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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:陳若儀
研究生(外文):Jo-Yi Chen
論文名稱:個人授信之信用風險研究-以某銀行信用卡為例
論文名稱(外文):On the study of Credit Risk for Individual Credit Card:Case on a Bank
指導教授:宋明哲宋明哲引用關係
指導教授(外文):作者未提供
學位類別:碩士
校院名稱:銘傳大學
系所名稱:風險管理與保險學系碩士在職專班
學門:商業及管理學門
學類:風險管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2010
畢業學年度:98
語文別:中文
論文頁數:75
中文關鍵詞:信用風險羅吉斯迴歸
外文關鍵詞:Credit RiskLogistic Regression
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本研究利用信用風險要素所建立之模型,篩選出影響持卡人違約的顯著因子。由於近年各國受通貨膨脹及失業率持續升高的影響,不僅消費者的消費意願低落,對信用卡市場亦造成相當之衝擊。而未來總體金融環境是否會持續衰退,面對此一未知數金融機構應及早建立預警機制,本文利用羅吉斯迴歸模型找出客戶無法正常繳款的關鍵因素,以提供徵審人員做為授信審核及辨識風險的依據。

茲將本研究實證結果歸納如下:
一、信用風險要素中,婚姻、持卡期間、信用卡額度、掛帳率、還款率、近六個月全清次數、近六個月循環次數、近六個月M1以上次數等皆為判斷持卡人是否會違約的顯著因子。
二、羅吉斯迴歸模型整體的正確率為98.3%。
In the present study, we try to make use of the model established with the credit risk fundamental elements to select the significant factors that would affect cardholders into a breach of contract.
In recent years amidst the continually mounting inflation and unemployment, cardholders significantly lack desire to use credit cards into consumption, leading to a remarkable impact upon the credit card markets. Will the macro-financial ambiance be continually declining in the future? All financial institutions are earnestly advised to work out the pre-alarm mechanism against such uncertainty before too late and, in turn, to make use of the Logistic Regression model to locate the key factors that lead to cardholders’ failure to pay off their credit card consumption. The results yielded out of the present study will help credit card reviewers and assessors gain a firm ground to assess credit granting and to identify risks.
The results yielded through the empirical proof study are enumerated below:
I.Among the credit risk elements, marital status, cardholding duration, credit card lines, credit card bills, refund rates, frequencies of full-clearance over the past six months, frequencies of revolving uses over the past six months, frequencies of over M1 over the past six months represent the significant factors that would be helpful to judge whether the cardholders would default.
II.The overall accuracy rate under the Logistic Regression Model: 98.3%.
第一章 緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究動機 3
第三節 研究目的 5
第四節 研究流程 6
第二章 相關理論與文獻 7
第一節 消費者貸款與信用卡 7
第二節 信用風險評估及影響信用風險的要素 12
第三節 信用風險管理 27
第四節 研究方法理論 32
第三章 研究設計與方法 35
第一節 資料來源 35
第二節 變數定義與說明 36
第三節 資料分析方法 38
第四章 實證分析 43
第一節 敘述性統計及卡方檢定 43
第二節 羅吉斯迴歸 53
第三節 分類表 58
第五章 結論與建議 60
第一節 研究結論 60
第二節 研究建議 61
第三節 研究限制 62
參考文獻 63
一、英文文獻
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