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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:林鈺婷
研究生(外文):LIN, YU-TING
論文名稱:平行計算雲端服務系統建立之研究- 以薪資計算為例
論文名稱(外文):Cloud Service Systems with Parallel Computing –A Case Study of Payroll Calculation
指導教授:葉宏謨葉宏謨引用關係
指導教授(外文):Yeh, Hong-Mo
口試委員:葉宏謨、盧浩鈞、王泰裕
口試日期:2013-07-18
學位類別:碩士
校院名稱:輔仁大學
系所名稱:資訊管理學系
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2013
畢業學年度:101
語文別:中文
論文頁數:65
中文關鍵詞:雲端技術、薪資計算、服務導向架構、動態注入、平行計算
外文關鍵詞:Cloud technology、Payroll computing、Service-Oriented-Architecture (SOA)、Dynamic injection、Parallel computing
相關次數:
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台灣的薪資法規時常變動,每家企業的薪資算法、項目、邏輯都各有差異,本研究使用服務導向架構(SOA)技術和動態注入(Dynamic Injection)技術解決薪資變動的問題並發展一套客製化薪資計算雲端服務的機制。

本研究的薪資計算系統建置在雲端上,以SOA技術,將每項薪資項目都包裝成薪資服務,使用者只需呼叫所需的薪資服務組合,就可算出最終薪資。當需新增一項薪資服務時可利用動態注入技術,把新服務注入到系統中使用。企業計算薪資的時間通常集中在月底或月初,資源需求不平均,適合應用具伸縮性的雲端服務。本研究利用群集伺服器搭配平行計算(Parallel Computing)故能同時處理大量的員工薪資。本研究以實際資料作實驗,針對平行運算SISD、SIMD、MIMD的3種模式進行分析比較,找尋最適合計算大量薪資資料的模式。實驗結果得出SIMD是最適合計算大量薪資資料的模式,可有效縮短計算薪資的時間。

本研究將雲端科技與SOA、動態注入以及平行計算做結合,系統內薪資服務能被重複呼叫,且具低耦合度的特性,使得系統維護上更加靈活有彈性,能有效簡化薪資系統的複雜度,而雲端租賃模式更替中小企業節省不少的硬體成本和人力資源成本。

The motivation of this research is the constant change in Salary regulations in Taiwan and the discrepancy of payroll system among the enterprises. This paper uses the concept of Service-Oriented-Architecture (SOA) and Dynamic Injection techniques to provide feasible solutions to the discrepancy mentioned above and develop a cloud service mechanism that would build a consistent payroll calculation and customization system.

The payroll calculation system studied in this paper build on a cloud computing system of SOA technology through which the payroll items are transferred into payroll service components, making the user easy to check the payroll portfolio and calculate the final amount of the salary at any required situation. When a new payroll service component needed to be added into the system, the dynamic injection technology is used to carry out the program of installation into the system. Enterprises carry out their payroll action mostly either at the end or beginning of the month the flexibility of the application information resource usage of the cloud service suits well into it. This study uses parallel computing clustered servers to simultaneously handle a large number of salary calculation. The real data is composed and aimed at parallel computing of three kinds of modes namely, SISD, SIMD, MIMD to carry out the analysis and comparison and find out the best suitable model to calculate a large amount of payroll data. The outcome of the experiment shows that the SIMD is best suitable for calculating large amount of payroll data and can effectively reduce the payroll computing time consumption.

In this study, cloud technology and SOA, along with the parallel computing and dynamic injection are combined to develop a salary calculation cloud service system. The reusability and the low coupling characteristics of the service components make the system more flexible and resilient,and be able to effectively simplify the complexity of payroll system. Hence cloud service leasing model can save costs on human resource and hardware for small and medium enterprises.

表 次 v
圖 次 vi
第 壹 章 緒論 1
第 一 節 研究背景 1
第 二 節 研究目的 2
第 貳 章 文獻探討 5
第 一 節 薪資結構 5
第 二 節 服務導向架構 20
第 三 節 平行運算 21
第 四 節 動態注入 24
第 參 章 研究方法 27
第 一 節 研究架構 27
第 二 節 系統流程 31
第 三 節 研究流程 33
第 肆 章 個案研究與實驗分析 35
第 一 節 個案研究 35
第 二 節 薪資服務分配 47
第 三 節 實驗結果 49
第 四 節 實驗結論 55
第 伍 章 結論與未來發展 57
第 一 節 研究結論 57
第 二 節 未來發展 58

