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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:黃繼賢
研究生(外文):Chi-Hsien Huang
論文名稱:道路風險因子評估對肇事影響之研究
論文名稱(外文):The Research on Evaluation of the Risk Factor for Traffic Accident on the Roadway
指導教授:徐耀賜徐耀賜引用關係
指導教授(外文):Yao-tzu Hsu
學位類別:碩士
校院名稱:逢甲大學
系所名稱:交通工程與管理所
學門:運輸服務學門
學類:運輸管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2011
畢業學年度:99
語文別:中文
論文頁數:101
中文關鍵詞:貝氏網路分析道路安全風險評估有序加權平均運算
外文關鍵詞:Risk assessmentBayesian NetworkOrdered Weight AverageRoad Safety
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當駕駛者行於道路時,道路存在釵h不確定因素,不同等級之道路,含有不同的風險因素。本研究欲探討國道一號道路風險因子評估,以2009年國道1號高速公路之事故資料為基礎,採集道路事故之風險因子,以風險矩陣評估國道一號危險路段,將危險路段之因子,結合貝氏網路分析,構建肇事嚴重性之機率,由前述找出國道一號之危險路段與事故嚴重機率。再者透過專家問卷,運用有效加權平均數得到專家知識所認為最危險之因子,並將兩者做比較,找出實際事故資料推論與專家知識推論之間差異,尋求實際事故資料與專家知識之結合,藉此降低道路風險值,以利後續研究與發展。
There are some inevitable risk factors for drivers driving within the roadway and the factors are evidently different for different roadways. The main purpose for this study is to collect and then evaluate the risk factors against the driving safety for the Sun Yat-Sen Freeway located in Taiwan area. According to the official traffic accident data in 2009, the risk factors then can be outlined, the dangerous roadway sections then can be evaluated by the risk matrix. The Bayesian network will finally be applied to combine with the risk matrix. Accordingly, the dangerous roadway sections along the probability of the traffic accident can be clearly pointed out. Besides, this study uses Ordered Weight Average (OWA), in order to get the most dangerous factors from the panel of expert questionnaires. It finds out the difference between the accident data and expert knowledge. The results seek to combine the real accidents and expert knowledge, it can be developed in the future.
致謝 I
摘要 III
Abstract IV
目錄 V
圖目錄 VII
表目錄 VIII
第一章 緒論 1
1.1研究背景與動機 1
1.2研究目的 2
1.3研究範圍 3
1.4研究內容與方法 3
1.5研究流程 4
第二章 文獻回顧 6
2.1 道路安全風險因子文獻 6
2.2 道路設計影響安全之文獻 10
2.3 貝氏網路應用之文獻 16
2.4 有序加權平均應用之文獻 18
第三章 研究方法 21
3.1 風險矩陣 21
3.2 貝氏網路 23
3.2.1 貝氏定理基礎 23
3.2.2圖示模型(Graphic Model)與推論 24
3.2.3學習(Learning) 27
3.2.4 決策(Decision)與效用 28
3.3 有序加權平均數 28
3.3.1 OWA 運算元之基本概念 29
3.3.2 獲得OWA 權重 30
3.3.3 多準則決策之運用 31
3.3.4 OWA整合應用於模糊模型 31
第四章 資料收集與問卷設計 33
4.1肇事資料蒐集 33
4.1.1 台灣地區高速公路肇事情形 33
4.1.2 研究路段肇事狀況 35
4.1.3 風險因子變數 40
4.1.4 風險因子之機率分配 43
4.1.5高風險因子 53
4.2 問卷擬定方案 55
第五章 構建道路風險模式 57
5.1 道路風險值計算 57
5.2 事故假設與擬定 59
5.2.1研究情境與條件機率 59
5.3 A1事故問卷風險分析資料 65
5.3.1問卷資料之信度 66
5.3.2模糊偏好矩陣資料轉化 66
第六章 風險控制與模式結果 73
6.1風險控制-運用風險矩陣 73
