臺灣博碩士論文加值系統

隨著資訊科技的進步，電子化已成為目前最熱門話題，由於資訊科技基礎建設的推行，各種應用軟體的開發及應用，使得電子化學習已成為目前學習的主流，企業員工的訓練方法有了革命性的改變，由過去只能在教室裡接受教育的傳統學習方法，因數位化而演進到電子化學習，沒有老師，只有教材。不受時空限制，隨時隨地都能學習，並能選擇自己想要的課程，十分的有彈性，電子化學習不論在學校或是企業都已經形成了一股旋風。
物件導向技術盛行，使得物件導分析與設計（Object Oriented Analysis and Design, OOAD）近年來受到很大的重視，而其中包含統一塑模語言（Unified Modeling Language, UML）還有物件導向程式設計的方法，所以本研究是要建立一個學習物件導分析與設計相關知識的學習系統。
本研究之個人化適性學習系統（Personalized Adaptive Learning System , PALS）將知識分類共分為四大類，分別為應用程式使用者所應具備之知識，程式設計師所應具備之知識，系統分析師所應具備之知識及專案經理所應具備之知識，讓學習者能夠依自己的能力及需要來選擇所要學習的課程內容。
經系統滿意度評估結果可以發現：（1）學習者對於滿意度各構面都有達到滿意的程度，以「學習教材」滿意度最高，依序為「學習方法」，「學習成效」及「學習環境」。（2）有在工作的學習者在「學習方法」及「學習成效」構面的滿意度比沒在工作的學習者高。（3）有資訊背景的學習者在「學習方法」及「學習成效」構面的滿意度比沒資訊背景的學習者高。但整體來說滿意度都有達到滿意的程度，可以明白PALS對於幫助學習者在學習物件導向相關知識是有很大的幫助的。在未來要針對PALS的題庫及知識庫要經常的更新以符合未來的學習需求。

Because of the information technology progressing, the electronic environment has become a hot topic. The e-learning is becoming one of the most important applications. Not like before, people can choose the courses they want, and learn in anytime and anywhere through digital materials with out teachers any more. The E-learning makes fashionable both in schools and enterprises.
The technology of Object Oriented has become very popular and people are starting to focus on the system design. It includes Unified Modeling Language (UML) and the methods of Object Oriented programming design. This research attempts to build a learning system namely Personalized Adaptive Learning System (PALS) that compasses both Object Oriented Analysis and Design and Design knowledge.
This research for Personalized Adaptive Learning System (PALS) classifies the Knowledge into four categories: the Knowledge for Application users, Programming Designers, System Analysts, and Project Managers. Learners could choose the courses according to their abilities and needs.
The system satisfaction evaluation survey reveals: (1) Learners has reached the satisfaction level in every aspect. Score ranking in order: Teaching Materials, Learning Methods, and Learning Environment (from high to low). (2) The satisfaction level of Learning Method and Learning Result for the learners who have job is higher then those have not. (3) Compare to the learners who has no information background, the learners who have are more satisfied with Learning Method and Learning Result. Overall, learners feel satisfied with PALS. PALS can provide great assistance for learners on learning the relative object-oriented knowledge, so that the question base and the knowledge base of PALS needs frequent updates in order to fit the learning demands in the future.

表 次 vi
圖 次 vii
第壹章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 2
第三節 研究程序 5
第四節 論文章節介紹 7
第貳章 文獻探討 9
第一節 遠距學習 9
第二節 電子化學習 12
第三節 個人化及個人描述檔 18
第四節 評量與題庫之研究 25
第五節 網頁教學方法及設計方式 26
第六節 學習滿意度 29
第参章 研究方法 33
第一節 研究方法 33
第二節 系統建立的相關技術 33
第肆章 系統架構 37
第伍章 個人化適性學習系統（PALS）之建置 41
第一節 PALS建置流程 41
第二節 學習者之知識分類 46
第三節 學習者程度之判定 56
第四節 學習者之描述檔建置 58
第陸章 系統滿意度評估 61
第一節 資料分析 61
第二節 資料檢定 65
第柒章 結論與建議 71
第一節 結論 71
第二節 研究限制 72
第三節 研究建議 73
參考文獻 75
附錄一 79
附錄二 81

