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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:李文正
研究生(外文):Lee, Wen-jeng
論文名稱:局部概念圖結構的研究-針對一元一次方程式的研究
論文名稱(外文):The structure of local concept maps-a stusy on the equation with one-variable of degree 1 at 7 grade level
指導教授:施皓耀施皓耀引用關係
指導教授(外文):Shy, Haw-yaw
學位類別:碩士
校院名稱:國立彰化師範大學
系所名稱:數學系
學門:數學及統計學門
學類:數學學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1997
畢業學年度:85
語文別:中文
論文頁數:111
中文關鍵詞:方程式概念圖局部概念圖工作概念圖概念單位叢迷思概念
外文關鍵詞:equationconcept maplocal concept mapworking concept mapcluster of concept unitmisconception
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  本研究的主要目的在於探索概念圖(Concept Map,CM)的基本結構以
及簡化CM 結構等兩大主題。我們藉由探討國中生對特定代數(一元一次方
程式) 內容的了解與詮釋,以及解題時策略來分析CM 的可能簡化模式。
由於現有CM 的結構過於複雜,因此,第一步的工作在於縮小CM 的範圍,
僅以"局部"〞漕井蚳荌筋陞賑膍ss的切入點,我們將之稱為局部概念圖(
Local Concept Map,LCM)。當學生在進行解題或推理的行為時,其過程
中使用到的概念結構我們將之稱為工作概念圖(Working Concept Map,
WCM)。透過對學生解題過程中所使用到的WCM 進行分析,判定學生的錯誤
類型,可以作為擬定補救教學策略的依據。  本研究關於探索CM 的基
本結構的部份,乃是先建立一元一次方程式的LCM 資料庫,再透過此資料
庫設計一份測驗卷,藉以評鑑學生在該單元的認知,來建構學生的WCM,
以此WCM 來探討學生在解題策略上的迷思概念。 結果發現:以LCM 的
結構為基礎所發展的測驗卷,其Kappa 的Val/ASE0值大體上均達到顯著水
準1.96,證實了LCM 的結構分成四要素對於偵測學生的認知是非常可行的
;且透過WCM的方式來檢驗學生的認知結構,不但方便而且可行性高,其
關鍵乃在於WCM之簡潔結構。  綜合發現:以LCM為基本結構來分析學生
的迷思概念有相當高的實用性,尤其是藉助電腦的分析老師可以藉此去評
量學生的學習狀況,以進行補救教學。
The objective of this study was to search the most
fundamental building blocks of the concept maps. We started from
the local view of the concept maps.By putting a structure on
each concept, we were able to analyze the linking ofthe concept
map. This local structure of each concept is called the local
concept map (LCM). We then use the LCM to reconstruct the
thought of a student''''s problem solving strategy. The concept map
which is used to describe the thought of the problem solving is
called the working concept map (WCM). This WCM does have very
simple structure and can be easily analyzed. Hence a student''''s
misconception can than be easily identified. The equation of
degree one with one variable was the mathematical subject of the
study. We first set up a collection ofLCM which are related to
the equation of degree one with one variable. Using this
collection of LCM as the backbone, we designed a questionnaire
to detect students'''' understanding and comprehension of certain
subject. We found out thatthe Val/ASE0 of the Kappa of the most
questionnaires are higher then 1.96. This gives a strong support
of using LCM and WCM as tools to detect students''''misconception.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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