臺灣博碩士論文加值系統

網際網路的蓬勃發展，使得網路成為消費者生活中不可或缺的一份子，因此，企業積極的投入網路媒體來行銷商品。台灣2016年上半年度的數位廣告量已超越電視廣告量，也就是說數位廣告已成為第一大的媒體通路，企業每年在數位廣告的投入比例不斷攀升，其中又以影音廣告的成長幅度最為劇烈。而眾多的影音平台當中，以YouTube最受歡迎及普遍使用，是廠商放置廣告的首選之處。
YouTube影音平台為了讓廣告效果達到更好，於2010年推出了TrueView的廣告模式，「將選擇權交給觀眾」。然而，過去的研究發現，不同的廣告型式會造成廣告資訊傳遞有所差異，進而導致廣告效果有所不同，因此，本研究欲探討不同的YouTube廣告型式是否會造成廣告效果的差異。
本研究正式問卷共回收303份有效問卷，並透過敘述性統計分析、信度分析、效度分析以及單因子變異數分析統計方法來分析樣本資料。經研究結果發現，不同的YouTube廣告型式在廣告回憶、廣告態度以及購買意願中存在差異，在廣告回憶中，「片頭影音」廣告型式優於「影片內嵌」以及「搜尋結果頁」廣告型式；在廣告態度中，「片頭影音」、「搜尋結果頁」以及「影片觀看頁」廣告型式皆優於「影片內嵌」廣告型式；在購買意願中，「影片觀看頁」廣告型式的購買意願優於「影片內嵌」廣告型式。

With the rapid development of the Internet, it has become an essential part of daily life. Therefore, companies actively invest in online media to market their products. The amount of digital advertising has exceeded television advertising in the first half of 2016 in Taiwan. In other words, digital advertising has become the largest media channel. Companies annually increase the proportion of investment in digital advertising. Among all the digital advertising, the video advertising has most dramatically increased. Among the many video sharing platforms, YouTube is the most popular and commonly used. YouTube is the first choice for manufacturers to place their advertising.
In order to achieve better advertising effectiveness, YouTube has launched the “TrueView advertising model” in 2010 which give the option to the audience. However, past studies have found that different types of advertising can cause differences in the delivery of advertising information, which can lead to different advertising effects. Hence, in this research I want to realize whether the different types of advertising would cause different advertising effects.
This official research collects and retrieves 303 effective questionnaires, analyzing sample data with several statistics methods: descriptive statistical analysis, reliability analysis, validity analysis and ANOVA. The results show that the different types of advertising have different advertising effects in advertising recall, advertising attitude and purchase intention. In the advertising recall, In-Stream advertising is better than In-Video Banner advertising and In-Search advertising. In the advertising attitude, In-Stream advertising, In-Search advertising and In-Display advertising are better than In-Video Banner advertising. In the purchase intention, In-Display advertising is better than In-Video Banner advertising.

中文摘要
Abstract
誌謝
目錄
表目錄
圖目錄
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究動機與目的
1.3 研究流程
第二章 文獻探討
2.1 網路影音廣告
2.2 YouTube影音平台
2.3 廣告效果
第三章 研究方法
3.1 研究架構
3.2 研究假說
3.3 研究變項操作性定義
3.4 研究設計
3.5 問卷前側
3.6 資料分析方法
第四章 資料分析結果
4.1 敘述性統計分析
4.2 信度分析
4.3 效度分析
4.4 單因子變異數分析
第五章 結論與建議
5.1 研究結論
5.2 管理意涵
5.3 研究限制
5.4 研究貢獻
5.5 後續研究建議
參考文獻
中文文獻
英文文獻
網路相關資料
附錄一_問卷(A)
附錄一_問卷(B)
附錄一_問卷(C)
附錄一_問卷(D)

中文文獻
1. 王孟紹，2001，無線應用簡短訊息服務之廣告效果研究，台灣科技大學企業管理研究所碩士論文。
2. 林建煌，2010，消費者行為，3版，台北：華泰文化。
3. 徐愛蒂，2007，產業通訊聯盟季刊，影音網站何去何從？—Web2.0與行動化帶來新契機，8月15日。
4. 陳芃君，2010，網路廣告表現形式的廣告效果之研究，以社交網路服務為例，中原大學商業設計學系碩士學位論文。
5. 陳桂玲，2009，部落格置入性行銷廣告效果研究，銘傳大學管理研究所在職專班碩士論文。
6. 陳鴻基、嚴紀中著，2005，管理資訊系統：倫理、科技、實務與應用，第二版，台北市：雙葉書廊。
7. 馮寶坤、陳思元，2002，數位影音串流寶典，初版，台北市：金禾資訊。
8. 黃論語，1997，WWW超媒體特性對網路行銷廣告效果之研究，長庚醫學暨工程學院管理科學系碩士論文。
9. 楊舒伃，2013，消費者對於線上影音的廣告態度：以YouTube為平台的實證研究，國立交通大學資訊管理與財務金融學系資訊管理研究所碩士論文。
10. 資策會，2006，Web2.0創新應用案例集：科計畫服務新趨勢，財團法人資訊工業策進會。
11. 劉一賜，1999，網路廣告第一課，時報出版，民國88年1月。
12. 劉文良，2005，網際網路行銷：策略與經營，台北市：碁峰資訊。
13. 劉藯馨，2003，動態媒體—為類比視訊換上新裝(下)，網路化，台大教與學網站。
14. 樊志育，1999，廣告學，台北：三民書局。
15. 蔣受傑，2011，網路影音廣告閱聽者的動機、態度、行為與廣告效果之研究，國立中山大學企業管理學系研究所碩士論文。
16. 鄧筱羚，2004，洗髮精電視廣告代言人可信度對廣告效果與購買意願影響之研究，台北科技大學商業自動化與管理研究所碩士論文。
17. 蕭富峰、張佩娟、卓峰志，2010，廣告學，台北：智勝文化。
18. 謝哲豪，2006，線上影音分享—網路產業明日之星，數位時代，第129期，150-159。
英文文獻
1. Asuncion, B., & Josefa, D. M. S. (1999).Design and Validation of an Instrument for Measuring Advertising Effectiveness in the Printed Media. Journal of Current Issues and Research in Advertising, 21(2), 11-30.
