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研究生:丁冠齊
研究生(外文):Kuan-Chi Ting
論文名稱:巨量資料與個人資料保護法之研究
論文名稱(外文):Big Data and the Personal Data Protection Law
指導教授:吳永乾吳永乾引用關係
指導教授(外文):Yung-chian Wu
學位類別:碩士
校院名稱:世新大學
系所名稱:法律學研究所(含碩專班)
學門:法律學門
學類:一般法律學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2015
畢業學年度:103
語文別:中文
論文頁數:181
中文關鍵詞:個人資料保護法巨量資料
外文關鍵詞:Personal Data Protection LawBig Data
相關次數:
  • 被引用被引用:16
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巨量資料的分析應用,雖然可以促進產業發展、提升政府效能、活絡經濟和提高醫療品質,但也衍生許多資料保護的問題。在個人資料保護法的適用上,特定目的、去識別化與特種資料是目前最具爭議性的問題,這些問題在巨量資料時代可能變得更加嚴重。本文透過分析比較國外立法與我國個人資料保護法的規定,就特定目的的界定,本文認為與其一開始立法規範卻無能精準地涵攝,不如在進行分析應用中,對資料當事人予以保護較為適宜,可藉由分層通知等方式,使當事人有所知悉並能選擇同意與否,也可透過政府介入管制、市場自律或是具有專業能力的第三方團體介入調解,再要求業者配合檢查,訂定符合特定標準的隱私權政策或規範,以保護資料當事人。

去識別化規定在目前仍有其可用之處,對於其是否確切實施去識別化,歐盟所提供之作法,值得我國借鏡。對於去識別化的效果,本文認為可要求蒐集者對去識別化的資料進行風險評估,並且若資料被重新辨識時,蒐集者應負相關責任,以使蒐集者能夠正視其風險並加以防範。為使蒐集者提高其注意義務,並能以最高標準保護當事人資料,除舉證責任轉移外,主管機關應會同法務部訂定符合維護資料高度安全性的標準。

對於特種資料,由於其特殊性質,應以特別法對特種資料的使用與開放加以明文規定,尚未制定專法前,應就現行個人資料保護法第6條進行修正,以加強保障個人資料和隱私權益受到保障。

為解決我國個人資料保護法在巨量資料時代中的不足之處,本文提出了幾點修法建議,包括修正個人資料保護法第6條、第15條、第16條、第19條、第20條及增列16之1和20之1條,希望能夠在我國個人資料保護法修法時提供些許的建議。最後,為使我國個人資料保護法符合國際標準及因應巨量資料時代所帶來的挑戰,本文認為我國個人資料保護法應作通盤且適當的修正。
第一章 緒論 1
第一節 研究動機與目的 1
第二節 研究方法 7
第一項 文獻分析法 7
第二項 比較研究法 8
第三節 研究範圍與架構 8
第一項 研究範圍 8
第二項 研究架構 9
第二章 巨量資料運用之法律問題 11
第一節 巨量資料之發展 11
第一項 巨量資料之概念 11
第二項 巨量資料之應用 15
第三項 巨量資料面臨之挑戰 20
第二節 巨量資料所衍生之資料保護問題 23
第一項 蒐集目的 23
第二項 去識別化 25
第三項 特種資料之限制與開放 27
第三章 國內外資料保護之相關規範 29
第一節 經濟合作暨發展組織 29
第二節 歐盟 36
第一項 歐盟資料保護指令 37
第二項 一般資料保護規章 43
第三項 第29條資料保護工作小組之建議 45
第一款 資料蒐集目的 46
第二款 去識別化 50
第三節 美國法制現況 57
第一項 傳統隱私權之緣起 58
第二項 美國有關個人資料保護之立法 62
第一款 美國憲法修正案 62
第二款 美國聯邦個人資料保護立法 65
第三款 消費者隱私保護法案 69
第四款 商業隱私權法案 72
第三項 安全港架構 75
第四項 美國政府對巨量資料之政策方向 79
第一款 巨量資料的收集、分析和配套措施 81
第二款 隱私保護的技術和戰略 83
第三款 PCAST之政策建議 88
第四節 我國個人資料保護法 91
第一項 個人資料保護法之法理基礎 91
第一款 維護人性尊嚴 92
第二款 憲法保障之隱私權 94
第三款 民法之人格權 96
第四款 資訊隱私權 98
第二項 我國個人資料保護法之立法沿革 100
第一款 個人資料保護相關立法 100
第二款 個人資料保護法與其修正重點 104
第三項 我國個人資料保護法爭議條文探討 112
第一款 特定目的 113
第二款 去識別化 115
第三款 特種資料 119
第四章 巨量資料與我國個人資料保護法問題 121
第一節 國外巨量資料保護規定與我國個人資料保護法之比較 122
第一項 特定目的 122
第二項 去識別化 125
第三項 特種資料 129
第二節 我國個人資料保護法之不足 131
第三節 我國個人資料保護法之修法建議 136
第一項 修正個資法第6條 136
第二項 修正個資法第15條和第19條 138
第三項 修正個資法第16條 139
第四項 修正個資法第20條 140
第五項 增列個資法第16之1和第20之1條 141
第五章 結論 145
參考文獻 152
附件一 164
一、 中文(依作者姓氏筆劃排列)
(一) 專書
1.王澤鑑(2012),《人格權法:法釋義學、比較法、案例研究》,台北:自刊。
2.王澤鑑(2010),《民法總則》,台北:自刊。
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4.李震山(2007),《警察行政法論—自由與秩序之折衝》,台北:元照。
5.李震山(2011),人性尊嚴與人權保障,頁20,台北:元照。
6.呂信瑩(2012),《個人資料保護法上目的拘束原則之探討》,台北:論證。
7.成田真琴(2013),《Big Data大數據的獲利模式:圖解、案例、策略、實戰》,經濟新潮社。
8.林山田(2006),《刑法各罪論(上)》,修訂五版,台北:自刊。
9.胡世忠(2013),《雲端世代的殺手級應用:Big Data 海量資料分析》,天下雜誌。
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12.盧映潔(2008),《刑法分則新論》,台北:新學林。
13.蕭文龍、徐瑋廷 (2014),《電腦網路概論與實務》,碁?出版社。
14.蕭家捷、賴文智(2013),《個人資料保護法Q&A》,台北:元照。
(二)期刊與學位論文
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2.李振瑋、江耀國(2010),〈英國資料保護法中資料所有權人權利之研究—兼論我國個資法之相關規範與案例〉,《中原財經法學》,第24期。
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12.周慧蓮(2005),〈英國個人資料保護最新案例發展及其對我國法制之啟示〉,《科技法律透析》,第17卷第1期。
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14.高雅玲(2013),〈BIG DATA的加值創新與兩難〉,《思潮》,第10期,頁22。
15.陳柏宇(2014),〈大數據時代個人資料保護重心的轉移〉,《NCC NEWS》,第8卷第7期,頁2。
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17.翁逸泓(2014),〈大資料時代下通訊傳播之個資保護挑戰:以社群網路分析應考量的基本原則為例〉,《NCC NEWS》,第8卷第7期。
18.黃耀賞(2015),〈淺談「得以間接方式識別特定個人之資料」〉,《科技法律透析》,第27卷第1期。
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二、 外文
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三、其他
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3.Lawson網址:http://lawson.jp/en/about/
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QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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