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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:莊漢強
研究生(外文):Han-Chiang Chuang
論文名稱:應用模糊語意進行企業與人員之雙向評選
論文名稱(外文):A two-way selection using fuzzy assessment
指導教授:林宏澤林宏澤引用關係
指導教授(外文):Hung-Tso Lin
學位類別:碩士
校院名稱:國立勤益科技大學
系所名稱:流通管理系
學門:商業及管理學門
學類:行銷與流通學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2007
畢業學年度:95
語文別:英文
論文頁數:48
中文關鍵詞:雙向選擇模糊理論模糊語意變數
外文關鍵詞:Two-way selectionFuzzy SetsFuzzy Linguistic Variables
相關次數:
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現行學校推行之實習教育制度,通常為企業提供實習工作機會,使學生能夠在未進入社會工作前就能有實際的工作經驗。一般來說,企業提供實習機會,都會安排面試來挑選企業所需要的學生,學生僅能被動地接受或不接受企業提供的實習工作。在原本由企業單方向挑選學生以外,可以嘗試加入學生意見來進行實習工作的分發,亦即使得提供實習機會的企業和接受實習工作的學生能依喜好互相選擇,讓分發結果盡可能符合彼此的要求。本文探討人員及企業之間雙向評選,使用三角模糊函數及模糊語意變數來量化雙方的評估選項分數,最後再彙整雙向評選結果,使雙方面的選擇能更貼近心目中理想的對象。
Nowadays most of the educational institutes are trying to apply practical- training system as offering practical working opportunities from industries. Practical- training project allows students to comprehend realistic work experience before getting a real job. Generally from the process of the practical-training subject, enterprises arrange interviews to adopt who they need, which means in this part of the incident, students are passively being apprised as qualified or disqualified.

Beyond the traditional one-way audition, we attempted to anticipate students’ opinions to go within the job assignation. This experiment trend to lead the assignation outcome to apply mutually requirement vie two-way adopting course. The main objective of the essay is to use Triangle Fuzzy Number and Fuzzy Linguistic Variables to quantify two-way adopting evaluations into scores, and conclude the experiment results that clinch the industries and students set the best agreement for the position.
摘要 III
誌謝 V
目錄 I
圖目錄 III
表目錄 IV
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究流程 2
1.4 研究限制 3
第二章 文獻探討 4
2.1 建教合作及實習作業 4
2.2 現行人員甄選方法 4
2.3 模糊理論 5
2.4 模糊理論集合 6
2.5 模糊隸屬函數 7
2.5.1 三角形隸屬函數(Triangular membership functions): 7
2.5.2 梯形隸屬函數(Trapzoidal membership function) 8
2.5.3 模糊權重(fuzzy weight) 8
第三章 雙向評選方法 10
3.1 乘積法 11
3.2 媒合度法 12
3.3 相處關係評量 13
第四章 舉例演算及效益分析 15
4.1 乘積法 15
4.1.1 效益分析 32
4.2 媒合度法 32
4.2.1 效益分析 34
4.3 相處關係評量 35
4.3.1 效益分析. 41
第五章 結論與建議 43
5.1 結論 43
5.2 建議 44
參考文獻 45
中文部份 45
英文部分 46
中文部份
1. 王剛磊,王倩,代業明,(2005),「0-1整數規劃方法對研究生招生問題的探討」。青島大學學報,18-1,26-30。
2. 代業明,王剛磊,王倩,(2005),「0-1整數規劃方法對研究生招生問題的探討」,青島大學學報 (自然科學版),第18卷第1期,26-34。
3. 吳柏林、曾能芳(1998),"模糊迴歸參數估計及在景氣對策信號之分析應用",中國統計學報,36(4),399-420。
4. 吳復新(2003),「人力資源管理─理論分析與實際應用」。台北:華泰文化。
5. 林原宏、楊慧玲(1992),「模糊語意量表與傳統量表計分之模擬比較分析」。第四屆華人心理學家學術研討會暨第六屆華人心理與行為科際學術研討會。台北市:中央研究院。
6. 林原宏(1991),「模糊語意變數量表計分之信度模擬分析」。測驗統計年刊,9,193-219。
7. 林金賢, 許碧芬, 鄭妃君,(2002),利用類神經-模糊理論評定契合程度-以管理人員甄選為例,管理學報,第 19 卷,第 1 期, 79-110
8. 房美玉(2002),「儲備幹部人格特質甄選量表之建立與應用─以某高科技公司為例」。人力資源管理學報,第二卷第一期,001-018。
9. 許全守(2000),「三明治課程在高等教育的實施策略」。技術及職業教育雙月刊,58,46-51.
