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在本論文中提出一個智慧型適應性帶拒濾波器用來抽取並消去複數絃波信
號.根據專家對記憶參數(forgetting factor) 及帶拒參數(notch
factor) 的知識所引進的模糊規則(fuzzy rule)方法亦將用來強化適應性
帶拒濾波器演算法之韌性(robustness)及收斂速度( convergence rate)
.本論文所提出之方法是直接估測複數絃波信號之頻率(fre- quency), 再
建立濾波器. 本方法對頻率漂移亦具有很好之警覺性.電腦模擬結果顯示
經由本論文所提出之方法可提升適應性帶拒濾波器演算法之性能,我們引
用遞迴式錯誤估測 法(recursive pridiction errot method)結合模糊理
論以增加原有遞迴式錯誤估測法之智慧.首先對我們要處理之信號做數學
描速,選擇最小平方誤差當準則, 引用遞迴式錯誤估測法來處理複數信號
絃波,再對記憶參數(forgetting factor)及帶拒參數 (notch fac- tor)
的特徵以自然語言描速之, 最後運用模糊理論描速記憶參數和帶拒參數.
另外參數之模糊模式之建立步驟及整個智慧型適應性帶拒濾波器演算法亦
做一全盤的說明.針對收斂速度(convergence rate)和穩定性(stability)
做分析,結果證明其智慧型適應性帶拒濾波器保證穩定, 其收斂速度亦比
傳統方法快. 對頻律漂移具有較高之警覺性, 且有更好韌性. 專家的知識
與經驗與遞迴式錯誤估測法在此結合增加了演算法之智慧. 仿此方式其他
適應性演算法應可與專家的知識及人類經驗結合.
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