參考文獻 59
附錄 63

參考文獻
一、中文文獻部分:
1. 中央健康保險局,保險費計算,2012/12/28。2013/01/05,取自:
http://www.nhi.gov.tw/webdata/webdata.aspx?menu=18&menu_id=679&webdata_id=3444&WD_ID=679。
2. 林俊宏,人資管理系統進入 SaaS 時代,中小企業競爭力大躍進,人資學院專刊,2008。2012/12/0,取自: http://www.104ehr.com.tw/edm/Events200812/newsletter/images/nl200812.pdf。
3. 周冠誠,基於MVC架構之雲端平台設計,暨南國際大學電機工程研究所碩士論文,2012。
4. 孫慶龍,善用雲端中小企業也能成就大事業,貿易雜誌,2011。2013/07/0,取自: http://www.ieatpe.org.tw/magazine/ebook241/b2.pdf 。
5. 陳心炎,服務導向架構與雲端運算對人力資源系統的影響,輔仁大學資訊管理研究所碩士論文,2013。
6. 黃英忠,曹國雄,黃同圳,張火燦,王秉鈞,人力資源管理,臺北市:華泰,2002。
7. 張緯良,第四篇人員激勵與維持,人力資源管理:本土觀點與實踐,臺北縣三重市:前程文化,2007。
8. 陳慧敏,勞動基準法之工資認定問題,勞工雙月刊13期,2008/5。2013/07/02,取自: http://book.cla.gov.tw/2008bimonthly/epaper/no_13.htm。
9. 勞工保險局,勞退新制簡介,2012/12/24。2013/02/01,取自:
http://www.bli.gov.tw/sub.aspx?a=ZnMHe3vCHio%3d 。
10. 勞工保險局,勞保簡介,2013/05/21。2013/07/0,取自:
http://www.bli.gov.tw/sub.aspx?a=sebM4V8ZrbE%3d 。
11. 程鼎元,以MVC設計樣式為基礎的應用程式產生器,國立交通大學資訊管理研究所碩士論文,2005。
12. 楊迺仁,SOA-ERP讓製造業管理既彈性又整合,DIGITIMES中文網,2012/09/24。2013/01/02,取自: http://www.digitimes.com.tw/tw/dt/n/shwnws.asp?id=0000303589W0P4WBUZ9V2X5E8OUJ9BB&ct=1#ixzz2WsmKyYLp。
13. 鄧偉華,平行運算簡介,國家高速網路中心,無日期。2013/07/10,取自: http://bmi.ym.edu.tw/infotable/mpa4.pdf。
14. 戴國良,第十章-薪資、獎酬與福利,圖解人力資源管理 ,臺北市:五南,2011。
二、英文文獻部分
1. Barney, B., Introduction to Parallel Computing, Introduction to Parallel Computing, LLNL, 2013. Retrived July 05, 2013, from the World Wide Web: https://computing.llnl.gov/tutorials/parallel_comp/#Whatis.
2. David, E. C., Singh, J. P. & Gupta, A., Parallel Computer Architecture A Hardware/Software Approach - The Morgan Kaufmann Series in Computer Architecture and Design, Beijing: China Machine Press, 1999.
3. Duncan, R., A survey of parallel computer architectures, IEEE Computer, 23(2), 1990, pp.5 – 16.
4. Flynn, M. J., Very High-Speed Computing Systems, Proceedings of the IEEE 54(21), 1966, pp.1901-1909.
5. Google App Engine, Blobstore Python API Overview, Google App Engine, 2013. Retrived Feb 05, 2013, from the World Wide Web: https://developers.google.com/appengine/docs/python/blobstore/.
6. Huhn, M. N.& Singh, M. P., Service-Oriented Computing: Key Concepts and Principles, Internet Computing, IEEE, 9(1), 2005, pp.75-81.
7. Iosup, A., Yigitbasi, N. & Epema, D., On the Performance Variability of Production Cloud Services, Proceedings of the 11th IEEE/ACM International Symposium on Communication, California, 2011, pp.104-113.
8. JExcelApi, A Java API to read, write, and modify Excelspreadsheets, JExcelApi, 2012. Retrived October 10, 2013,from the World Wide Web: http://jexcelapi.sourceforge.net/.
9. Kalagiakos, P. & Karampelas, P., Cloud Computing learning, Proceedings of the Application of Information and Communication Technologies ( AICT ), 2011 5th International Conference on, Baku, 2011, pp.1-4.
10. Radha, G. ,The Changing Trend of User Applications and Operating System Design Objectives for Parallel Computing by Reconfigurable FPGAs, Proceedings of the Nature & Biologically Inspired Computing, Coimbatore, 2009, pp.800-805.
11. Li, Z., Zhang, H., & O’Brien, L., Towards Technology Independent Strategies for SOA Implementations, Proceedings of the 6th International Conference on Evaluation of Novel Approaches to Software Engineering (ENASE 2011), Beijing, 2011, pp. 143-154.
12. msdn, Injecting Code Dynamically with the Debugging API, msdn, 2012. Retrived September 9, 2012, from the World Wide Web: http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb384380.aspx.
13. Python, CSV File Reading and Writing, Python, 2012. Retrived September 25, 2012, from the World Wide Web: http://docs.python.org/2/library/csv.html.
14. Shaikh, B. F. & Haider, S., Security Threats in Cloud Computing, Proceedings of the Internet Technology and Secured Transactions ( ICITST ), Abu Dhabi, 2011, pp.214-219.
15. Tan, X. & Ai, B., The issues of cloud computing security in high-speed railway, Proceedings of the Electronic and Mechanical Engineering and Information Technology ( EMEIT ), 2011 International Conference on, Harbin, 2011, pp. 4358 – 4363.
16. Xin, S., Zhao, Y., & Li, Y., Property-Based Remote Attestation Oriented to Cloud Computing, Proceedings of the Computational Intelligence and Security ( CIS ),2011 Seventh International Conference on, Hainan, 2011, pp.1028 – 1032.
17. WordPress.ORG, Code Snippet, WordPress.ORG, 2013.Retrived November 12, 2012, from the World Wide Web: http://wordpress.org/plugins/code-snippets/.
18. Zhang, K. & Zheng, X., A Network Parallel Computing System Based on Ethernet, Proceedings of the Computational Intelligence and Communication Networks (CICN), 2012 Fourth International Conference on, Mathura, 2012, pp.65 – 68.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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