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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:鄭尚文
研究生(外文):Cheng, Shang-Wen
論文名稱:混合決策規則之運具選擇模式-以旅行者之屬性分群
論文名稱(外文):Mode choice models with hybrid decision rules - classified by traveller''s attributes
指導教授:張淳智張淳智引用關係
指導教授(外文):Cheng-Chih Chang
學位類別:碩士
校院名稱:國立成功大學
系所名稱:交通管理(科學)學系
學門:運輸服務學門
學類:運輸管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1996
畢業學年度:84
語文別:中文
論文頁數:100
中文關鍵詞:決策規則運具選擇
外文關鍵詞:decision rulemode choice
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在建立個體行為模式以預測旅運需求之前,瞭解個體在選擇運具時的決策
過程是相當重要的。在以往有關運具選擇的研究中,對於旅行者決策行為
的處理,大多是假設所有旅行者的決策規則均相同,或是採用單一屬性將
樣本分群,並據此屬性來解釋樣本的決策規則。而於本研究中,則嘗試採
用可補償與不可補償兩種決策規則模式來探討個體的選擇行為,並利用本
研究所提出之外生及內生兩種分類方法,將樣本歸類,進而發展出一包含
多屬性的分枝樹。並透過此分枝結果,來解釋在不同社經背景及旅次情境
下的旅行者,各傾向於使用何種決策規則。由上,本研究利用八十五年台
南至台北的旅運資料,各依照兩種分類準則,同時以多個屬性將樣本分群
,分別建立一結合可補償與不可補償的混合決策規則模式。在參數校估方
面,可補償決策規則模式以多項羅機模式中,效用線性加成的形式為主;
不可補償模式則依逐步消除模式來校估參數。最後,再以預測優勢及正確
預測百分比等指標來檢定模式間的優劣。實證研究所得的結論如下:1.
將樣本分群所構建而得的混合模式較一般不分群的模式為佳。 2. 不同
群體在決策規則方面有所差異,其中,年齡層較低、所得較低、非商務旅
次、以及在時間上較具彈性的旅行者,較傾向於使用可補償的決策規則;
高年齡層、高所得、商務旅次、以及在時間上較無彈性的旅行者,則較傾
向於不可補償的決策規則。 3. 不同旅行者在運具選擇方面亦有所差異,
傾向於可補償決策規則者多以火車、巴士為交通工具,而傾向於不可補償
決策規則者,則以搭飛機的旅客較多。 4. 不同群體對於運具屬性的看法
有些差異,其中,適合可補償決策規則者較重視成本與便利性,而適合不
可補償決策規則模式者則較先考慮時間因素。
Understanding the process of decision-making by which an
individual chooses amode is important for researchers in
constructing disaggregate behaviormodels. Most of the existed
researches assumed that all individuals use thesame decision
rule,or seperated them by an attribute and, futher,
explainedone''s decision rule by this attribute.In this study,we
try to use two kinds ofchoice model:compensatory model and non-
compensatory model to make a researchabout one''s choice
behavior.Using two classified rules:outer-classificationand
inner-classification,this study develops a multi-attribute
decision tree,and according to the classified result of this
decision tree,we can explainone''s decision rule(compensatory
or non-compensatory) under different kinds ofsocial background
and travel circumstance.Using the intercity travel data of
Taiwan in 1996, this study built the hybridchoice models
including compensatory and non-compensatory decision rules.
Multinomial logit (MNL) model and Elimination by aspects (EBA)
model were usedto construct these two kinds of decision rule
models in this study, and thepredictive strength and
percent correctly predicted were used asmeasurements.
The empirical results found the following
conclusions:1.Classified models have better statistic
performance than non-classifiedmodels. 2.Non-coessential
groups will use different decision rules.Travellerswho are
younger, with lower income, on non-bussiness trip,or not in a
hurrytend to use compensatory decision rule.Contrastly,
travellers who are older,with higher income, on bussiness
trip , or in a hurry tend to usenon-compensatory
decision rule. 3.Non-coessetial groups differ in
modalchoice.Most of travellers who tend to use compensatory
decision rule choosetrain or bus.Contrastly, travellers who
tend to use non-compensatory decisionrule choose airplane
mostly. 4.As to the viewpoint of modal attributes,
travellers are different from each other.Cost and
convenience are moreimportant to those who tend to use
compensatory decision rule.In contrast,travellers who tend to
use non- compensatory decision rule consider timespent
preferentially.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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