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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:廖奕倩
研究生(外文):LIAO,YI-CIAN
論文名稱:以ETC資料探討中山高未拓寬路段之車流壅塞分析
論文名稱(外文):The Study on the Analysis of Congestion Section in Sun Yat-Sen Freeway Using ETC Data
指導教授:辛靜宜辛靜宜引用關係
指導教授(外文):HSIN,CHING-I
口試委員:戴建誠張宏義
口試委員(外文):DAI,JIAN-CHENGCHANG,HONG-YI
口試日期:2019-07-08
學位類別:碩士
校院名稱:明新科技大學
系所名稱:電機工程系碩士班
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2019
畢業學年度:107
語文別:中文
論文頁數:82
中文關鍵詞:車流量巨量資料資料探勘ETC
外文關鍵詞:Traffic FlowsBig DataData MiningETC
相關次數:
  • 被引用被引用:1
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高速公路電子收費系統(ETC)不只提升用路人在高速公路行駛上的順暢,也累積了相當多的車流資料並將其逐一記錄,本研究藉由在大量資料中擷取出有意義資訊並找出關聯性,將其運用在交通壅塞情況進行分析。
為了探討中山高速公路未拓寬及無替代道路之路段車流壅塞情況,本研究針對ETC資料之中山高速公路內壢至頭份小客車車流,探討五楊高架開通後中山高速公路未拓寬路段楊梅到頭份車流是否比已拓寬路段內壢到楊梅壅塞。本研究透過Hadoop HDFS平台結合Python及Weka軟體對資料進行資料探勘。
經研究結果分析發現,車流量最多為平日上下班時段,其中楊梅以南路段車流量遠超於楊梅以北;在假日時段,車流量差異較平日少,但楊梅以南偏高於楊梅以北。此外,研究另一發現,當五楊高架增設楊梅端「北入,南出」交流道後,確實分流了中山高速公路楊梅段車流量。從研究結果得出五楊高架有必要性向南延伸,藉以延伸道路紓解新竹地區中山高速公路之車流飽和情況。

Electronic Toll Collection (ETC) not only improves the smoothness of the driver on the highway, but also accumulates a considerable amount of traffic data and records it one by one, and this study analyzes the traffic congestion by extracting meaningful information from a large amount of data and finding out the correlation.
In order to explore the traffic congestion situation of the sections where Sun Yat-Sen Freeway has not been widened and there is no alternative road, this study focuses on the flow of cars of the Neili to Yangmei sedan of the Sun Yat-Sen Freeway in the ETC data, and discusses the unwidened section of the Sun Yat-Sen Freeway after the opening of the Wugu Yangmei elevated road, Yangmei to Toufen traffic is more congested than the widened section of the Neili to Yangmei. This study used the Hadoop HDFS platform , to explore Data Mining using Python and Weka software.
The results of the study and analysis show that the traffic flow is the most weekday commute period, of which Yangmei south section of traffic far more than the north of Yangmei, in the holiday period, the difference in traffic flow is less than weekday, but Yangmei south is higher than Yangmei north. In addition, another study found that when the Wugu Yangmei elevated road increased Yangmei "North Entrance, South Exit" interchange, it did divert the traffic flow of the Yangmei section of the Sun Yat-Sen Freeway. From the Results of the study, it is concluded that the Wugu Yangmei elevated road is necessary to extend southward, so as to extend the road to relieve the traffic saturation of Sun Yat-Sen Freeway in Hsinchu area.

