臺灣博碩士論文加值系統

眾所皆知製造系統中的最大產出限制在瓶頸資源。然而，追求非瓶頸資源的機器使用率只會增加系統中在製品的數量、破壞生產的節奏以及降低交期的準確性；因此，尋找並管理瓶頸資源成為管理者所要面對的重要議題。一般而言，系統中的長期瓶頸判定是以機器使用率最高、最少產出及在製品最多者此三種指標為主，本研究之目的為發展一個更佳的判斷指標最大有效產能(Maximum Effective Capacity；MEC)，並和其他判定方式做比較。
本研究提出的機器加工率是為了要計算MEC，而機器加工率與傳統機器使用率的唯一差異在於前者將閒置時間去除，在此閒置時間的定義為機器可生產卻沒有生產所耗費的時間；MEC對於非瓶頸工作站而言，表示若其成為瓶頸工作站時所能發揮的最大有效產出。
本研究並以某矽晶圓廠的實際案例來驗證MEC的實用性，機器運作狀況的資料來自於切片、倒角、研磨三區，計算得知MEC最小的為研磨區；在瓶頸管理簡例的模擬實驗中為了使整體產出增加至8000片，於是將原本的瓶頸站研磨區增加一台機器，結果顯示新的瓶頸將飄移至倒角區，針對倒角區並可重新依據MEC來幫助系統達到最適的作業狀態。

It is well known that the maximum throughput of a manufacturing system is limited by the bottleneck resource. However, pursuing high machine utilizations especially in non-bottleneck resources will increase the amount of WIP (work in process), destroy production tempo and decrease the rate of OTD (on time delivery). Looking for the bottleneck and control it becomes the most important issue of a manager. In general, machine with the highest machine utilization, WIP levels and lowest production are the three major indices to identify the long-term bottleneck. The aim of this study is to develop a better index, maximum effective capacity (MEC), and compare with the other three bottleneck identification indices.
Machine work ratio is proposed in this study in order to calculate the MEC. The only difference between machine work ratio and traditional machine utilization is that the former index discards the pure idle time. Pure idle time is defined as the time the machine is waiting for no reason. MEC for non-bottleneck workstation can be treated as the maximum throughput that the workstation can produce if it were the bottleneck resource.
A real case from a silicon wafer factory was used to check the validity of using MEC. Data from slicing, edging, and lapping workstations show that the minimum MEC was happened at lapping. In order to increase the throughtput to 8000 pieces in the simulation experiment of bottleneck management, ading one machine in the original bottleneck. lapping would cause the bottleneck switch to edging.New protection on edging according MEC will help the system to approach its optimum operation condition.

誌　謝 I
摘 要 II
ABSTRACT III
目 錄 IV
表 目 錄 VI
圖 目 錄 IX
第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機 4
1.3 研究目的 5
1.4 研究範圍與限制 6
1.5 研究流程 7
1.6 論文架構 9
第二章 文獻探討 10
2.1 機器使用率 10
2.2 系統瓶頸 14
第三章 研究方法 21
3.1 連續觀察式工作抽查法 21
3.2 COWS量測機器加工率之施行步驟 27
3.3 模擬技術 34
3.4 模擬實驗施行的程序 36
3.5 模擬軟體ASAP簡介 37
3.6 矽晶圓廠瓶頸模擬系統 38
第四章 機器加工率之量測 41
4.1 個案簡介 41
4.2 檢驗機器加工時間分配 47
4.3 以COWS量測機器加工率信賴區間估計值 74
第五章 瓶頸判定暨管理模式 86
5.1 使用最大有效產能判斷長期瓶頸 86
5.2 瓶頸站管理模式 90
5.3 瓶頸站管理模式之驗證 95
第六章 結論與建議 102
6.1 結論 102
6.2 未來研究方向與建議 103
參考文獻 104
簡 歷 109

中文部份
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