臺灣博碩士論文加值系統

本研究探討台港航線航空業者於航空客運採取班號共用策略的效益評估，建構在各自營運下與班號共用聯盟情境下，台港航線旅客對於航空業者/聯盟的個體選擇模式，校估航空業者/聯盟的營收、成本與報酬。利用夏普利值計算各種班號共用聯盟情境下航空業者的均衡報酬，分析從上述班號共用聯盟情境中，探討航空業者是否應採用班號共用策略？以及計算在施行班號共用聯盟後，對於航空業者報酬變化之影響並分析各航空業者合作班號共用的最佳夥伴，做為航空業者決策之參考與依據。
實證結果顯示，班號共用後聯盟市場佔有率大體呈現上昇趨勢且增加的運量主要是轉移自其它業者，顯示班號共用後旅客傾向選擇營運班次較多且合於個人時間需求之營運班次，而聯盟市場佔有率成長幅度最高與最低依序為長榮與國泰航空班號共用聯盟情境34.27％以及國泰與港龍航空班號共用聯盟情境1.18％，在MNL模式中，機票價格與班距屬性變數之係數估計值為高度顯著，並且係數符號符合預期結果，亦即聯盟機票價格越低、班距越短，將提升旅客對搭乘該聯盟之機率。
�� 班號共用能有效提升業者效益而不利於聯盟外的其它業者，班號共用合作夥伴所得報酬均有增加，成長幅度介於616,086,880元至54,013,669,342元不等，尤以國泰與長榮航空班號共用聯盟居冠，相較聯盟外其它業者而言，班號共用會降低聯盟外其它業者的市場佔有率與利潤，對於營運班次較多的聯盟外業者下降幅度更為明顯，尤以中華航空在長榮與國泰航空班號共用聯盟情境下虧損25,266,877,955元降幅71.51％最差。最後，在台港航線六家航空業者班號共用最佳夥伴上，建議中華航空的最佳合作夥伴為華信航空，長榮航空的最佳合作夥伴為國泰航空，華信航空的最佳合作夥伴為國泰航空，國泰航空的最佳合作夥伴為長榮航空，港龍航空的最佳合作夥伴為長榮航空，泰國航空的最佳合作夥伴為國泰航空。

This thesis is mainly to confirm the role of fare and headway in airlines’/alliance’s revenue based on multinomial logit (MNL)model. Under each possible alliance structure, we formulate the cost and resulting payoff, which employ Shapely value for helping the calculation of the corresponding code sharing alliance partner’s payoff, and conclude the rules for the airlines to take code sharing strategy or not.
The empirical results shows that market shares of the alliances increase and the traffic gains come mainly from the other firms. It implies that the passengers would prefer to take the airlines, which have more flights and meet the personal schedule. In the MNL model of this study, the coefficients of price and headway are highly significant and the signs are expected, which suggests the lower fare and shorter headway increase passengers intention for taking the flights.
The payoff of partner increase after joining in the alliance, while simultaneously the other firms’ payoff decrease. Alliance partners’ payoff increase from NT$616,086,880 to NT$54,013,669,342, especially the case of EVA Air cooperate code sharing with Cathay Pacific Airline the most. Comparing with the rest of the airlines, alliance may decrease their market share and payoff.
We further suggest China Airline should cooperate code sharing with Mandarin Airline, EVA Air should cooperate code sharing with Cathay Pacific Airline, Mandarin Airline should cooperate code sharing with Cathay Pacific Airline, Cathay Pacific Airline should cooperate code sharing with EVA Air, Dragon Air should cooperate code sharing with EVA Air, and Thai Airline should cooperate code sharing with Cathay Pacific Airline.

目 錄 v
表 目 錄 vii
圖 目 錄 ix
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.3 研究範圍與限制 6
1.4 研究流程 6
第二章 市場現況與文獻回顧 10
2.1 航空策略聯盟之現況 10
2.1.1 全球性航空聯盟之現況 10
2.1.2 航空業者策略聯盟之合作型態 13
2.2 航線班號共用之市場現況 15
2.2.1 班號共用之發展與相關法規 15
2.2.2 班號共用之誘因 20
2.2.3 常見的班號共用之實例 21
2.3 台港航線航空客運市場現況 27
2.3.1 台港航線市場供給現況分析 27
2.3.2 台港航線市場需求現況分析 35
2.4 航線班號共用之實証相關研究 37
2.4.1 以個體選擇行為探討航線班號共用之相關文獻 37
2.4.2 以輻軸式航空網路探討航線班號共用之相關文獻 42
2.4.3 文獻相關變數之設定 46
第三章 模式之構建 47
3.1 供給面 47
3.2 需求面 49
3.3 報酬模式之設定 53
3.4 報酬分派 54
3.4.1 特徵函數 (Characteristic Function) 55
3.4.2 夏普利值 (The Shapley value) 55
第四章 問卷調查與資料分析 58
4.1 問卷設計與調查 58
4.1.1 問卷設計 58
4.1.2 調查方式與樣本回收 62
4.2 樣本敘述性統計分析 62
4.2.1 受訪旅客的社會經濟特性 62
4.2.2 選擇不同替選方案之受訪旅客旅次基本資料 66
4.2.3 選擇不同搭機目的地之受訪旅客旅次基本資料 70
第五章 實證分析 72
5.1 敘述性偏好數據多項羅吉特模式 72
5.1.1自行營運下MNL模式的校估 72
5.1.2班號共用下MNL模式的校估 78
5.2 成本模式 86
5.3 報酬模式 89
5.3.1 自行營運下各航空業者的報酬 89
5.3.2 班號共用下聯盟與各航空業者的報酬 90
5.4 報酬分派模式 95
5.4.1 特徵值的估算 95
5.4.2 夏普利值的估算 97
第六章 結論與建議 100
6.1 結論 100
6.2 建議 101
參考文獻 103
附錄一 正式問卷 106

一、中文部份
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