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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:王麗雯
研究生(外文):Wang Li Wen
論文名稱:試題鑑別度之研究-以雙隨機變數迴歸模式探討
論文名稱(外文):A Study on Discrimination of Testing Problems -An Approach by Linear Regression Model with Random Independent Variable
指導教授:李孟峰李孟峰引用關係
指導教授(外文):Lee Mong Hong
學位類別:碩士
校院名稱:國立中興大學
系所名稱:統計學研究所
學門:數學及統計學門
學類:統計學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1993
畢業學年度:81
語文別:中文
中文關鍵詞:鑑別度鑑別指數迴歸係數
外文關鍵詞:Item DiscriminationIndex of DiscriminationRegression Coefficient
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試題分析可分為質的分析與量的分析兩部分。鑑別度的研究是量的分析中
一個重要的課題。在教育統計的領域中,有許多關於鑑別度的探討,但對
於部分給分的題目,則尚無較為可行的定義。而對於同質性或單一能力的
測驗,做鑑別度分析的目的,是欲評量測驗是否能夠有效地區別考生的能
力。其基本假設是:整個測驗的分數能夠充份地代表考生的能力。但實際
情況,對於考生的能力通常是未知的。除了考慮單一試題的變異之外,亦
應該要兼顧試卷整體的變異。所以,嘗試定義一鑑別度,以解決這些問題
。本文提出以雙隨機變數迴歸法定義的鑑別度,付與了鑑別度統計意義,
並可進一步地討論鑑別度的區間估計,並做檢定。同時本文所定義的鑑別
度,可適用於部份給分的題目,不僅限於評量,只有“答對”或“答錯”
的試題。並驗證以高、低分組答對率之差定義的鑑別度,實為本文所定義
之鑑別度的特例。
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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