2. Atkinson, R. C., & Shiffrin, R. M. (1968).Human memory: A proposed system andits control processes. The psychology of learning and motivation: Advances in research and theory, 62, 89-105.
3. Bagozzi, R. P., & Burnkrant, R. E. (1979).Attitude organization and attitude-behavior relationship, Journal of Personality and Social Psychology, 37(1), 913-929.
4. Barker, C., & Gronne, P. (1996).Advertising on the web. Master’s thesis, Copenhagen: Copenhagen Business School.
5. Beaubien, G. (2008).YouTube becomes "world's largest focus group", in Public Relations Tactics, Vol. 15, No. 7, 18-18.
6. Belch, G. E., and Michael, A. B. (1999).Advertising and Promotion: An Integrated Marketing Communication Perspective, NY: McGraw-Hill Companies.
7. Bettman, J. R. (1979).An Information Processing Theory of Consumer Choice Reading, MA: Addison Wesley Publishing Company.
8. Burke, K. (2007).Lights, camera, (sales) action: use video to drive e-commerce sales and loyalty. Target Marketing, 30(5), 25-26.
9. Chatterjee, Patrali (2008). Are Unclicked Ads Wasted? Enduring Effects of Banner and Pop-Up Ad Exposures on Brand Memory and Attitudes. Journal of Electronic Commerce Research, 9 (1), 51–61.
10. Cho, C. H. “How advertising works on the world wide web: Modified elaboration likelihood model,” Journal of Current Issues and Research in Advertising, Vol.21, No. 1, 1999, pp. 33-49.
11. Cho, C. H., Lee, J. G. & Tharp, M. “Different force-exposure levels to banner advertisements,” Journal of Advertising Research, Vol. 41, No. 4, 2001, pp. 45-55.
12. Dodds, B. W., Monroe, K. B., & Grewal, D. (1991),Effects of Price, Bands and Store Information on Buyers' Product Evaluation, Journal of Marketing Research, Vol.28,No.3,308-319.
13. Ducoffe, R. H. (1996).Advertising value and advertising on the web. Journal of Advertising Research, 36(5), 21-35.
14. Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975).Belief, Attitude, Intention and Behavior: An Introduction to Theory and Research, Addison-Wesley, Reading, MA.
15. Gardner, M. P. (1985).Does attitude toward the ad affect brand attitude under a brand evaluation set, Journal of Marketing Research, 22(2), 192-198.
16. Gotham, R. (2002).The future of online advertising. Journal of Business Strategy, 23(3), 9-10.
17. Ha, Louisa and Kim McCann, (2008). An Integrated Model of Advertising Clutter in Offline and Online Media, International Journal of Advertising, 27 (4), 569–92.
18. Hair, J. F. Jr., Anderson, R. E., Tatham, R. L. & Black, W. C. (1998). Multivariate Data Analysis with Readings(5th ed.), Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall.
19. Hao Li and Hui-Yi Lo, (2015). Do You Recognize Its Brand? The Effectiveness of Online In-Stream Video Advertisements, Journal of Advertising, 44(3), 208–218.
20. Hawkins, D. T., “Electronic Advertising: On Online Information Systems. ONLINE,＂Vol. 18, No. 2, March 1994, 26-39.
21. Hoffman, D. L., & Novak, T. P. (1996).Marketing in hypermedia computer-mediated environments: Conceptual foundations. Journal of Marketing, 50-68.
