臺灣博碩士論文加值系統

專案生命週期中，各階段皆存在著許多風險要素，每個執行過程的風險要素
都可能延生出不同的風險結果，將增加專案時程的不確定性，並造成作業完成時
間或總完工工期的負面影響，使實際完工工期的變異程度提高。在考慮可能發生
所有風險的情況下，必頇使用可涵蓋整體環境因素，並能隨著施工時間即時更新
的風險預測工具。
本研究主旨為，利用實獲值管理方法對時程進行績效評估，再融合目前實務
上常用來評估損失風險的理論概念─風險值(Value At Risk, VAR)，利用將專案完工工期之預測加入風險值信賴機率水準的觀念，使專案在執行過程中可能遭遇之風險，可真實的反應在預測完工工期上，以幫助專案管理者做更有效的管理。
確定模型後，將工期風險值模型(SAR)應用在實務上，對案例結果進行分析，並針對工期風險值(SAR)與實獲值方法(Earned Value Management, EVM)預測完工工期之差異，以及工期風險值與實際剩餘完工工期之差異進行比較討論。

There are many risk factors at each stage in project’s life cycle, each execution factors are likely to give many risks results and increase the uncertainty of this project,also the job achieve time or total finalization may have the negative effect, the effects
can cause the huge odds for actual completion. Consider all risks must use to cover the whole environmental factors and with the construction time to update the risk prediction tool that may occur in the case.
The study of this project, using the earned value management methods for performance evaluation - Value At Risk, VAR, forecast the project completion schedule by adding value at risk concept of the probability level, the project may confront risks to this forecast in real reaction completed on schedule, to help project managers to more effective management.
After ascertaining the model, the schedule at risk used in practice to respond the results of the analysis in the case, and the different between the schedule at risk and the Earned Value Management forecast completion schedule, besides, schedule at risk
and the actual completion of the remaining duration to compare the differences discussed.

摘要 i
Abstract ii
誌謝 iii
目錄 iv
表目錄 vii
圖目錄 viii
第一章緒論 1
1.1研究背景與動機 1
1.2 研究目的 2
1.3研究流程與章節架構 3
1.3.1研究流程 3
1.3.2章節架構 4
第二章文獻回顧 5
2.1實獲值管理(Earned Value Management，EVM) 5
2.1.1實獲值管理(EVM)之定義 5
2.1.2實獲值管理(EVM)發展概述 6
2.1.3實獲值管理(EVM)名詞定義 7
2.1.4 實獲時程(Earned Schedule，ES) 10
2.1.5 實得值於工程專案管理上之應用 11
2.2 風險管理工具─風險值(VAR) 12
2.2.1金融機構風險管理沿革 12
2.2.2風險值(VAR)的意義 13
2.2.3風險價值的計算 14
2.2.3.1風險值(VAR)參數選擇 14
2.2.3.2風險值(VAR)計算 15
2.2.4風險值(VAR)估計方法 16
第三章 研究設計與方法 20
3.1研究理論模型─工期風險值(Schedule at Risk,SAR)模型 20
3.1.1定量因素 20
3.1.2工期風險值(SAR)模型之定義 21
3.2工期風險值(SAR)基本模型之建構 22
3.2.1無母數工期風險值(SAR)基本模型 22
3.2.2有母數工期風險值(SAR)基本模型 24
3.3 多變量工期風險值(Activity-Based SAR)模型 26
3.3.1多變量工期風險值(Activity-Based SAR)模型之基本定義 27
3.3.2無母數多變量工期風險值(Activity-Based SAR) 28
3.3.3有母數多變量工期風險值(SAR) 31
3.3.3.1各作業的加權平均進度績效指標於其之分佈型態 31
3.3.3.2量化作業相關性─「相依性指標」 33
3.3.3.3有母數工期風險值(SAR)之計算 36
第四章案例分析與結果 39
4.1案例說明： 39
4.1.1定量因素之選用 39
4.1.2基本假設 39
4.2案例結果與分析： 41
4.2.1驗證進度績效指數之分配性質 42
4.2.2進度績效指數之比較 44
4.2.3單變量工期風險值模型之結果分析 46
4.2.3.1單變量無母數基本模型 46
4.2.3.2單變量有母數基本模型 51
4.2.3.3單變量工期風險值模型與實獲值方法之比較 55
4.2.4多變量工期風險值模型之結果分析 60
4.2.4.1多變量無母數基本模型 60
4.2.4.2多變量有母數基本模型 65
4.2.4.3多變量工期風險值模型與實獲值方法之比較 70
4.2.5建立動態「工程應變預留工期」機制 74
4.2.5.1 SAR與EVM差異百分比之統計檢定 74
4.2.5.2實務應用：工程應變預留工期的決定 77
第五章結論與建議 80
5.1結論 80
5.2實務應用之討論 80
5.3後續研究 81
參考文獻 82
附錄一95%信心水準下 單變量無母數SAR模型結果 84
附錄二90%信心水準下 單變量無母數SAR模型結果 88
附錄三95%信心水準下 單變量有母數SAR模型結果 92
附錄四90%信心水準下 單變量有母數SAR模型結果 96
附錄五95%信心水準下 多變量無母數SAR模型結果 100
附錄六95%信心水準下 多變量無母數SAR模型結果(調整預定完工工期) 104
附錄七90%信心水準下 多變量無母數SAR模型結果 108
附錄八90%信心水準下 多變量無母數SAR模型結果(調整預定完工工期) 112
附錄九95%信心水準下 多變量有母數SAR模型結果 116
附錄十95%信心水準下 多變量有母數SAR模型結果(調整預定完工工期) 120
附錄十一90%信心水準下 多變量有母數SAR模型結果 124
附錄十二90%信心水準下 多變量有母數SAR模型結果(調整預定完工工期) 128
附錄十三、進度資料表 132
附錄十四、權重計算 134
附錄十五、作業相關係數 136
附錄十六、動差計算 139

一、中文參考文獻
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7.元大證券風險管理線上教材
二、英文參考文獻
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