數位化的二元影像已經廣泛應用在一般的顯示技術上，包含列表機，傳真
等。但目前所存在的二元影像皆有許多的的缺點在模擬人眼對連續影像的
視覺效果，例如過於模糊，或是邊界的部份無法明確的顯示出來。因此我
們提出一個全新的二元影像演算法來產生模擬人眼的連續影像的效果，因
為以往的方法皆是在空間的領域( Spatial Domain )做運算，在此我們把
運算和分析都放在頻率的領域來分析，以期達到一個符合人眼的低頻濾波
器( Low Pass Filter) 的功能。而我們的方法不同以往的以整張影像做
處理，相反的我們是以小區塊的模式去做分析與運算，因此可以達到平行
運算(para- llel Operation )以及節省時間的效果。首先我們是把影像
分成許多相同大小的區塊，並且做分離式的 Cosine ( Discrete Cosine
Transform ) 轉換，把小區塊轉換到頻率的領域( Frequency Domain
)，然後將我們的所產生的二元影像的區塊也做轉換，在此我們所產生二
元影像的方法是利用我們所提出的預測亮點方程式，取得兩者間的最小平
方誤差，以最小誤差的二元影像區塊來取代原始連續影像的區塊。而在本
文中，我們也提出了一連串的改良式演算法(Adaptive Algorithm )， 將
我們的理論用以改良目前所存在許多演算法的缺點。並且把統計的觀點也
一並加入我們的改良型演算法之中，以達到實際運用的效果。從結果我們
可以發現我們的二元影像不僅沒有目前所存在的缺點，而且把邊界更清楚
的顯示出來，從實驗的結果得知，由於我們提供一定數量的二元影像區塊
用來取代連續影像，所以也消除了不必要的 Countour.
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