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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:林余任
研究生(外文):Yu-Zen Li
論文名稱:以ID3預測總利潤最大化之研究
論文名稱(外文):The Use of ID3 to Predict the Maximum Profit
指導教授:宋明弘宋明弘引用關係蕭育如蕭育如引用關係
指導教授(外文):Ming-Hung SungYu-Ru Syau
學位類別:碩士
校院名稱:大葉大學
系所名稱:工業工程研究所
學門:工程學門
學類:工業工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:36
中文關鍵詞:ID3顧客獲利性多目標決策行銷策略
外文關鍵詞:ID3Consumer ProfitabilityMulti-Objective DecisionMarketing Tactics
相關次數:
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行銷向來是企業管理中不可或缺的一部份,而銷售也是大部分企業賴以生存的重要功能,因此近來對於顧客行銷也漸漸受到重視,採用何種行銷策略也就成為企業越來越重視的問題。
本研究探討藉由保留舊有顧客,及創造新客戶,以達到企業總利潤最大化之目的。本研究以隨機數據進行理論驗證,透過資料探勘的工具,針對企業所擁有的相關歷史資料進行分析,以期獲得成功率較大的目標客戶,進行直效行銷,達成總利潤最大化之成果。
本研究採用的方法為利用資料探勘的技術,以ID3演算法,將資料轉為有用的資訊,配合所得到的資訊,以多目標的方式進行決策分析,依據顧客獲利性高、低,與顧客忠誠度高、低,將顧客分為六個不同群集,採行三種不同行銷策略,達到總利潤最大化之目的。
本研究的貢獻有以下三點:
1. 資料探勘相關領域文獻整理。
2. 提供ID3理論與總利潤最大化理論配合的方向。
3. 以多目標規劃考量各種不同目標函式,得到最佳的結果。
Sale is an important issue for enterprises continuing conducting, especially in customizing marketing. How do enterprises maintain regular customers and attract new customers to achieve maximum profits are the main purposes in this study.
First, the real world data is difficult to be collected, as the result, in this study is generating randomly numbers as input for marketing strategy. Second, the ID3 technique is employed to analyze the customer purchase behavior through the historical data. Third, the multiple objectives that are containing regular customer, maximizing sales quantity, and maximizing sales profit are adopted. Finally, the target customers are divided into six targeting markets for the purpose of testing the different between the traditional marketing and differentiated marketing strategy.
It is found that the profit of differentiated marketing strategy is better than that of conventional marketing strategy. The main contributions in this study are as following:
1. Summarizing the related researches in the data mining area.
2. Demonstrating a way of combining ID3 and maximum profits possibility.
3. Getting better marketing effectiveness though different objectives by multi-objective decision.
封面內頁
簽名頁
授權書 iii
中文摘要 v
Abstract vi
誌謝 vii
目 錄 viii
圖目錄 x
表目錄 xi
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究範圍與限制 3
1.4 研究流程 4
1.5 論文章節結構 5
第二章 文獻探討 6
2.1 行銷策略 6
2.2 顧客獲利性 9
2.3 資料探勘 14
2.4 多目標規劃 17
2.5 小結 18
第三章 研究方法與流程 19
3.1 ID3演算法之步驟 19
3.2 ID3演算法應用於利潤最大化 21
3.3 ID3演算法之流程 25
3.4 最大滿意度 26
3.5 小結 27
第四章 理論驗證 28
4.1系統說明與案例限制 28
4.2 多目標規劃 29
4.3 小結 33
第五章 結論與建議 34
5.1 研究結果 34
5.2 研究貢獻 35
5.3 未來方向與建議 36
參考文獻 37
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