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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:王仁宏
研究生(外文):Wang Jen-Hung
論文名稱:產品組裝干擾損失函數之研究
論文名稱(外文):A Revised Taguchi Loss Function for Product Interference Analysis
指導教授:潘浙楠潘浙楠引用關係
指導教授(外文):Pan Jeh-Nan
學位類別:碩士
校院名稱:國立成功大學
系所名稱:統計學系
學門:數學及統計學門
學類:統計學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1999
畢業學年度:87
語文別:中文
論文頁數:100
中文關鍵詞:損失函數干擾分配適合度檢定關鍵品質特性
外文關鍵詞:Loss FunctionInterference
相關次數:
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在工業產品的製造與裝配過程中,零件的組裝過程常會發生干擾的問題,
而業界泰半皆假設組合元件之關鍵品質特性服從常態分配,再進行不良率的分
析及推估,常造成高估或低估的情形。此外,在衡量損失成本時,損失函數選
取之方式亦可能影響品質成本的估算。因此,本研究欲由品質損失函數的觀點
探討產品組裝過程中因干擾問題所造的品質損失,並建立更適當之衡量方式來
估算品質之損失成本。
本研究考慮兩產品零件組裝時所產生的干擾問題:若一產品是由兩個零件組
裝而成,每個零件有其個別所屬的分配,在此考慮五種常見的分配:(1) 均等分
配,(2) 指數分配,(3) 常態分配,(4) 對數常態分配,(5)韋伯分配。則在零組
件組裝成產品時會產生干擾的現象,針對上述兩零件之可能組合情況(不考慮
排列順序共有15種情形)。吾人採用針對Spiring所提出之INLF(Inverted Normal
Loss Function)修正過後之修正型損失函數衡量干擾所造成之損失,並推導不同
干擾分配下期望損失的理論式。而對於無法推導出期望損失理論式或干擾分配
的情形,則利用數值積分或電腦模擬的方法求出期望損失的近似值。
最後,提出正確估算產品組裝干擾所產生期望損失之衡量方式,並依照此衡
量方式之流程撰寫一FORTRAN應用程式以簡化繁雜之計算過程。同時,以一數
值實例作一說明與驗證。
目 錄
第一章 緒論......................................................................................................................1
1.1 研究背景與動機之介紹........................................................................................1
1.2 研究的目的..............................................................................................................2
1.3 論文架構..................................................................................................................3
第二章 相關文獻之回顧與探討...................................................................................4
2.1 產品組裝干擾問題之探討....................................................................................4
2.1.1 常態資料之干擾問題......................................................................................4
2.1.2 非常態資料的干擾問題..................................................................................6
2.1.3 非常態分配下產品組裝干擾分配之推導....................................................7
2.2 損失函數相關文獻之回顧與探討......................................................................11
2.2.1 品質與損失函數.............................................................................................12
2.2.2 傳統損失函數..................................................................................................12
2.2.3 二次損失函數..................................................................................................13
2.2.4 Inverted Normal Loss Function(INLF)........................................................15
2.2.5 Revised Inverted Probability Loss Function.......................................................19
2.3 小結..........................................................................................................................20
第三章 各種組裝干擾分配下期望損失之推導........................................................23
3.1 各種組裝干擾分配下期望損失之推導.............................................................23
3.1.1 產品組合零件均呈均等分配.......................................................................23
3.1.2 產品組合零件均呈指數分配.......................................................................35
3.1.3 產品組合零件均呈常態分配.......................................................................38
3.1.4 產品組合零件分別呈均等和指數分配......................................................39
3.1.5 其他干擾分配下期望損失之近似...............................................................43
3.1.6 其他情形下期望損失之模擬........................................................................45
3.2 各種損失函數期望損失之比較...........................................................................45
3.2.1 對稱型損失情形下各種損失函數期望損失之比較.................................45
3.2.2 非對稱型損失情形下各種損失函數期望損失之比較.............................49
3.3 各種分配下,常態與非常態產品組裝期望損失差異之比較.......................53
第四章 數值實例之分析與討論...................................................................................56
4.1 建立正確估算產品組裝干擾所產生期望損失之衡量方式...........................56
4.2 數值實例分析.........................................................................................................58
4.2.1 案例簡介...........................................................................................................58
4.2.2 分析流程與結果之說明.................................................................................58
第五章 結論與未來研究方向.......................................................................................62
5.1 結論..........................................................................................................................62
5.2 未來研究方向.........................................................................................................63
參考文獻...........................................................................................................................64
附錄A FORTRAN程式...................................................................................................66
附錄B K-S檢定表.........................................................................................................100
【1】 Barker, T. B. (1990), Engineering Quality by Design: Interpreting the Taguchi
Approach, Marcel Dekker.
【2】 Daniel, W. W. (1990), Applied Nonparametric Statistics, 2nd Ed., PWS-KENT.
