臺灣博碩士論文加值系統

近年來鄉土文化與方言教學逐漸受到重視，隨著網際網路的發展，靜態的學習資訊幾乎是唾手可得，但動態輔助學習的工具略顯不足。我們著手建立客語文轉音系統，採用以詞為合成單元的架構，並在各詞間加入適當的停頓，使發音結果清晰，讓人可以輕鬆聽懂。
我們的重點放在詞間的停頓類型，在此把停頓分成三種類型，分別是中停頓、小停頓和無停頓。我們用貝氏網路分類器訓練出停頓模型，並以此預估文句中各個詞間的停頓為何種類型。最後把預估的結果合成語音，並進行線上的聽測實驗，結果顯示，本系統所產生的客語合成語音具有真人說話之清晰與自然特性。

This paper aims at the implementation of a Hakka Text-to-speech (TTS) system on Internet. Our system is composed of the following four components: Text analysis, Mandarin to Hakka word translation, Prosody prediction, and Speech generation module. More than 2400 monosyllabic speech units and 2234 word speech units of Hakka and several silences with various durations have been recorded as basic units for speech synthesis. We add breaks to Hakka sentences to make speech sound more natural.
We focus on adding breaks to sentences, with emphasis on deciding the types of break. There are three types: major break, minor break and no break. We train a break model and predict break by Bayesian network classifier. Fourteen students familiar with Hakka evaluated the synthesized speech for speech quality. Based on the comprehensive evaluation, it is obvious that our system can provide clear and natural synthesis speech.

誌謝 iii
摘要 v
Abstract vi
目錄 vii
圖目錄 x
表目錄 xi
第一章緒論 1
1.1 研究動機 1
1.2 研究方向 2
1.3 文獻探討 4
1.4 論文架構 5
第二章 客語四縣腔介紹 6
2.1客語在臺灣的分佈 6
2.2 腔調簡介 7
2.3 聲調表示 9
2.4 連音變調 10
第三章 詞典與語音庫 12
3.1 詞典 12
3.1.1 中文詞典 12
3.1.2 國客語對照詞典 14
3.2 語音庫 16
第四章 文轉音系統模組介紹 18
4.1文句分析模組 18
4.2韻律訊息模組 21
4.2.1能量前處理-正規化 21
4.2.2停頓的類型 23
4.2.3 求取停頓的方法 25
4.2.3.1 貝氏網路分類器 27
4.2.3.2 CART決策樹 29
4.3語音合成模組 30
第五章 文轉音系統實作 35
5.1 系統架構 35
5.1.1 運作流程 35
5.1.2 資料庫 36
5.2 文句分析 37
5.3 韻律訊息 40
5.3.1實驗的方法 40
5.3.2實驗的結果 42
5.4語音合成與聽覺測試 46
5.4.1 語音合成 46
5.4.2 聽覺測試 47
第六章 結論 50
參考文獻 52
附錄 55

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15.臺灣客家語拼音方案http://www.edu.tw/mandr/bulletin.aspx?bulletin_sn=3824
16.臺灣客家語常用詞詞典網路版 http://hakka.dict.edu.tw/
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