臺灣博碩士論文加值系統

本研究探討台灣股票市場各類型參與者的產業群聚現象，並追蹤各類型的交易人產業群聚買進與群聚賣出投資組合自形成後之後續報酬率變化，再釐清不同類型交易人之間的產業群聚關係。本文實證結果顯示，台灣確實存在以產業分類為特色之群聚現象，台灣證券市場在2008至2012年間的前後期產業需求平均相關係數達0.4874，在1%水準下顯著；其次，市場壓力對台灣股市產業群聚現象無明顯之影響；第三，由日資料來看，本文實證結果無法支持台灣股市產業群聚現象總是反映新產業資訊至產業評價過程的說法。最後，台灣股市有跨投資人類型的產業群聚現象。儘管各類投資人最主要皆來自於追隨同類型之其他交易者，自然人的產業群聚行為顯著與其他三類的法人交易者負相關，這意味著當法人群聚交易某一產業的股票時，自然人會對同一產業的股票群聚做出與法人相反方向的交易。

This paper examines whether investors in Taiwan stock market follow each other into and out of the same industry. The study tracks the buy herding and the sell herding industry portfolios’ performance, and investigates whether industry herding behavior of a particular type of investors can be triggered by the trading of other type of investors. The empirical results show that the herding in Taiwan stock market has an industry component. The cross-sectional correlation of the industry demand between quarters averages 48.74% in the sample period. However, the study finds no evidence that market stress affects investors’ industry herding. Third, in Taiwan stock market, industry herding is not always the process that industry information is impounded into prices. Sometimes it could be behavior-driven. Last, in Taiwan stock market, the industry herding of one type of investors’ can be triggered by other types of investors. In particular, there is a significant negative relationship between retail investors’ industry herding and institutional investors’ trades.

台灣證券市場投資人產業群聚現象之衡量與因素探討 I
誌 謝 III
目 錄 IV
圖 目 錄 VI
表 目 錄 VII
壹、 緒論 1
一、 研究背景與動機 1
二、 研究議題 1
三、 主要研究結果 2
四、 章節安排 3
貳、 文獻回顧 3
一、 國外文獻回顧 3
二、 國內文獻回顧 5
參、 樣本說明與群聚性指標 6
一、 樣本資料來源 6
二、 群聚性指標 6
三、 樣本敘述統計 9
肆、 研究方法與實證結果 11
一、 台灣股票市場是否存在產業性群聚現象？ 11
（一） 研究方法 11
（二） 分析結果 12
二、 各類型投資人的產業群聚現象程度是否相同？ 13
（一） 研究方法 13
（二） 研究結果 14
三、 市場壓力是否會影響產業群聚現象？ 16
（一） 迴歸模型 16
（二） 實證結果 16
四、 各類型投資人產業群聚投資組合的後續報酬率變化 18
（一） 研究方法 19
（二） 研究結果 21
五、 市場是否存在跨交易人類型之產業群聚現象？ 31
（一） 相關係數的進一步拆解 31
（二） 實證結果 32
伍、 結論 34
陸、 參考文獻 36

[1] Barberis, N., Shleifer, A., 2003. Style investing. Journal of Financial Economics, 68(2): 161-199.
[2] Barclay, M., Warner, J., 1993. Stealth trading and volatility: which trades move prices? Journal of Financial Economics 34, 281-305.
[3] Chakravarty, S., 2001. Stealth trading: which traders’ trades move stock prices? Journal of Financial Economics 61, 289-307.
[4] Chang, E. C., J. W. Cheng, A. Khorana, 2000. An examination of herd behavior in equity markets: An international perspective. Journal of Banking and Finance, 24(10): 1651-1679.
[5] Chen, Y. F., Yang, S. Y., Lin, F. L., 2012. Foreign institutional industrial herding in Taiwan stock market. Managerial Finance, 38(3): 325-340.
[6] Choe, H., Kho, B. C., Stulz, R. M, 1999. Do foreign investors destabilize stock markets? The Korean experience in 1997. Journal of Financial Economics, 54(2): 227-264.
[7] Choi, N., Sias, R.W., 2009. Institutional industry herding. Journal of Financial Economics, 94(3): 469-491.
[8] Demirer, R., Kutan, A. M., 2006. Does herding behavior exist in Chinese stock markets? Journal of International Financial Markets, Institutions and Money, 16(2): 123-142.
[9] Griffin, J. M., Harris, J. H., Topaloglu, S., 2003. The dynamics of institutional and individual trading. Journal of Finance, 58(6): 2285-2320.
[10] Lakonishok, J., Shleifer, A., Vishny, R.V., 1992. The impact of institutional trading on stock prices. Journal of Financial Economics, 32(1): 23-43.
[11] Shyu, J., Sun, H. M., 2010. Do institutional investors herd in emerging markets? Evidence from the Taiwan stock market. Asian Journal of Finance &; Accounting, 2(2): 1-19.
[12] Sias, R., 2004. Institutional herding. Review of Financial Studies 17, 165-206.
[13] Wermers, R., 1999. Mutual fund herding and the impact on stock prices. Journal of Finance, 54(2): 581-622.
[14] Wylie, S., 2005. Fund manager herding: A test of the accuracy of empirical results using U.K. data. Journal of Business, 78(1): 381-403.
[15] 盧陽正，翁振益，方豪，「台灣股市三大法人持股調整、群聚效應、回饋交易、串流行為與群聚之動量持續性」，管理與系統，第15卷第4期，523-543頁，2008年。