臺灣博碩士論文加值系統

在傳統探討的最佳訂購量或生產量，大多數都是針對製造商或是針對零售商去考慮，而在現今社會，提升競爭力，要提升競爭力除了降低成本外，還可以透過合作夥伴的關係，互相協商。而在現實中，生產不良品是非常常見，不良品可特過加工使其變成良品。
另外，產品的生命週期也慢慢必須納入考量，科技進步，產品可能上市不到三個月或一年，就有其他新產品取而代之，傳統的預測方法沒有考慮到這類商品的特點，可能與現實不符。
因此，本研究結合上述的問題，加入考量不良率、報廢率、重工及金錢時間價值，重新提出一個整合兩階供應鏈的存貨模式，已決定最佳生產量、生產週期及訂購數量、訂購次數，使得聯合總成本最小
關鍵詞 : 時間價值、重工、存貨模式。

Traditional Economic Order Quantity and Economic Production Quantity models is only consider a retailer or only consider a manufacturer. In a competitive society, increasing the competitiveness of a business is not only reducing cost, but also enhancing partnership with others. In reality, the imperfect product are produced very common, rework process is necessary to convert those defectives into finished goods.
In addition, must to be consider product’s life cycle, when the new product has enter to market three months or one year, that other new product can to replace it, Traditional forecast do not consider product’s life cycle.
Therefore, this study integrates the above questions including defect rate, scrap rate, rework and time-value. An integrated two-echelon inventory model to decide the best production quantity, product frequency, order quantity and order frequency. As a result, the total cost can be minimized.

目錄
摘要 I
ABSTRACT II
誌 謝 III
目錄 IV
表目錄 VI
圖目錄 VII
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究範圍與限制 2
1.4 研究架構 3
第二章 文獻探討 4
2.1 產品生命週期的文獻探討 4
2.2 時間價值的產生和意義 5
2.3 考慮金錢時間價值下的存貨模式的文獻探討 6
2.4基本存貨的探討 7
2.5 買賣關係的文獻探討 8
2.6 重工問題的文獻探討 10
2.7 研究模型概念 11
第三章 在產品生命週期為無限週期下兩階供應鏈考量不良品之最佳補貨存貨模式 13
3.1 基本假設 13
3.2 符號說明 14
3.3 研究模式 14
3.4 模式推導 15
3.5 模式求解 20
3.6 數值範例說明 23
3.7 敏感度分析 27
3.8 本章結論 35
第四章 在產品生命週期為有限週期下兩階供應鏈考量時間價值及不良品之最佳補貨存貨模式 36
4.1 基本假設 36
4.2 符號說明 37
4.3 研究模式 37
4.4 模式推導 38
4.5 模式求解 44
4.6 數值範例說明 47
4.7 敏感度分析 50
4.8 本章結論 57
第五章 結論與未來發展 58
5.1 結論 58
5.2 未來方向與建議 58
參考文獻 60





表目錄
表2-1存貨問題的分類 (資料來源 張維哲) 7
表2-2重工問題之文獻探討(資料來源: 張清陽，2006) 10
表2-3本研究與Chiu之差異比較 12
表3-1運算符號參數表 14
表3-2運算符號參數數值表 23
表3-3使用本模式求解所得知相關結果 24
表3-4最佳化求解之充分條件 24
表3-5本章範例與特別案例的比較 26
表3-6參數改變幅度結果 28
表3-7訂購次數 敏感度分析之變異表 29
表3-8缺貨數量 敏感度分析之變異表 30
表3-9訂購數量 敏感度分析之變異表 32
表3-10期望總成本 敏感度分析之變異表 33
表4-1運算符號參數表 37
表4-2時間起始點 39
表4-3運算符號參數數值表 47
表4-4使用本模式求解所得知相關結果 48
表4-5最佳化求解之充分條件 48
表4-6本章範例與第三章範例的比較 49
表4-6參數改變幅度結果 50
表4-7生產週數 敏感度分析之變異表 51
表4-8訂購次數 敏感度分析之變異表 53
表4-9缺貨數量 敏感度分析之變異表 54
表4-10期望總成本 的敏感度分析之變異表 56