22. Howard, J. A. (1994).Buyer Behavior in Marketing Strategy, 2nd edition. NJ: Prentice Hall.
23. Lavidge, R. J. & Steiner, G. A. (1961).A model for predictive measurements of advertising effectiveness, Journal of Marketing, 25, 56-62.
24. Lloyd, David W., and Kevin J. Clancy (1991). CPMs versus CPMIs: Implications for Media Planning. Journal of Advertising Research, 31 (4), 34–44.
25. Lutz, R. J. (1985).Affective and Cognitive Antecedents of Attitude Toward the Ad: A Conceptual Framework, in Psychological Processes and Advertising Effects: Theory, Research and Application, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
26. MacKenzie, S.B., and Lutz, R.J. (1989).An Empirical Examination of the Structural Antecedents of Attitude Toward the Ad in an Advertising Pretesting Context, Journal of Marketing, 53(2), 48-65.
27. MacKenzie, S.B., Lutz, R.J., and Belch, G.E. (1986).The Role of Attitude Toward the Ad as a Mediator of Advertising Effectiveness: A Test of Competing Explanations, Journal of Marketing Research, 23, 2, 130-43.
28. McCandless, M., “Web advertising,＂IEEE Intelligent Systems, Vol. 13, No. 3, 1998, 8-9.
29. Millard, D. & Ross, M. (2006). “Web 2.0:Hypertext by Any Other Name? ACM Conference on Hypertext and Hypermedia,＂Odense, Denmark.
30. Moe, Wendy W. (2006). A Field Experiment to Assess the Interruption Effect of Pop-Up Promotions, Journal of Interactive Marketing, 20 (1), 34–44.
31. Schiffman, L. G., & Kanuk, L. L. (2000)Consumer behavior (7th ed). New, Jersey: Prentice Hall.
32. Schlosser, A. E., Shavitt, S., & Kanfer, A. (1999).Survey of Internet users’ attitudes toward Internet advertising. Journal of interactive marketing, 13(3), 34-54.
33. Scultz D. E., Martin, D., and Brown, W. P. (1984).Strategic Advertising Campaigns Chicago: Crain Books, Division of Crain Communications, Inc.
34. Showing viewers more relevant ads, YouTube Creator Blog, April 16, 2012.
35. Singh, S. N., Rothschild, M. L., and churchill, G. A. (1998).Recognition Versus Recall as Measure of Television Forgetting, Journal of Marketing Research, 25(February), 72-80.
36. Stiff, J. B. (1994).Persuasive communication. In. New York: Guilford Pr.
37. Thomsen, M. D. (1996).Advertising on the Internet. Thesis for Master Degree, Univ. of Westminster.
38. Tim O'Reilly. “Web 2.0 CompactDefinition: Trying Again,＂2006.
39. TrueView Ads, Qihong Liuy & Jie Shuaiz, June 13, 2015.
40. Wortzel, R. (1979). New life style determinants of women’s foodshopping behavior. Journal of marketing, 43, pp. 28-29.
41. YouTube U.S. ad revenue to cross $1 billion this year, EMarketer says, LA Times, September 11, 2014.
42. Zeff, R. L., & Aronson, B. (1999).Advertising on the Internet. John Wiley & Sons, Inc..
網路相關資料
1. MENGKUEI HSU，2012，YOUTUBE的TRUEVIEW廣告讓使用者選擇自己想看的，2017年10月1日擷取至https://goo.gl/YTnwb3。
2. Webware(2007), “What are the best 100 Web2_0 sites and services?＂, Retrieved October 15, 2017. From: http://www.webware.com/html/ww/2007.html
3. Zoe Huang，2016，Google AdWords影音廣告基礎與策略，2017年10月26日擷取至https://goo.gl/ebmLfu。
4. 台灣尼爾森媒體公司，2010，網路成為第二大接觸率媒體，2017年10月5日擷取至https://goo.gl/SXHQpN。
5. 林孟嫻，2017，影音平台取代電視，美國「剪線族」比去年多33%，2017年10月1日擷取至https://goo.gl/rWMcMK。
6. 高立圖書公司，2014，網路廣告，2017年10月2日擷取至https://goo.gl/DbeutZ。
7. 創市際市場研究顧問，2016，台灣網友的影音網站使用調查：創市際調查報告，2017年10月1日擷取至https://goo.gl/s1MvUd。
8. 黃筱雯，2016，2016數位廣告量上半年統計報告出爐：數位廣告量「首度」超越電視廣告！2017年10月1日擷取至https://goo.gl/Q6weIN。
9. 楊舜慧，2006，「知識經濟下商業模式的演進」，電子商務時報，5月11日，2017年10月14日擷取至。http://www.ectimes.org.tw/shownews.aspx?id=8544
10. 資策會，2016，台灣民眾平均每天滑手機205分鐘是看電視時間的2倍! 2017年10月1日擷取至https://goo.gl/4XeKQY。