臺灣博碩士論文加值系統

預鑄廠業者為了確保構件可於吊裝時運送至工地現場，採取持續生產、囤積預鑄構件的策略，然而，此種策略不但容易造成存貨問題，亦會讓預鑄廠受到需求變異、設計變更的衝擊，使得過早生產的構件不能使用，形成浪費，並且增加生產時間與成本。本研究主要目的為建立出貨緩衝評估機制，在不變動預鑄廠生產資源與不增加生產風險之情況下，推論最晚生產完成時間。本研究使用模糊邏輯理論作為推理機制，配合專家意見建立歸屬函數與模糊規則，推論吊裝時間，再輔以利用違約與趕工成本比較，求算出較符合經濟效益的生產損失點作為構件最晚完工之生產決策，因而推論求得出貨緩衝時間，本研究所建立的出貨緩衝時間，能迅速提供決策者作為訂定生產完工日之參考，所分析求得之生產完工日可滿足現場吊裝需求，並可降低庫存水準，減緩需求變異與設計變更對預鑄廠所造成之衝擊。

To delivery products on time, precast fabricators start to fabricate once they receive design information. Unfortunately, the strategy produces products easier than needed increases inventory level and risks fabricators under impact of demand variability. The objective of the study is to develop a Buffer Evaluation Model (BEM) to evaluate the latest completion dates without increasing the risks of late delivery. The BEM is developed using fuzzy logic. In the model, membership functions and fuzzy rules are identified through interviewing with experts. The size of time buffer is analyzed by considering the trade off between costs of overtime and contract breaking. The latest completion dates can thus be acquired using backward scheduling according to the size of time buffer. Two case studies are used to validate the performance of the BEM. Application results show that the proposed method can satisfy customer ready day, decrease level of finished goods inventory, and protect fabricator against the impact of demand variability. The model can be used as a decision support system for fabricators to determine fabrication due dates.

目 錄

封面內頁
簽名頁
授權書 iii
中文摘要 vi
ABSTRACT vi
誌 謝 vii
目 錄 viii
圖目錄 xi
表目錄 xiii

第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究範圍與限制 2
1.4 研究流程 3
第二章 文獻探討 5
2.1 預鑄工法簡介 5
2.1.1 傳統工法與預鑄工法之比較 6
2.1.2 生產製造與安裝施工 8
2.2 預鑄工法之發展 11
2.2.1 國內預鑄工法技術發展沿革 11
2.2.2 國外預鑄工法技術發展沿革 13
2.3 模糊理論 14
2.3.1 模糊集合 15
2.3.2 隸屬函數及基本運算子 15
2.4 模糊邏輯 17
2.4.1 模糊化機制 19
2.4.2 模糊規則庫 19
2.4.3 推論引擎 20
2.4.4 解模糊化機制 21
2.5 精實生產 23
2.5.1 精實營建觀念（Lean Construction Concept） 23
2.5.2 精實系統之七大浪費 25
第三章 出貨緩衝決策 27
3.1 出貨緩衝策略 27
3.2 出貨緩衝推論架構 29
3.3 模糊推論模式的建立 30
3.4 輸出及輸入變數 32
3.4.1 訂定各變數歸屬函數 34
3.5 模糊推論規則之建立 39
3.6 生產決策 41
第四章 實驗結果與分析 44
4.1 案例一 44
4.1.1 案例說明 44
4.1.2 模糊推論與生產決策 45
4.1.3 出貨緩衝 47
4.2 案例二 54
4.2.1 案例說明 54
4.2.2 模糊推論與生產決策 54
4.2.3 出貨緩衝 56
第五章 結論與建議 60
5.1 結論 60
5.2 未來研究方向 61
參考文獻 62

附錄 65

圖目錄

圖1.1 研究流程圖 4
圖2.1 預鑄構件與工法 6
圖2.2 預鑄生產流程圖 9
圖2.3 吊裝流程圖 10
圖2.4 三角形隸屬函數 16
圖2.5 梯形隸屬函數 17
圖2.6 模糊推論系統 18
圖2.7 T-norm 運算說明 來源[14] 20
圖2.8 T-conorm 運算說明 來源[14] 21
圖2.9 重心法示 22
圖3.1 生產與吊裝曲線圖 27
圖3.2 緩衝曲線圖 29
圖3.3 推論流程圖 30
圖3.4 Mamdani之Min-Max圖 31
圖3.5 生產率的歸屬函數 35
圖3.6 動線的歸屬函數 36
圖3.7 風力的歸屬函數 36
圖3.8 雨量的歸屬函數 37
圖3.9 下雨天數的歸屬函數 38
圖3.10 吊裝進度的歸屬函數 39
圖3.11 風速歸屬函數示意圖 40
圖3.12 違約與趕工構件成本比較 43
圖4.1 案例一存貨比較 53
圖4.2 案例二存貨比較 59

表目錄

表2.1 預鑄工法與傳統工法之比較 7
表2.2 國內預鑄發展沿革 11
表2.3 國外預鑄發展延革 14
表3.1 吊裝之輸出與輸入變數 34
表4.1 預鑄構件數量 45
表4.2 輸入變數值 46
表4.3 吊裝進度表 47
表4.4 違約成本 48
表4.5 出貨緩衝生產時間表 52
表4.6 存貨數量比較表 52
表4.7 預鑄構件數量 54
表4.8 輸入變數值 55
表4.9 吊裝進度表 55
表4.10 違約成本 56
表4.11 出貨緩衝生產時間表 57
表4.12 存貨數量比較 58

參考文獻

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