圖目錄
圖 1.1論文研究架構 3
圖2.1 產品生命週期四階段(T.Levitt，1965) 4
圖 2.2 供應商存貨模型 11
圖3.1供應商與零售商持有存貨 15
圖 3.2 供應商不良品存貨水準 17
圖 3.3 供應商報廢存貨水準 18
圖 3.4 零售商存貨水準 19
圖 3.5 模式求解的邏輯演算程序 22
圖 3.6 範例中 及 對 之圖形 25
圖 3.7 範例中固定生產量 對 之圖形 25
圖 3.8 相關參數對訂購次數的敏感度變異圖 29
圖 3.9 相關參數對缺貨數量的敏感度變異圖 31
圖 3.10 相關參數對訂購數量的敏感度變異圖 32
圖 3.11 相關參數對期望總成本的敏感度變異圖 34
圖 4.1 供應商存貨水準 38
圖 4.2 存貨水準與時間關係 40
圖 4.3 供應商不良品存貨水準 41
圖 4.4 供應商報廢存貨水準 41
圖 4.5 零售商存貨水準 42
圖 4.6 模式求解的邏輯演算程序 46
圖 4.7 範例中 對 之圖形 49
圖 4.8相關參數對生產週數的敏感度變異圖 52
圖 4.9相關參數對訂購次數的敏感度變異圖 53
圖 4.10相關參數對缺貨數量的敏感度變異圖 55
圖 4.11相關參數對期望總成本的敏感度變異 56

