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研究生:梁筠翎
研究生(外文):Yun-Ling Liang
論文名稱:民航駕駛疲勞之研究
論文名稱(外文):Research on Pilot Fatigue
指導教授:周義華周義華引用關係
指導教授(外文):Yi-Hwa Chou
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣大學
系所名稱:土木工程學研究所
學門:工程學門
學類:土木工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2006
畢業學年度:94
語文別:中文
論文頁數:136
中文關鍵詞:駕駛疲勞打瞌睡機率模式羅吉特模式灰色理論
外文關鍵詞:fatiguenapping probability modellogistic regression modelgray system theory
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疲勞因素對於飛航安全具有極大的影響性,而造成駕駛疲勞之因子除了一般常見的班表、工作時間與飛航時間等影響外,駕駛員之作息狀況更是重要的影響因子之一。因此,本研究以駕駛疲勞為研究主題,透過駕駛疲勞之導因、影響與改善方案之彙整與分析,並納入實際訪談與調查結果以了解飛航駕駛員之駕駛疲勞問題所在。
由於目前勤務中之休息次序之安排多由資深的機長來主觀排定,然而,駕駛員由於勤務前的休息狀況不一,於勤務中之疲勞感受度亦有所不同,若由機長來主觀決定休息次序,將無法使有限的休息時間達到最佳的疲勞抒解,因此,本研究納入駕駛員的班表與作息特性為主要考量因子,進而求解駕駛員於勤務中不同休息時段之打瞌睡機率模式,以作為勤務中休息次序安排之依據。
打瞌睡機率模式建構方法是透過問卷調查以獲得長程航線駕駛員之班表與作息資料,並採取羅吉特迴歸模式與灰聚類演算法求得。經MAPE值與Theil’s不等係數評選後,本研究採用羅吉特迴歸模式之應用結果作為勤務中休息次序安排依據。由分析結果可發現三休息區段之羅吉特模式納入變數包含有「前一次睡眠時間」、「清醒時間」、「前一次睡眠品質」以及「勤務區段」等,顯示勤務前的作息狀況以及班表對於勤務中的打瞌睡狀況有顯著的影響。
為提供一套客觀、方便的勤務中休息次序之安排,本研究以打瞌睡機率模式為基礎,並透過最佳化排序準則進行勤務中休息次序之安排,另製作飛航駕駛疲勞資訊網頁以提供長程航線2+1機組員型態之駕駛員使用,期望駕駛員能透過此客觀的評斷標準以達到更好的休息效果,並減少因疲勞因子所造成之不良影響。藉由實際驗證結果發現,本研究所提出之勤務中休息次序安排概念,將能夠有效的降低勤務中的打瞌睡機率以及勤務後的疲勞,對於駕駛疲勞之改善有實質上的助益。
Pilot fatigue plays an important role in the flight safety. Except for the flight schedule, work hours and flying time may be other factors to lead to the fatigue. Actually, one of the important factors of that is the condition at work and rest period.
For this reason, this study not only considers the cause, influence and countermeasures of pilot fatigue but also combines the different opinion of interview with pilots. After summarizing different kinds of studies, the goal of this study considers the condition at the work and rest period to analyze the issues of pilot fatigue.
The rest order in the duty is always decided by the captain. But the crewmembers have the different physiology condition and the different fatigue feelings. This study considers the diverse factors such as the duty time, the pre-duty sleep time, the quality of sleep and so on. This analysis attempts to use the characteristics of work and rest period to establish a set of napping probability model with Logistic Regression Model and Gray System Theory. By this way, pilot could use this model to predict the probability of nap at different time range of duty. Hence, based on the objective standard, they could arrange the order of rest in the duty to reduce the fatal influence from fatigue.
In order to provide pilot an easy, convenient and practical rest order suggestion, this study establishs a web about pilot fatige. Before being at the duty time, pilot could use it to obtain objective rest order to reduce the influence of fatigue, and then it provides a better and safer flight.
摘要 一
Abstract 二
致謝 三
章節目錄 四
圖目錄 六
表目錄 八
第一章 緒論 1
1.1研究緣起與目的 1
1.2研究範圍 2
1.3研究流程 2
第二章 文獻回顧 7
2.1飛航駕駛疲勞之導因 7
2.2飛航駕駛疲勞之影響 10
2.3飛航駕駛疲勞之相關研究 11
2.3.1.國內相關研究 11
2.3.2.國外相關研究 14
2.3.3綜合分析 30
2.4研究方法 34
2.4.1SAFE軟體 34
2.4.2羅吉特迴歸模式 36
2.4.3灰色理論-灰聚類演算法 39
2.4.4模式檢驗 42
第三章 飛航法規與排班制度現況說明 45
3.1國內相關規範 45
3.2國外相關規範 51
3.3航空公司排班現況與問題 60
3.4綜合分析 62
第四章 研究架構 65
4.1研究架構 65
4.1.1.敘述性統計分析 65
4.1.2.現行班表檢核 66
4.1.3.勤務中休息次序安排 66
4.2問卷設計 69
4.3調查方法 71
4.4問卷資料處理程序與方法 71
第五章 資料分析與模式建構 75
5.1問卷資料分析 75
5.1.1.基本資料分析 75
5.1.2.疲勞程度與疲勞對抗方法分析 77
5.1.3.疲勞程序分析 79
5.1.4.交叉分析 80
5.1.5.相關性分析 85
5.2現行班表之檢核 86
5.2.1.工作量分析 86
5.2.2生理時鐘與時差影響分析 87
5.2.3綜合分析 91
5.3打瞌睡機率模式之建構 93
5.3.1.羅吉特模式之應用 93
5.3.2.灰聚類演算法之應用 101
5.4實例應用與驗證 107
5.4.1.模式選擇 107
5.4.2.網頁建構 108
5.4.3.應用資料分析 110
第六章 結論與建議 113
6.1結論 113
6.2建議 118
參考文獻 121
附件一 長程航線之駕駛疲勞問卷 125
附件二 相關性分析表 130
附件三 飛航駕駛疲勞資訊網 133
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