6.2貝氏網路模式推理結果 74
6.3 有序加權平均推測步驟與結果 80
6.4 貝氏網路與有序加權平均數風險比較分析 87
第七章 結論與建議 90
7.1 結論 90
7.2 建議 91
參考文獻 93
中文文獻 93
英文文獻 94
附錄-研究問卷 97
中文文獻
【1】張義隆、陳永祥、劉玉雯、劉正川(1995),「山區道路落石風險評估與防護對策」,嘉義農專學報,第四十二期,P.85-97。
【2】陴K本、饒智平(1996),「交叉路口肇事風險安全檢核模式之構建與應用」,運輸學刊,第九卷第二期, P.153-193。
【3】林豐富、賴靜慧(1997),「道路潛在危險性評估指標之研究」,交通部運輸研究所。
【4】葉俊享(2004),「道路瑕疵引發國家賠償問題之研究」,逢甲大學交通工程與管理學系碩士論文。
【5】向延念、徐志勝、王薇(2008),「沿海高速公路風險評價體系構建」,中國安全科學學報,第十八卷第五期。
【6】王雲鵬、楊志發、李世武、王君立(2006),「交通環境對道路安全影響之定量分析」,吉林大學學報(工學版),第三十六卷第一期,P.119-122。
【7】梁力元(2006),「公路長隧道通行貨車風險分析─以雪山隧道為例」,國立中央大學土木工程學系碩士論文。
【8】楊軫、潘曉東(2007),「基於駕駛仿真的道路線型安全評價指標」,SHANGHAI CONSTRUCTION SCIENCE & TECHNOLOG,第二期,P.17-21。
【9】楊憲國(2002),「以類神經網路模式推導路口交通事故成因與改善之研究」,逢甲大學交通工程與管理學系碩士論文。
【10】陳庚、劉茂、李麗芬(2006),「天津市道路交通風險分析及其應用」,中國安全科學學報,第十六卷第五期,P.52-55。
【11】陳威男(2008),「高速公路交通事故之巨觀與微觀分析」,逢甲大學交通工程與管理學系碩士在職專班碩士論文。.
【12】付銳、郭應時、袁偉、李玉亮、馮紅運(2009),「連續下坡道路事故率與縱面參數關係研究」,中國公路學報,第二十二卷第三期,P.101-106。
【13】徐耀賜、黃繼賢、張舜棋等(2010),「駕駛者對駕駛風險感受度之研究」,2010年中華民國運輸年會,P.437-470。
【14】葉瑋婷(2007),「市區道路安全路線選擇之研究,台灣大學土木學系所碩士論文。.
【15】王文麟(1993),「交通工程學-理論與實用三版」,台灣出版。
【16】羅濟群等(2006),「模糊群體決策環境下以OWA運算子進行風險分析」,資管評論,第十四期,P.1-21。
【17】孫春玲等(2008),「基於OWA模糊信息的醫學科研機構人才素質測評決策研究」,中國統計衛生,第25卷,第二期。
英文文獻
【18】Ming-Chih Tsai, Chieh-Chih Su (2004), “Scenario Analysis of Major Freight Vehicle Accident Risks in Taiwan,” Accident Analysis and Prevention, Vol.36, pp. 683-690.
【19】George Yannis, John Goliasa, Eleonora Papadimitriou(2007) , “Accident risk of foreign drivers in various road environments,” Journal of Safety Research, Vol. 38, Issue 4, pp. 471-480.
【20】Rune Elvik, Poul Greibe (2005), “Road safety effects of porous asphalt: a systematic review of evaluation studies,” Accident Analysis & Prevention, Vol. 37, Issue 3, pp. 515-522.
【21】Gross Frank, Jovanis Paul P.(2007), “Estimation of the Safety Effectiveness of Lane and Shoulder Width:Case-Control Approach,” Journal of transportation engineering, Vol.133, No.6, pp. 362-369.
【22】Eric T. Donnell, Francis Gross, Brandon P. Stodart, Kenneth S. Opiela (2009), “Appraisal of the Interactive Highway Safety Design Model’s Crash Prediction and Design Consistency Modules:Case Studies from Pennsylvania,” Journal of Transportation Engineering, Vol. 135, No. 2, pp. 62-73.
【23】Zhang Yingxue(2009), “Analysis the Relation between Highway Horizontal Curve and Traffic Safety,” International Conference on Measuring Technology and Mechatronics Automation, Vol. 3, pp. 479-481.
【24】Vorko-Jović A, Kern J, Biloglav Z.(2006), “Risk factors in urban road traffic accidents,” Journal of Safety Research, Vol. 37, No2, pp.93-98.