10. 徐村和,蔣佩玲,(2004),"模糊語意決策模式結合基因演算法應用於促銷工具選擇”,碩士論文,35-37。
11. 康自立,(1988),「建教合作教育之探討」,《師大學報》,30,179-206。
12. 康自立,(1985),「建教合作教育原理」,台北市:全華科技圖書股份有限公司。
13. 唐智,(1986),「建教合作通論」,台北市:國立編譯館。
14. 滕春興,(1973),「我國教育計畫中建教合作制度之研究」,台北市,《臺灣商務印書館》。
15. 劉惠珍,(1994),「我國大專觀光教育建教合作效能之評估」。中國文化大學觀光事業研究所碩士論文。
16. 藎壚(1991),「實用模糊數學」,台北市:亞東書局,91-95。
17. 龔榮源、莊宗南、李建宏,(2003),「模糊多準則決策應用於科學園區投資廠商引進評估之研究」,2003逢甲大學企業管理學術研討會。

英文部分
1. Bellman R.E. , Zadeh L.A. (1970), “Decision-making in fuzzy environment”, Management Sci. 17, 141-164.
2. Biswas R. ,(1995), “An application of fuzzy sets in students’ evaluation”, Fuzzy Sets and System 74,187-194.
3. Buckley, J. J(1985) , ”Ranking alternatives - Using fuzzy numbers”, Fuzzy Sets and System, 15, 21–31.
4. Chen S.H., “Ranking fuzzy numbers with maximizing set and minimizing set”, Fuzzy Sets and Systems 17 (2),113-129.
5. Chen C. J. and Tsai H. H.(2000),“Using fuzzy numbers to evaluate perceived service quality”, Fuzzy Sets and System, Vol. 116, 289-300.
6. Chen S. J., Hwang C.L. (1992), “Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Method and Application”, A State-of-the-Art Survey, New York:Spring-Verlag.
7. C.T Chen, C.T Lin, Sue-Fn Huang,(2006),”A fuzzy approach for supplier evaluation and selection in supply chain management”, international journal of Production economics,102, 289-301.
8. Carlsson, C. and Fuller, R.(2000),“Benchmarking in linguistic importance weightred aggregations”, Fuzzy Sets and Systems, Vol. 114,35-41.
9. Dubois D., Prade H. (1978), “Operations on fuzzy numbers”, Int J.Syst.Sci, 9,613-626.
10. Hsieh C.H , Chen S.H, (1999) ,”A model and algorithm of fuzzy product positioning”, Information Sciences 121, 61-82.
11. Hong D.H., Hwang S.Y., “A note on the value similarity of fuzzy systems variables”, Fuzzy Sets and Systems 66 (3), 383-386.
12. Herrera, F., Herrera-Viedma, E., (2000). “Linguistic decision analysis: Steps for solving decision problems under linguistic information”, Fuzzy Sets and Systems 115, 67–82.
13. Herrera, F., & Herrera-Viedma, E. (2000). "Linguistic decision analysis: steps for solving decision problems under linguistic information" Fuzzy Sets and Systems, 116, 67-82.
14. Ishii H. (1992) ,”Fuzzy combinatorial optimization”, J.Jpn, Soc. Fuzzy Theory System,4, ,31-40.
15. Jeffery K. Cochran, Hung-Nan Chen. (2005), “Fuzzy multi-criteria selection of object-oriented simulation software for production system analysis”, Computers & Operations Research 32 (2005) 153–168.
16. Liang G.S & Wang M.J, (1994),”Personnel Selection using fuzzy MCDM algorithm”, European Journal of Operational Research, 78, 22-33.
17. Lin C.S, Cheng F.C (,2000), “An Alternative Approach to Assess Fit by Using Neuro-Fuzzy - An example of Managerial Personnel Selection”, Journal of Management,19,1,79-110.
18. Liu X., Entropy, “distance measure and similarity measure of fuzzy sets and their relations”, Fuzzy Sets and Systems 52 (3), 305-318.
19. Nawijn W.M., Dorhount B., “On the expected number of assignment in reduced matrices for the liner assignment problem”, Oper.Res.Lett,8,329-335.
20. Pryor, Hesketh & Gleitzman, (1989). “Making things clearer by making them fuzzy: counseling illustrations of a fuzzy graphic rating scale”, The career development quarterly, 38, 136-146.
21. Sherman A.W Jr, Bohlander G.W,,” Managing Human Resources”, College Publishing.
22. Tsaur S.H and Chang T.Y, Yen C.H , (2002),”The evaluation of airline service qulity by fuzzy MCDM”, Toursim Management ,23 ,107-115.
23. Wang, R. C.and Chuu, S. J.(2004),”Group decision-making using a fuzzy linguistic approach for evaluating the flexibility in a manufacturing system”,European Journal of Operational Research, Vol. 154,563-572.
24. Wang W.J., New similarity measures on fuzzy sets and on elements, Fuzzy Sets and Systems 85 (3) ,305-309.
25. Xia X., Wang Z., & Gao, Y. (2000),“Estimation of non-statistical uncertainty using fuzzy-set theory.”, Measurement Science & Technology, 11(4), 430–435.
26. Yaakob S.B, Kawata S., (1999),”Works’ placement in an industrial environment”,Fuzzy sets and system,106,289-297.
27. Yamashita, (1997),” On a support system for human decision making by the combination fuzzy reasoning and fuzzy structural modeling.”, Fuzzy Sets and Systems, 87, 257-263.
28. Zadeh L.A., (1965),”Fuzzy sets”, Information and Control, 8 ,338-353.
29. Zadeh L.A., (1975),”The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasonsing”, Part 1 and Part 2. Inform, 8 ,199-249,301-357.
30. Zimmermann, H. J. (1991). "Fuzzy set theory and its application" Kluwer Academic Publishers(London).
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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