年份不同窗口的突破時間I、深度I取100點平均的斜率值. . . . . . . . . .60
表(2.6) 區域最大值各年份不同窗口的階段I、深度I取100點平均的紅色線斜率值. . . . . . . . .65
表(2.7) 區域最大值各年份不同窗口的階段I、深度I取100點平均的藍色線斜率值. . . . . . . . .66
表(2.8) 區域最大值各年份不同窗口的階段II、深度I取100點平均的斜率值. . . . . . . . . . 70
表(2.9) 區域最小值各年份不同窗口的突破時間I、深度I取100點平均的斜率值. . . . . . . . .74
表(2.10) 區域最小值各年份不同窗口的階段I、深度I取100點平均的紅色線斜率值. . . . . . . .79
表(2.11) 區域最小值各年份不同窗口的階段I、深度I取100點平均的藍色線斜率值. . . . . . . .80
表(2.12) 區域最大值各年份不同窗口的階段II、深度I取100點平均的斜率值. . . . . . . . . . . .85
表(3.1) 將圖(3-2-3)中,各個不同窗口的數據進行 y∝x^(-a) e^(-bx) 擬合後的係數a、b值. . . . . . .113
表(3.2) 將圖(3-2-11)中,各個不同窗口的數據進行 y∝x^(-a) e^(-bx) 擬合後的係數a、b值. . . . . .124
表(3.3) 將圖(3-3-3)中,各個不同窗口的數據進行 y∝x^(-a) e^(-bx) 及 y∝ ax^(-b) 擬合後的係數值. .136
表(3.4) 將圖(3-3-10)中,各個不同窗口的數據進行 y∝x^(-a) e^(-bx) 及 y∝ ax^(-b) 擬合後的係數值. 148
表(3.5) 區域最大值各年份不同窗口的突破時間II、深度II取100點平均的斜率值. . . . . . 159
表(3.6) 區域最大值各年份不同窗口的階段III、深度II取100點平均的紅色線斜率值. . . . . . .165
表(3.7) 區域最大值各年份不同窗口的階段III、深度II取100點平均的藍色線斜率值. . . . . . .166
表(3.8) 區域最大值各年份不同窗口的階段IV、深度II取100點平均的紅色線斜率值. . . . . . .171
表(3.9) 區域最大值各年份不同窗口的階段IV、深度II取100點平均的藍色線斜率值. . . . . . .172
表(3.10) 區域最小值各年份不同窗口的突破時間II、深度I取100點平均的斜率值. . . . . . . . .176
表(3.11) 區域最小值各年份不同窗口的階段III、深度II取100點平均的紅色線斜率值. . . . . .182
表(3.12) 區域最小值各年份不同窗口的階段III、深度II取100點平均的藍色線斜率值. . . . . .183
表(3.13) 區域最小值各年份不同窗口的階段IV、深度II取100點平均的紅色線斜率值. . . . . .188
表(3.14) 區域最小值各年份不同窗口的階段IV、深度II取100點平均的藍色線斜率值. . . . . .189

參考文獻
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An essay on econophysics, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 392(17), pp3645-3665 (2013).


[2] 王冠霖,經濟物理之價格動力學:台灣電子期貨與金融期貨之相關性分析,國立國立高雄師範大學物理系研究所碩士論文(2015).


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[4] S. Havlin, D. ben-Avraham, Diffusion in disordered media,Advances in Physics 51:87. (2002).

[5] Ahmad Sharifi-Viand, Investigation of anomalous diffusion and multifractal
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Chemistry(Elsevier), 671: 51–57 (2012).

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