臺灣博碩士論文加值系統

近年來民眾休閒消費意識抬頭，前往旅遊景點住宿的選擇並不局限於旅館及飯店。台東被譽為台灣最後一片淨土，觀光旅遊業及民宿旅館業也相當熱絡以及競爭激烈(根據台東觀光局統計103年前往台東旅遊的遊客人數達6,227,023人)。在競爭激烈的環境下民宿相關業者(根據交通部觀光局2015年統計台東民宿家數達102間)所能選擇的相關訂房系統也越來越趨多樣化，舉凡臉書社群、Agoda、Booking、民宿網站以及傳統的轉介紹；相關訂房系統也十分繁多。由以上說明，民宿旅客選擇的訂房管道也相當的繁多，因此民宿業者使用訂房管道用於在不同的訂房系統來增加客源，管理的效率就顯得十分的重要。
因此本文以台東某民宿為研究對象，應用統計方法，利用最近一年台東某民宿業者所提供的客戶資料及客戶問卷針對訂房管道、客戶年齡層級、客戶國籍及客戶職業類別為分析因子，利用統計之方式計算區分出各層級的民宿旅客的訂房管道的效果，找出民宿影響利潤的經營重點。 經由實務的資料分析及進一步的統計計算，可以得到各因子在利潤中的相關權重，做為經營者之參考。

In recent years, the public's leisure and consumer consciousness has been awakened, and the choices of lodging at or near tourist spots are no longer limited to hotels. Taitung is dubbed as the last piece of pristine land in Taiwan and both the tourism and Bed & Breakfast (B&B) industries there have been booming and have seen a fierce competition ( the number of people who visited Taitung in 2014 was as high as 6,227,023 according to the statistics from the Tourism Bureau of Taitung). Due to fierce competition in this industry, the options related to lodging reservations that are available to the B&B operators (there were as many as 102 B&B's in Taitung according to the statistics from the Tourism Bureau, M.O.T.C., Republic of China in 2015) have increased exponentially in both volume and variety, including that of the social media (for example, Facebook), reservations web sites of Agoda and Booking, web sites created by individual B&B operators, and traditional referral. Accordingly, the prospective guests of B&B's also have numerous channels through which they can make reservations. Hence, the effectiveness with which B&B operators are tapping into different reservation options to increase their customer base becomes very important.
Therefore, the current study selected one B&B in Taitung as the study subject. The study used the customer and survey data from the latest year provided by this B&B, and conducted statistical analysis using such factors as reservations channel, customer's age band, customer's nationality, and customer's occupation type to calculate the effectiveness of various reservations channels used by different types of customers and to identify the key operational practices that affect the profitability of the B&B. The relative weight of various factors in the profitability of the B&B can be derived from empirical data analysis and further calculation using statistics, and can be provided to the operator of the B&B as a reference.

目　錄

謝　詞 Ⅰ
中文論文提要 III
英文論文提要 III
目　錄 VII
圖　次 IX
表　次 XI


第一章　緒　論 1
第一節　研究背景及動機 1
第二節　研究目的 2
第三節　研究範圍 3
第四節 研究對象 3
第五節 研究流程 3

第二章　文獻探討 7
第一節　民宿的定義 7
第二節　民宿的起源 10
第三節　民宿的特色 11
第四節　民宿訂房服務的管道 15
第五節 統計學與本文相關的研究 19

第三章　研究方法 23
第一節　研究方法之架構 23
第二節　研究假設 24
第三節　變項定義與衡量問項 24
第四節 資料蒐集 25
第五節 資料分析方法 26

第四章　資料分析 29
第一節　研究對象 29
第二節　研究對象特色及外觀 30
第三節 線上訂房 33
第四節 問券內容 40
第五節 問券實際數值 40
第六節 計算分析 42
第七節 研究樣本資料之描述性統計 51

第五章　結論與建議 57
第一節　研究結論 58
第二節　研究建議 60
第三節 研究限制 64

參考文獻 65
附錄A　問卷 69

圖　次
頁數
圖1-1　研究流程圖 5
圖3-1　研究架構圖 23
圖4-1　民宿外觀 30
圖4-2　民宿公共空間-1 31
圖4-3　民宿公共空間-2 31
圖4-4　雙人房 32
圖4-5 四人房 32
圖4-6 登入頁面 33
圖4-7 在搜尋城市中輸入要前往的目的地 34
圖4-8 輸入入住資料 34
圖4-9 取得搜尋結果提供旅客選擇 35
圖4-10 Agoda行動軟體下載頁面 35
圖4-11 登入後輸入入住資料 36
圖4-12 取得搜尋結果提供旅客選擇 36
圖4-13 登入頁面 37
圖4-14 輸入目的地及入住資料 37
圖4-15 取得搜尋結果提供旅客選擇 38
圖4-16 Booking.com行動軟體下載頁面 38
圖4-17 登入後輸入入住資料 39
圖4-18 取得搜尋結果提供旅客選擇 39
圖4-19 電腦工具箱的驗證 45
圖4-20 Case3雙人房1間單價不變其餘房間的價格設定性能指標 49
圖4-21 Case3雙人房1間單價不變其餘房間的價格設定誤差圖 49
圖4-22 Case3雙人房4間特惠價其餘房間的價格設定性能指標 50
圖4-23 Case3雙人房4間特惠價其餘房間的價格設定誤差圖 51
圖4-24 職業造訪次數 53
圖4-25 訂房管道使用次數 54
圖4-26 年齡造訪次數 54
圖4-27 房價購買次數 55
圖4-28 顧客收入層造訪次數 56











表　　次
頁數
表2-1　民宿相關定義的研究 9
表2-2　民宿相關特色的研究 14
表3-1　研究假設 24
表3-2　研究變項及說明 25
表4-1 有效問卷實際份數及數值 40
表4-2 篩選因子後的數值 42
表4-3 利用迴歸分析所得到的結果 44
表4-4 民宿房價現況 45
表4-5 滿足目標的房價設定可能的解 46
表4-6 Case3雙人房1間單價不變其餘房間的價格設定 48
表4-7 Case3雙人房4間特惠價其餘房間的價格設定 50
表4-8 民宿旅客影響利潤因子統計變數 52
表5-1 房價定價策略 63
 

一、中文部份
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