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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:童逸寧
研究生(外文):Yi-ning Tung
論文名稱:機率論計算題學力指標之測驗分析
論文名稱(外文):The Analysis of Test about Indication for Calculating Problems in Probability Theory
指導教授:李英豪李英豪引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:逢甲大學
系所名稱:應用數學所
學門:數學及統計學門
學類:數學學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2011
畢業學年度:99
語文別:中文
論文頁數:61
中文關鍵詞:鑑別力難易度效度信度機率論學力指標
外文關鍵詞:DifficultyDatabaseProbability TheoryValidity
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本文主要是建立符合我國教育現況之大學機率論的學力指標,編製試題並做測驗分析各試題是否皆符合其原訂之學力指標,作為日後參考之用。藉此希望能研發一套可以鑑定大學生機率論學力指標的題庫。在本文裡所制定的學力指標有四大項目,分別是基本機率性質、隨機變數、離散型機率分配、連續型機率分配,而根據學力指標編製試題施測於修習過機率論之大學生,然後將施測後的結果進行統計分析,就試題的效度、難度、鑑別力、信度作探討,最後將具有指標性的試題彙整成機率論之題庫。
This thesis was mainly explicated of establishing the learning index for Probability Theory, and redacting the examination database for probability theory based on the analysis results after the examination. The examination text was redacted respectively with basic probability, random variable, discrete probability distributions, continuous probability distributions. The test objects are university students who had ever learned probability theory. After analyzing all the data, the validity, the difficulty, the discrimination and the reliability of the examinations were individually discussed, and the indices were redacted to the examination database.
摘要................................................................i
ABSTRACT...........................................................ii
目錄..............................................................iii
第一章 緒論
1.1 研究背景與動機.................................................1
1.2 研究目的.......................................................1
1.3 研究之重要性...................................................2
1.4 研究之假設.....................................................2
1.5 名詞釋義.......................................................2
第二章 機率論概述
2.1 機率 ..........................................................7
2.1.1 基本機率性質..............................................7
2.1.2 貝氏定理..................................................8
2.2 常用機率模型之介紹.............................................9
2.2.1 機率密度函數(p.d.f.) .....................................9
2.2.2 累積分配函數(c.d.f.) .....................................9
2.2.3 離散型機率分配...........................................10
2.2.4 連續型機率分配...........................................12
2.3 數學期望值、平均數、變異數......................................14
2.3.1 標準差和動差母函數.......................................14
第三章 研究方法與設計
3.1 研究流程......................................................16
3.2 研究對象......................................................18
3.3 研究工具......................................................18
3.4 試題分析之方法................................................26
第四章 結果與討論
4.1 效度之分析....................................................30
4.2 難度與鑑別力之分析............................................30
4.3 信度之分析....................................................37
4.4 題庫之分析....................................................38
第五章結論與建議
5.1 結論..........................................................40
5.2 建議..........................................................41
參考文獻...........................................................42
附錄
附錄一題本.......................................................43
附錄二題庫.......................................................53
中文部分
[1] 郭生玉(民90)。心理與教育測驗。精華書局。
[2] 余民寧(民86)。教育測驗與評量。臺北市:心理出版社。
[3] 吳裕益(民77)。九種通過分數設定方法之比較研究。初等教育學報,第1期,頁47-120。
[4] 陳豐祥(民83)。布魯姆認知教學目標在歷史教學上的應用。人文與社會科學科教學通訊,5,2,頁74-117。
[5] 林邦傑(民77)。如何偵測試題的偏差。國教研究雙月刊,第3期,頁37-39。
[6] 陳英豪、吳裕益(民86)。測驗與評量。高雄:復文圖書。
[7] 余民寧(民83)。試題反應理論的介紹(十一)題庫的建立。研習資訊10卷,第4期,頁9-13。
[8] 劉湘川、酗挹?B胡豐榮、郭伯臣(民92)。數學科題庫建置之方法-以高職課程為例。測驗統計簡訊,第54期,頁8-37。
[9] 酗挹?B劉湘川、施淑娟、施慶麟(民89)。國小數學科學習進展指標題庫建立之編製報告。測驗統計年刊,第8輯,頁37-70。
[10] 陳俊進(民92)。基礎統計學. 機率篇。臺北縣新店市 : 藝軒。
[11] 武維疆(民97)。機率 : 理論與題庫。臺北縣土城市 : 全華。
[12] 程大器(民93)。統計學新增600題。臺北市 : 智勝。
[13] 王鼎(民91)。機率論。臺北市:鼎茂。
[14] 梁榮瑞(民96)。微積分學力指標之測驗分析。
[15] 何虹靜(民94)。機率論學力指標之測驗分析。
[16] 陳昶毓(民99)。微積分計算題學力指標之測驗分析。


英文部分
[1] Kelley,T.L.(1939). Journal of Educational Psychology. The Selection of Upper and Lower Groups for the Validation of Test Items. 30,17-2-4.
[2] Robert V. Hogg and Elliot A. Tanis(1993).Probability and Statistical
Inference.
[3] J S Ahmanan, M D Glock(1981).Evaluating student progress.
[4] Noll,V.H., Scannell,D.P. & Craig,R.C.(1976).Introduction to
educational measurement(4th ed.).Boston:Houghton Mifflin.
[5] Ebel, R. L. (1979).Essentials of educational measurement (3rd ed.). Englewood Cliffs, New Jersey:Prentice-Hall.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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