【25】Ming Ma,Chao-zhong Wu, Xin-ping Yan(2007), “An analysis method for uncovering the nature of road traffic accident based on Gray relation,” Wuhan Univ. of Technol, pp.105-110.
【26】Gary A. Davis, Jianping Pei(2003), “Bayesian networks and traffic accident reconstruction,” International Conference on Artificial Intelligence and Law, pp.171-176 .
【27】Palaniappan R. Kannan (2007), “Bayesian networks: Application in safety instrumentation and risk reduction,” ISA. Transactions, Vol. 46, Issue 2, pp.255-259.
【28】Keary LeBeau, Sara Wadia-Fascetti (2007) , “ Comparative Probabilistic Initial Bridge Load Rating Model, ” Journal of Bridge Engineering, Vol. 12, Issue 6, pp. 785-793.
【29】Elke Hermans, Da Ruan, Tom Brijs, Geert Wets, Koen Vanhoof(2010) , “ Road Safety risk evaluation by means of ordered weight averaging operators and expert knowledge,” Knowledge-Based Systems, Vol. 23, Issue 1, pp. 48-52.
【30】Kevin Murphy(1998) , “A Brief Introduction to Graphical Models and Bayesian Network,” http://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Bayes/bayes.html, pp.1-19.
【31】Zeshui Xu(2005), “An Overview of Methods for Determining OWA Weights,” International Journal of Intelligent Systems, Vol. 20, Issue 8, pp.843 – 865.
【32】Yager, R.R.(1988), “On Ordered Weighted Averaging Aggregation Operators in Multi-Criteria Decision Making,” IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics 18, pp.183-190.
【33】Yager, R. R., Kacprzyk, J. (1997), “The Ordered Weighted Averaging Operation: Theory, Methodology and Applications,” Kluwer: Norwell, MA,..
【34】Marjan Simoncic(2004), “A Bayesian Network Model of Two-Car Accidents,” Journal of Transportation and Statistics, Vol. 7, No.2/3, pp. 13-25.
【35】Sheng-xue Zhu, Jian Lu, Qiao-jun Xiang, Linli Yan(2009), “Intersection Safety Evaluation Method Based on Bayesian Network,” 2009 International Conference on Measuring Technology and Mechatronics Automation, Icmtma, Vol. 3, pp. 234-237.
【36】Marshall, M. I., Alexander, C. (2006), “Using a contingency plant to combat human resource risk,” Journal of Extension [On-line], Vol.44, No.2, Article 2IAW 1. Available at: http://www.joe.org/joe/2006april/iw1.shtml.
【37】Huihui Ni, An Chen, Ning Chen (2010), “Some extensions on risk matrix approach, ” Journal of Safety Science, Vol. 48, pp.1269-1278.
【38】Zadeh LA(1983), “A computational approach to fuzzy quantifiers in natural languages,” Computers & Mathematics with Applications, Vol. 9, Issue 1, pp. 149-184.
【39】Fileva D., Yager R. R. (1988), “On the issue of obtaining OWA operator weights,” Fuzzy Sets and Systems, Vol. 94, Issue 2, pp. 157-169.
【40】Herrera-Viedma, Herrera, E., F., and Chiclana, F.(2002), “A Consensus Model for Multiperson Decision Making With Different Preference Structures,” IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, IEEE, Vol. 32, pp. 394- 402.
【41】Chiclana, F., Herrera, F., Herrera-Viedma E.(1996), “A classification method of alternatives for multiple preference ordering criteria based on fuzzy majority,” J. Fuzzy Math., Vol. 34, pp.224-229.
【42】Bordogna, G., Fedrizzi, M., Pasi, G. (1997), “A linguistic modeling of consensus in group decision making based on OWA operators,” Systems, Man and Cybernetics, Part A: Systems and Humans, IEEE Transactions on, Vol. 27, Issue1, pp. 224-229.
【43】Heckerman D.(1996), “A Tutorial on Learning With Bayesian Networks,” MS. Technical report, MSR-TR-95-06.
【44】Singh, M., and Provan, G. M.(1995), “A comparison of induction algorithms for selective and non-selective Bayesian classifiers,” In Proc. 12th Id. Conference onMachine Learning, pp. 497-505.
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