1. 王全得，成人教育的學習型態、動機和滿意度相關性研究--以國立高雄餐旅學院推廣教育技藝班為例，義守大學管理研究所碩士論文，2003。
2. 何榮桂，“電腦化題庫設計的基本架構”，教育研究月刊，第二十期，1991年，21-26 頁。
3. 何榮桂，“電腦化題庫概述”，測驗與輔導，第一二九期，1994年，2576-2578頁。
4. 李大偉、游光昭、戴建耘，遠距教學先導系統效益之評估，1996年，14-20頁。
5. 李明杉，國中技藝教育班學生學業學習困擾與技藝學習滿意度之研究，國立彰化師範大學工業教育研究所碩士論文，1998年。
6. 洪明洲，網路教學，華彩軟體公司，1999年，55-61頁。
7. 郭生玉，心理與教育測驗。精華出版社，1987，211-215頁。
8. 馬芳婷，社教機構短期研習班教師教學行為與學生學習滿意度之研究。國立台灣師範大學社會教育研究所碩士論文，1989年。
9. 陳文進，“非同步遠距教學教師在職進修成效評估”。師說月刊，2001年，113-119頁。
10. 溫嘉榮，“國民中學資訊教育現況及需求之研究”。資訊與教育，1996年，17-26頁。
11. 謝邦昌和易丹輝，統計資料分析，2003，129-135頁。
12. 劉明洲和陳龍川，教學網頁的系統性發展。台灣區網際網路討會論文，1998。
13. 蕭順壕，高中職社區化網路開課對選課學生學習滿意度之研究--以高雄市為例，國立彰化師範大學工業教育教學碩士論文，2004。
14. Berg, A., “Cookies Nibble at Your Disk Drive”, LAN TIMES, July 8,1996.
15. Betz, E. and Klingensmith, J., “The Measurement and Analysis of College Student Satisfaction, Measurement and Evaluation in Guidance”,1970, pp.110-118.
16. Blöchl,M., Rumetshofer,H. and Wöß, W., ”Individualized E-Learning System Enabled by a Semantically Determind Adaptation of Learning Fragments”,2003.
17. Davenport,T.H. and Prusak, L., “Working Knowledge: How Organization Manage What They Know”,1999.
18. Dean, R., “Personalizing Your Web Site”, http://builder.cnet.com/webbuilding/pages/Business/Personal,1998.
19. Drucker, P., Post-capitalist Society,1994.
20. Gediminas, A. and Tuzhilin, A., “User Profiling in Personalization Applications through Rule Discovery and Validation”,2002.
21. Hill,W.C., “Student Perceptions of Advanced Studies : A Research to Date Summary”.1981.
22. Louvieris, P. and Powell-Perry, J., ”Virtual Learning Networks and the Use of ICTs in Tourism Teaching and Learning”,2003.
23. McVetta,R., “Factors Contributing to Student Affect , Satisfaction , and Behavioral Intention:Research Extension at the Community College ”,1981.
24. Mei, Q. and Shen, J., “A Knowledge Flow Driven E-Learning Architecture Design:What is its Stratification and How is it Personalized”,2002
25. Millman, J. and Arter, J. A., “Issues in item banking”, Journal of Educational Measurement, 1984,pp.315-330.
26. Nunnally, J. C., Psychometric theory (2nd ed). New York: MacGraw Hill.1978,pp.246-247.
27. Philip, S. Yu., “Data mining and personalization technologies”, Proceedings of the 6th International Conference on Database Systems for Advanced Applications, 1999.
28. Senge, P.M., “The fifth discipline : The art and practice of the learning organization”,1990.
29. Shi, H., Revithis, S.and Chen,S.S., “An Agent Enabling Personalized Learning in e-Learning Environments”, AAMAS’02, July 15-19, 2002.
30. Sullivan, E.,“Are Web-Based Cookies a Treat or a Recipe for Trouble？”, 1996.
31. Xie, X., Zeng, H.J.and Ma, W.Y., “Enabling Personalization Services on the Edge”, 2002.