【3】 D''Agostino, R. B. and Stephens, M. A. (1986), Goodness-of-Fit Techniques,
Marcel Dekker.
【4】 Devor, R. E. ; Chang, T. H. and Sutherland, J. W. (1992), Statistical Quality
Design and Control: Contemporary Concepts and Methods, Macmillan.
【5】 Ealey, L. A. (1988), Quality by Design: Taguchi Methods and U.S. Industry,
ASI Press.
【6】 Engelhardt, B. (1992), Introduction to Probability and Mathematical Statistics,
7th Ed., Duxbury.
【7】 Gerald, C. F. and Wheatley, P. O. (1994), Applied Numerical Analysis, 5th Ed.,
Addison-Wesley.
【8】 Grant, E. L. and Leavenworth, R. S. (1996), Statistical Quality Control, 7th Ed.,
McGraw-Hill, Singapore.
【9】 Kapur, K. C. and Lamberson, L. R. (1977), Reliability Engineering Design,
Wiley, New York.
【10】 Kolarik, W. J. (1995), Creating Quality, McGraw-Hill, Singapore.
【11】 Leon, R. V. and Wu, C. F. (1992), "A Theory of Performance Measures in
Parameter Design,"Statistica Sinica, Vol. 2, pp. 335~358.
【12】 Lin, S. S. ; Wang, H. P. and Zhang, C. (1997), "Statistical Tolerance Analysis
Based on Beta Distributions,"Journal of Manufacturing Systems, Vol. 16, No.
2, pp. 150~158.
【13】 Montgomery, D. C. (1996), Introduction to Statistical Quality Control, 3rd Ed.,
Wiley, New York.
【14】 Perona, M. (1998), "Manufacturing Conformity Assessment Through
Taguchi''s Quality Loss Function,"International Journal of Quality &
Reliability Management, Vol. 15, No. 8/9, pp.931~946.
【15】 Phadke, M. S. (1989), Quality Engineering Using Robust Design, Prentice Hall.
【16】 Press, W. H., et al. (1994), Numerical Recipes in FORTRAN, 2nd Ed.,
Cambridge University Press.
【17】 Ross, P. J. (1996), Taguchi Techniques for Quality Engineering, 2nd Ed.,
McGraw-Hill.
【18】 Ross, S. (1998), A First Course in Probability, 5th Ed., Prentice Hall.
【19】 Ryan, T. P. (1989), Statistical Methods for Quality Improvement, Wiley, New
York.
【20】 Spiring, F. A. (1993), "The Reflected Normal Loss Function,"The Canadian
Journal of Statistics, Vol. 21, No. 3, pp.321~330.
【21】 Spiring, F. A. and Yueng, A. S. (1998),"A General Class of Loss Functions
with Industrial Applications,"Journal of Quality Technology, Vol. 30, No. 2,
pp. 152~162.
【22】 Sun, F. B. ; Laramee, J. Y. and Ramberg, J. S. (1996), "On Spiring''s Normal
Loss Function," The Canadian Journal of Statistics, Vol. 24, No. 2, pp.
241~249.
【23】 Taguchi, G. (1986), Introduction to Quality Engineering: Designing Quality
Into Products and Processes, Asian Productivity Organization.
【24】 Taguchi, G. ; Elsayed, E. A. and Hsiang, T. (1989), Quality Engineering In
Production Systems, McGraw Hill.
【25】 Taylor, W. (1992), Optimization and Variation Reduction in Quality, McGraw
Hill.
【26】 Tribus, M. and Szonyi, G. (1989),"An alternative view of the Taguchi
approach, " Quality Progress, Vol. 22, No.5, pp.46~52.
【27】 黎正中 及 方友平, 田口式品質工程二次損失函數的省思與應用, 國立
清華大學工業工程研究所, 中華民國84年6月。
【28】 周昭宇 及 駱文欽, 母體分配對田口式二次損失函數的影響, 國立雲林
技術學院工業工程與管理研究所, 中華民國84年6月。
【29】 潘浙楠 及 蔡姈如, 非常態分配下產品組裝干擾問題之研究, 品質學報
第五卷第二期, 中華民國87年12月。
【30】 賀全慶, 損失函數與品質成本, 品質管制月刊第三十卷第四期, 中華民
國83年4月。
【31】 林秀雄, 田口方法與低成本品質工程, 新知企管, 中華民國81年。
【32】 劉克琪, 實驗設計與田口式品質工程, 華泰書局, 中華民國83年。
【33】 潘浙楠, 預防性品質保證, 華泰書局, 中華民國86年。
【34】 蘇朝墩, 產品穩建設計, 中華民國品質學會, 中華民國86年。
【35】 鍾清章, 品質工程(田口式法), 中華民國品質管制學會, 中華民國83年。
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