參考文獻
1.林郁文(2003)，「以產品生命週期為基礎之多世代產品競爭主動是雙贏定價模式」，私立東海大學工業工程學系碩士論文。
2.蘇雄義譯(2003)，供應鏈之設計與管理，美商麥格羅希爾國際出版公司 台灣分公司。
3.方世榮、張士峰，影響企業買賣關係運作的關係連結之探討，東海管理評論，民國九十二年七月，第五卷，第一期，43-7O.
4.謝禎傑(2010)，探討因不良品引起缺貨之最佳存貨模式.
5.徐賢浩，宋奇志(2006)， 短生命周期產品的預測方法[A] 企業管理.
6.原白云、蔡成元(2010)， 短生命週期產品的延期交貨和價格折扣模型[A] 工業工程.
7.徐金山(2008)，試述財務管理中的貨幣時間價值觀念[B]，泰州職業技術學院學報.
8.張清陽 (2006)，「考慮重工模式之最佳化JIT 生產與運送模式」，中原大學工業工程系，碩士論文。
9.張維哲 (2004)，在隨機產品生命週期及考慮金錢的時間價值下之存貨模式，中原大學工業工程系，碩士論文。
10.鄭家昌 (2002)，「不可靠生產系統之經濟生產批量模式－考慮瑕疵品及重製製程」，國立成功大學工業管理研究所，碩士論文。
11.Bose, S., Goswami, A.,and Chaudhuri, H. S., 1995 , “An EOQ model for deteriorating items with liner time-dependent demand rate and shortage under inflation and time diswcounting”, Journal of the Operational Research Society, Vol.46, pp.771-782.
12.Buzacott, J. A., 1975, “Economic order quantities with inflation”, Operations Research Qurterly, Vol.26, pp.553-558.
13.Chandra, M. J. and Bahner, M. L., 1985, “The effects of inflation and time value of money on some inventory systems”, International Journal of Production Research, Vol.23, No.4, pp.723-730.
14.Chung, K.H., and Kim, Y.H., 1989, “Economic analysis of inventory system”.The Engineering Economist, Vol.35,pp.75-80.
15.Chiu SW, Ting CK, Chiu YSP., 2007, Optimal production lot sizing with rework, scrap rate, and service level constraint, MATHEMATICAL AND COMPUTER MODELLING ,Vol. 46 ,Issue: 3-4,pp.535-549,
16.Chiu, Y. P. & Chiu, S. W., 2003, “An economic production quantity model with the rework process of repairable defective items”, Journal of information &optimization sciences, Vol. 24, Iss. 3, pp. 569-582.
17.Chiu, Y. P., 2003, “Determining the optimal lot size for the finite production
model with random defective rate, the rework process, the backlogging”, Engineering Optimization, Vol. 35, Iss. 4, pp. 427-437.
18.Chiu, Singa Wang, Ting, Chia-Kuan, Chiu, Yuan-Shyi,2007,MATHEMATICAL AND COMPUTER MODELLING Vol 46 Issue: 3-4 pp.535-549
19.Cardenas-Barron LE , 2011, Wee HM, Blos MF , Solving the vendor-buyer integrated inventory system with arithmetic-geometric inequality, MATHEMATICAL AND COMPUTER MODELLING, Vol:53 Issue: 5-6 P991-997
20.Dean, J., 1950,“Pricing Policies for New Products,” Harvard Business Review, Vol.28, No. 6, pp.45-53
21.Goyal, S. K.,1977, “An integrated inventory model for a single-supplier single-customer problem,” International Journal of Production Research, 15(2), pp. 107-111
22.Gurnani. C., 1983, “Economic analysis of inventory system”, International Journal of Production Research. Vol.21,pp.261-277.
23.Hadley, G., 1964, “A comparison of order quantities computed using the average annual cost and discounted cost”, Management Science, Vol.10,pp.472-476.
24.Harland, C., “Supply Chain Operation Performance Roles,1997,” Integrated Manufacturing Systems, Vol. 8, No. 2, pp.69-71
25.Iida.Te, Zipkin. Paul,2010,“Competition and Cooperation in a Two-Stage Supply Chain with Demand Forecasts”, OPERATIONS RESEARCH, Vol:58 ,Issue: 5,pp.1350-1363
26.Javanović, P., 1999, “Application of Sensitivity Analysis in Investment Project
Evaluation Under Uncertainty and Risk”, International Journal of Project Management, Vol. 17, Iss. 4, pp. 217-222.
27.Kim, Y.H., Philippatos, G.C., and Chung, K.H., 1986, “Evaluating investments in inventory system: A net present value framework. The Engineering Economist. Vol.31.pp.119-136
28.Liu, J. J. & Yang, P., 1996, “Optimal lot-sizing in an imperfect production
system with homogeneous rework able jobs”, European Journal of Operational Research, Vol. 91, pp. 517-527.
29.Levitt, T.,1965,“Exploit the product Life Cycle”, Harvard Business Review, Vol.4,Nov.-Dec.,pp.81-94.
30.Liao, H. C., Tsai, C. H., and Su, C. T., 2000, “An inventory model with deteriorating items under inflation when a delay in payment is permissible”, International Journal of Production Economics, Vol.63,pp.207-214.
31.Misra, R. B., 1977, “A note on optimal inventory management under inflation”, Naval Research Logistics, Vol.26, pp.161-165.
32.Mészáros, Cs. & T. Rapcsák, 1996, “On Sensitivity Analysis for a Class of
Decision System”, Decision Support Systems, Vol. 16, pp. 231-240.
33.Ning Liu, Youngjoo Kim, Hark Hwang*, 2009,“An optimal operating policy for the production system with rework”, COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING , Vol:56,Issue: 3 ,pp.874-887
34.Ringuest, J. L., 1997, “Lp-metric Sensitivity Analysis for Single and
Multi-attribute Decision Analysis”, European Journal of Operational Research, Vol. 98, pp. 563-570.
35.Raafat, F., 1991, “Survey of literature on continuously deteriorating inventory models”, Journal of the Operational Research
36.Powers, T.L., and Reagan, W.R., 2007, “Factors influencing successful buyer-seller relationship,” Journal of Business Research, pp. 1234-1242.
37.Silver, E. A., Pyke ,D.F., and Peterson, R.,1998, Inventory Management and Production Planning and Scheduling, 3rd ed, John Wiley & Sons.
38.Sen, A.,2008, “The US Fashion Industry: A Supply Chain Review,” International Journal of Production Economics, Vol. 114, No. 2, pp.571-593.
39.Saltelli, S., Tarantola, K. P. & Chan, S., 1999, “A Quantitative Model-Independent Method for Global Sensitivity Analysis of Model Output”, Technometrics, Vol. 41, No. 1, pp. 39-56.
40.Silver, E.A., and Pyke, D.F., 1998, Inventory Management and Production Planning and Scheduling, Third Edition, WilEY. Society, Vol. 42,pp.27-37.
41.Trippi.R.R.. and Lewin.D.E..1974.”A present value formulation of classical EOQ Problem”, Decision Science.Vol.5.pp.30-35
42.Tersine, R.J., 1994, “PRINCIPLES OF INVENTORY AND MATERIALSMANAGEMENT”, Fourth Edition, Prentice-Hall.