臺灣博碩士論文加值系統

飛機失事造成的傷亡慘烈，須重視其每一檢查、修護環節，以確保飛行安全。我國首批軍用運輸機服役至今已逾三十餘年，近年因任務性質漸趨多樣，且零件籌補漸趨不易；在人力、物力資源逐漸受限的條件下，須以最少的人力、時間，完成最有效率之修護，因此嘗試找出更能協助執行修護研判的資訊，以期事半功倍之成效。本研究挑選之組件特性為工時最長、零件最多，藉由維修數據的分析，先將兩個無連結的資料庫建立關聯後，利用ACCESS交叉分析功能與EXCEL樞紐分析圖表，分析機上故障原因與組件、零件間的相關性；再以WEKA資料探勘軟體進行決策樹分類，利用決策樹模型，預測航機器材的修復程序，縮短查修工時，達到更有效率之故障研判。

The tragedies caused by the plane crashes were tragic. We must attach importance to every inspection and repair link to ensure flight safety. Since the first batch of military transport aircraft have been in service for more than 30 years now, due to the increasingly diverse nature of the missions and the increasingly difficult preparation of spare parts, the manpower and resources resources have become increasingly restricted. Therefore, with the minimum manpower and time required, The most efficient repair, so try to find out more to assist in the implementation of repair judgment information, with a view to do more with less. In this study, the characteristics of the selected components for the longest working hours,after analyzing the data of component maintenance, firstly, the two non-linked databases are established, and then the ACCESS cross-analysis function and EXCEL pivot analysis chart are used to analyze the causes of faults on the machine and the correlation between components and parts. WEKA data mining software for decision tree classification, the use of decision tree model, forecast aircraft equipment repair procedures, to achieve more efficient fault judgments, shorten the inspection man hours.

第壹章 緒論 - 1 -
第一節 研究背景與動機 - 1 -
第二節 研究目的 - 4 -
第三節 研究範圍及限制 - 6 -
第四節 研究流程 - 6 -
第五節 空軍修護流程說明 - 9 -
第貳章 文獻探討 - 15 -
第一節 資料探勘 - 15 -
第二節 決策樹 - 21 -
第參章 研究方法 - 26 -
第一節 資料收集 - 28 -
第二節 資料庫關聯建立與分析 - 30 -
第三節 樞紐分析 - 32 -
第四節 WEKA資料探勘軟體使用 - 35 -
第肆章 資料探勘結果 - 45 -
第一節 實驗作業環境 - 45 -
第二節 資料處理與模型建立 - 45 -
第三節 預測模式驗證評估 - 55 -
第四節 試驗結果分析 - 61 -
第伍章 研究結論與後續建議 - 63 -
參考文獻 - 64 -
附錄 - 66 -

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