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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:林志和
研究生(外文):Chih-Ho Lin
論文名稱:最適路徑之探索研究-使用模糊分群與基因演算
論文名稱(外文):Fuzzy C-Means with GA for Searching the Optimal Route
指導教授:黃志鵬黃志鵬引用關係
指導教授(外文):Chih-Peng Hung
學位類別:碩士
校院名稱:嶺東科技大學
系所名稱:資訊科技應用研究所
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2008
畢業學年度:96
語文別:中文
中文關鍵詞:模糊分群、基因演算法、適合函數、最佳路徑
外文關鍵詞:Fuzzy C-Means、GA、Fitness function、Optimal route
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由於網路的發達,網路購物與快速取貨是目前很重要的消費行為模式。再則,基於規模經濟,許多商品統籌分配的連鎖商店紛紛成立。而擁有迅速且有效率的配送配銷,不但滿足客戶的需求、提高購物滿意度,而且可以降低成本、減少開銷。本研究將針對各配送地點提出最適路徑,在給定的目標點中尋求最小配送成本的路徑解。首先利用模糊分群將目標點分為若干組與獨立點,再利用基因演算法與距離所定義的適合函數,分別對於各組與獨立點的外層路徑及各組間的內層路徑求得最佳路徑,最後結合成完整的最佳路徑解。給定模擬例子驗證所提出之方法的有效性與可行性。
Because of the development of Internet, the shopping in the network’s platform and quickly acquiring the purchased goods are an essential consumption behavior. Furthermore, based on large-scale economy, many multiple stores, which goods are uniformly management and distribution, are rapidly established. To possess quick and effective dispatching goods is not only satisfied with the demand for customers and improving the quality of the service, but also decreasing the capitalized cost. This work will address the optimal routes for all the multiple stores, i.e., search the least dispatching cost for the given objective spots. First, the objective points are divided into distinct clusters and isolated points by fuzzy C-Means clustering method. By a fitness function associated with distance, we use the GA for the optimal outer route of the clusters and isolated points, and for the optimal inner routes of all the individual cluster. Finally, combining the outer route with the all-inner routes forms the entire optimal route. The experiment examples will illustrate the validity and effectiveness.
摘 要 iii
英文摘要 iv
致 謝 v
表 目 錄 vi
圖 目 錄 vii
第一章 緒 論 1
第一節 研究背景及動機 2
第二節 研究範圍與限制 3
第三節 研究架構 3
第四節 研究流程 6
第二章 文獻探討 7
第一節 基因演算法 7
第二節 最適模糊分割 11
壹 Fuzzy Clustering 11
貳 Fuzzy C-means algorithm 12
第三節 FCM的延伸應用 13
第四節 相關文獻回顧` 15
第三章 研究方法 17
第一節 研究架構 17
第二節 模糊分組 18
第三節 分組組數 19
第四節 歸屬度與孤立點 20
第五節 基因演算 20
壹 基因編碼 21
貳 交配方式 21
參 定義適合函數 21
肆 突變條件 22
第六節 路徑連結 22
第四章 實驗結果與分析 23
第一節 模擬範例 24
第二節 參數調整 31
第三節 與其他方式比較 35
壹 不使用模糊分群 35
貳 不使用歸屬度 36
第四節 在其他樣本的實驗局結果 40
第五章 結論與未來研究方向 43
第一節 研究結論 43
第二節 未來研究方向 43
參考文獻 44
附 錄 46
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所碩士學位論文,民國90年。
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