所謂的系統識別（System Identification）可以說是系統分析的逆反應。在系統分析問題，我們假設系統之結構參數為己知，當系統受到外力的擾動便可求出系統之結構反應。而系統識別乃是利用系統的反應為已知，反求系統之最佳結構參數。
傳統最小平方法識別結構最佳參數，其反應參數的未定性皆設為１，
而參數的未定性皆設為無限大。因此，形成反應值愈大其所佔的重要性與可靠性愈高，此可能與事實不符。權重最小平方法雖然對於結構反應的未定性能做合理的控制，然對於參數的未定性亦假設為無限大，也就是對於參數無限制可言。貝氏參數識別法不但力求預測結構反應參數與實際結構反應參數之誤差為最小，亦力求最佳結構參數與預測結構參數誤差為最小。
在不考慮局部剪力牆效應時，因未將剪力牆做合理的模擬，使得雖然結構受地震作用，桿件會有開袃現象，但用來反應EI值的彈性模數E 值仍然高達 1.05Ed 的不合理現象。因此，本文認為在進行ETABS分析時需將局部剪力牆效應做合理的模擬。在考慮局部剪力牆效應時，質量增加量可用０為輸入值，而阻尼比約為4.2%，剛域約為65%，彈性模數可用 0.71Ed來做為輸入值。
對於土壤彈簧參數，其土壤密度約為2.04/g(即單位重為2.04t/m*m*m)，而剪力波速約為191 m/sec。因此，土壤彈簧參數約可用深度為22m深的土壤模擬之。若是以宜蘭農工教學大樓的建築大小而言(長55公尺、寬45公尺)，則土壤彈簧參數的模擬約可用寬度之0.5倍深度來計算。
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