摘要 i
Abstract ii
誌謝 iii
目錄 iv
表目錄 vi
圖目錄 vii
第一章 緒論 1
1.1 研究動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究範圍與對象 3
1.4 研究流程 3
第二章 相關背景與文獻探討 4
2.1 交通資料 4
2.1.1 電子收費系統(ETC) 4
2.1.2 以ETC資料分析高速公路車流之相關研究 4
2.1.3 以非ETC資料分析高速公路車流之相關研究 5
2.2 巨量資料(Big Data) 6
2.3 巨量資料平台 7
2.3.1 Apache Hadoop 7
2.4 資料探勘 9
2.5 Weka 10
2.6 小結 11
第三章 實驗環境與研究方法 12
3.1 實驗環境 12
3.2 研究方法 12
3.3 k-means(k-平均演算法) 17
3.4 資料來源 18
第四章 資料處理 21
4.1 資料蒐集與處理 21
4.1.1 M06A 21
4.2 資料篩選 23
4.3 資料分析內容 24
4.4 實證分析 25
4.4.1 北上之平日車流量分析 25
4.4.2 北上之星期日車流量分析 30
4.4.3 南下之平日車流量分析 34
4.4.4 南下星期六車流量分析 38
4.5 小結 42
第五章 結論與未來展望 44
5.1 結論 44
5.2 未來展望 45
參考文獻 46
附錄:車流量趨勢圖 48


1.王承璋,輔助老師之學生核心能力雷達圖群體學生模型之研發,元智大學,資訊工程學系,碩士論文,民102年。
2.交通部高速公路局,高速公路電子收費交通資料蒐集支援系統(Traffic Data Collection System,TDCS)使用手冊,民104年。
3.交通部高速公路局,https://www.freeway.gov.tw/Publish.aspx?cnid=1556。
4.交通部證實五楊高架可望延伸新竹,https://news.ltn.com.tw/news/life/paper/1295579。
5.交通資料庫,http://tisvcloud.freeway.gov.tw/history/TDCS/。
6.呂柏彥,計算高速公路車流量之系統模擬,東吳大學,資訊管理學系,碩士論文,民102年。
7.汪進財、邱孟佑,以車流狀態為基礎之高速公路旅行時間預測模式,運輸學刊,第22卷,第3期,民99年,pp.261-284。
8.林大貴,Python+Spark 2.0+Hadoop機器學習與大數據分析實戰,博碩文化,民105年。
9.林浩穎,運用物聯網與資料探勘對小麥草進行數據分析,國立臺北科技大學,電子工程系,碩士論文,民106年。
10.柯茹菁,高速公路用路人使用電子收費系統意願之研究,國立暨南國際大學,土木工程學系,碩士論文,民98年。
11.張子健,關於高速公路車流量問題之分析,國立臺灣大學,物理學研究所,碩士論文,民92年。
12.許凱富,大數據分析於行銷策略的應用-以高爾夫練習場為案例,東吳大學,企業管理學系,碩士論文,民107年。
13.陳炎長,利用資料探勘探討時間對車流量大小因素之研究-以后里收費站為例,國立虎尾科技大學,資訊管理研究所,碩士論文,民99年。
14.彭倧輢,大數據分析聚類演算法在雲端之效能評估,東海大學,資訊工程學系,碩士論文,民105年。
15.曾韋翔,交通ETC大數據探討與計算-以國道五號為例,銘傳大學,應用統計與資料科學學系碩士班,碩士論文,民105年。
16.覃皓儀,電子收費系統下高速公路小客車駕駛者對車上單元、計次及計程之願付價格,國立暨南國際大學,土木工程學系,碩士論文,民99年。
17.黃雅惠,高速公路車流模擬研究,東吳大學,資訊管理學系,碩士論文,民104年。
18.劉勇志,大數據(Big Data)分析與應用:使用Hadoop與Spark,台科大圖書公司,民106年。
19.賴佑昇,一個運用高速公路IP攝影機之車輛計數系統的研究,朝陽科技大學,資訊工程系碩士班,碩士論文,民100年。
20.謝邦昌,大數據:視覺化篇,五南圖書出版公司,民105年。
21.Big Data Tutorial 1: MapReduce,
https://wikis.nyu.edu/display/NYUHPC/Big+Data+Tutorial+1%3A+MapReduce
22.Python eats away at R: Top Software for Analytics, Data Science, Machine Learning in 2018: Trends and Analysis,
https://www.kdnuggets.com/2018/05/poll-tools-analytics-data-science-machine-learning-results.html

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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