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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:林福源
研究生(外文):Fu-Yuan Lin
論文名稱:應用影像色澤處理技術至花粉選別機之研究
論文名稱(外文):The study on the Application of the Image Color Processing to the Pollen Sorting Machine
指導教授:黃裕益黃裕益引用關係
口試委員:林正亮盛中德艾群林聖泉
口試日期:2013-07-16
學位類別:博士
校院名稱:國立中興大學
系所名稱:生物產業機電工程學系所
學門:工程學門
學類:機械工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2013
畢業學年度:101
語文別:中文
論文頁數:119
中文關鍵詞:花粉蜂產品影像處理
外文關鍵詞:pollenbee productimage processing
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花粉為保健食品之一,有良好的經濟效益。花粉為蜜蜂採自雄花花藥中的粉狀物,由於台灣植物相非常混雜,不同的蜜蜂,有不同的行為,所以收集的花粉也會不同,即使同一季節,蜜蜂採集花粉,種類也相當複雜,對商品價值造成嚴重影響。蜂農以人工進行選別,得到外觀整齊及色澤均勻之商業品質花粉,以提高售價。目前芒果、蓮霧及稻米等之色澤選別機,已達商品化實用化。花粉因顆粒小、質地軟,目前尚未有相關機械產品開發出來。
本研究將建立花粉色澤影像處理選別模式及其機構之研製。花粉選別機主要由花粉補充裝置、花粉排列與輸送裝置、檢測裝置及分級動作裝置等所構成,期能以自動化替代人工選別之耗時費眼力的工作,以提昇國產蜂產品之競爭能力。
整個作業流程由PLC與電腦整合控制機械之運作,以LabVIEW圖控程式語言撰寫控制程式,分別掌握機器主控權與影像處理,精準控制作業時序,並可以從數量上精確分辨顏色,避免人工識別顏色時由於熟練程度不同和視覺逐漸疲勞造成的誤差,並且可將顏色訊息反饋到自動控制系統。其中檢測裝置部分,由彩色攝影機擷取影像,解析度為780x580畫素。根據所擷取之影像,分析結果,顯示正確判斷率為93.4%,其中誤判情形大部份發生在將合格花粉判為不合格。若吸附針頭不堵塞,每小時作業能力可達72,000粒花粉。
Pollen is one of the health food, and has a good economic benefit. Pollen made from the male anthers that plant, which is collected by bees. Because the plant is very complex species in Taiwan and bees have different behavior in collecting pollens, they made the pollen in different kind of quality. Even in the same season, bees collect different kind of pollens which had a severe impact on product value. Beekeeper sorts pollen with neat and uniform color pollens to increase prices. At present, color sorting machines in mangoes, wax apples and rice have commercial products, but the pollens are small and soft, any sorting machine hasn’t been developed.
This study mainly built the model of color pollens sorting with digital image processing. The pollens sorting machine consists of pollen feeder, aligning mechanism, two CCD cameras, and sorting device. Using the automation techniques can substitute the time-consuming manual sorting in order to enhance the competition of the domestic bee product.
PLC and PC control the process. In detection part, a CCD camera which resolution is 780X580 pixels was used to acquire the image of pollens. Conveyor for transport pollens is carried by chain mechanism. An aluminum rod was fastened on each pitch of chain. In order to avoid interference of light reflection, the surface of rod was made as dark-hued. A program written in LabVIEW was used to control the machine precisely and did image processing for the pollen images. According to 20 grabbed images, the average rate of correctly sorting is about 93.4%. Most of the erroneous situations happened in recognizing qualified pollen as an in-qualified pollen. If the needle does not choked, the capacity of the machine is up to 72,000 pollens per hour.
目錄
中文摘要 I
ABSTRACT III
目錄 IV
表目錄 VII
圖目錄 VIII
第一章 前言
1.1 研究動機 1
1.2 研究目的 2
第二章 前人研究概況 4
第三章 材料與方法
3.1 彩色影像處理之理論分析 10
3.2 直方圖處理之應用 14
3.3 實驗材料 16
3.4 影像資料硬體系統 16
3.5 實驗儀器與設備 19
3.6 系統組成 20
3.7 機械開發 27
第四章 LabVIEW圖控影像處理與應用
4.1 LabVIEW圖控之應用 41
4.2 機器視覺影像處理開發與操作 48
第五章 結果與討論
5.1 花粉影像處理與分析 57
5.2 花粉顆粒試驗結果 65
5.3 花粉色澤選別機試驗 66
5.4 花粉色澤選別機之探討與改良 73
第六章 結論與建議
6.1 結論 83
6.2 建議 85
6.3 未來發展 85
參考文獻 87
附錄A 花粉選別機PLC接點 92
附錄B 花粉選別機PLC控制流程圖 94
附錄C 花粉選別機PLC程式 95
附錄D 背景HSL平均值 98
附錄E 穴槽HSL平均值 100
附錄F 合格花粉HSL平均值 102
附錄G 不合格花粉HSL平均值 105
附錄H 程式方塊圖 ……………………………………………...107
附錄I 函數物件 113
附錄J 選別機儀器程序圖塊總覽 117


















標題 4表目錄

表5.1 茶花花粉三色的RGB 60
表5.2 HSL參數說明 69
表5.3 HSL平均值 69
表5.4 花粉顆粒色澤判別測試結果 72
表5.5 輸送帶前進速度 76
表5.6 機體骨架規格表 77
表5.7 花粉補充裝置規格表 78
表5.8 花粉排列裝置規格表 79
表5.9 花粉色澤攝影判別裝置規格表 80
表5.10 不良花粉剔除收集裝置規格表 81
表5.11 電控系統規格表 82
表A.1 花粉選別機PLC接點表 92
表D.1 背景HSL平均值 98
表E.1 穴槽HSL平均值 100
表F.1 合格花粉HSL平均值 102
表G 1 不合格花粉HSL平均值 105


標題 5圖目錄
圖3.1 HIS彩色模型圖 13
圖3.2 影像對比度與直方圖的關係 15
圖3.3 花粉選別機LabVIEW程式專案樹枝結構圖 22
圖3.4 人機界面程式流程圖 23
圖3.5 主控制迴圈處理流程圖 23
圖3.6 參數、校正、位置標定之參數檔案示意圖 24
圖3.7 花粉顆粒大小分級機 31
圖3.8 花粉顏色選別機 32
圖3.9 花粉色澤選別機動作流程圖 33
圖3.10 花粉色澤選別機三視圖 34
圖3.11 花粉色澤選別機機構平面配置示意圖 35
圖3.12 花粉槽震盪器 36
圖3.13 花粉排列裝置 37
圖3.14 花粉用收集器 37
圖3.15 未分級、良好及異常色茶花花粉 38
圖3.16 花粉色澤選別機人機界面主畫面 39
圖3.17 影像圖形及顯示視窗 40
圖4.1 茶花花粉含黑色背景圖 42
圖4.2 花粉顆粒放置承載盤背景色 42
圖4.3 茶花花粉與花粉背景色對比差異程式方塊圖 43
圖4.4茶花花粉與花粉背景色對比差異程式方塊結果顯示圖 44
圖4.5 茶花花粉 45
圖4.6 HSL(RGB)量測影像處理程序 46
圖4.7 檢測物直方圖、條件設定值與濾除判定結果 47
圖4.8 機械視覺影像檢視判別系統示意圖 49
圖4.9 機械視覺影像檢視判別作業流程圖 50
圖4.10 花粉樣本正常色與黑色比對圖 51
圖4.11 檢測花粉產品參數頁面條件設定圖 51
圖4.12 檢測花粉參數頁面條件設定圖 53
圖4.13 人工挑選茶花花粉辨識圖 54
圖4.14 選擇花粉採樣點座標及其HSL值 54
圖4.15 檢測花粉參數頁面條件設定HSL全範圍比對圖 55
圖4.16 檢測花粉參數頁面條件設定判讀比對圖 55
圖5.1 茶花花粉黑色、異常顏色及正常顏色 57
圖5.2 RGB分布圖及平均值 58
圖5.3 花粉顆粒HSL直方圖 59
圖5.4 正常色茶花花粉三原色RGB直方圖 61
圖5.5 異色茶花花粉三原色RGB直方圖 62
圖5.6 黑色茶花花粉三原色RGB直方圖 62
圖5.7 茶花花粉RGB之3D分布圖 63
圖5.8 R_紅色之三種色別茶花花粉直方圖 63
圖5.9 G_綠色之三種色別茶花花粉直方圖 64
圖5.10 B_藍色之三種色別茶花花粉直方圖 64
圖5.11 花粉顆粒粒徑圖 65
圖5.12 花粉顆粒分佈圖 66
圖5.13 合格花粉、不合格花粉、背景與穴槽ROI之HSL值分佈 .68
圖5.14 合格花粉、不合格花粉、背景與穴槽ROI之HL值分佈…. 68
圖5.15 相機影像擷取圖 71
圖5.16 第二代花粉選別機構示意圖 75
圖5.17 花粉排列裝置 75
圖B.1 PLC控制流程圖 94
圖C.1 PLC程式 97
圖H.1 程式碼 112
圖I.1 LabVIEW圖控程式函式圖塊 113
圖I.2 LabVIEW圖控程式函式圖塊 114
圖I.3 LabVIEW圖控程式函式圖塊 115
圖I.4 LabVIEW圖控程式函式圖塊 116
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