臺灣博碩士論文加值系統

近年電信業、網路科技發展迅速，金融機構提供多項便捷服務，讓社會大眾有更便利、快速的生活方式，但政府部門對電信網路發展、金融機構所提供之服務往往未能建立完善管理制度，造成部分有心人士利用，除造成人頭帳戶及人頭電話取得容易，詐欺集團更利用便利的電信通訊、網際網路等工具，隱身在境外設立詐欺機房，以各類說法，利用被害人恐懼及對公家機關信任等心態伺機詐財。根據刑事警察局統計，西元2007年8月單月臺灣民眾被騙損失金額高達新台幣8億3千多萬元，而以假冒公家機關詐欺方式詐騙造成民眾損失新台幣5億7千多萬元，佔所有被騙損失金額六成八；內政部警政署西元2015年第13次署務會報資料指出，西元2015年1月1日至12月20日間，臺灣電信詐欺財損損失金額高達16億4,278萬9,720元，其中更以假冒公家機關名義詐欺財損最多，超過100萬以上案件高達219件；另臺中市政府警察局分析西元2017年假冒公家機關詐欺案件中，詐欺犯罪行為人假冒「金管會」詐騙得逞平均財損金額高達新台幣357萬，顯示假冒公家機關詐欺往往造成被害人巨大財產損失，並嚴重踐踏公家機關威信。
本研究主要透過Power BI互動式資料視覺效果及文字雲方式，視覺化分析及呈現西元2012年至西元2016年間臺灣遭假冒公家機關詐欺之被害人，先分析有何被害人有何特性及在何處、何時容易遭騙，再來顯示西元2012年至西元2016年間被害人特性變化趨勢，展示Power BI互動式資料視覺效果及文字雲分析詐欺案件成果、效率及即時性，提供警察機關未來偵辦此類案件及訂定防制作為參考。

Recently, telecommunication industry and network technology have developed rapidly. Financial institutions provide numbers of convenient services, which make the public have a more convenient and fast lifestyle. However, government often fail to establish a comprehensive management system for the development of telecommunications networks and financial institutions, which giving way to some people with intention to use. In addition to making phony account and phone easy to obtain, The fraud group has also employed convenient telecommunications, Internet etc. to set up a fraudulent computer room outside the country and used various way, such as fear of victims or trust of public authorities, to wait for opportunity to swindle. Based on the statistics of Criminal Investigation Bureau(CIB), in August 2007, Taiwanese were defrauded and lost as high as NT$ 830 million. The fraud method of counterfeit public organizations caused the loss of NT$570 million, accounting 68% of all fraudulent loss. According to National Police Agency (NPA) 13th Conference in 2015, from 2015 January 1st to December 20th, the amount of Taiwan telecom fraud loss up to NT$1.6 billion 42 million 789 thousand 7 hundred and 20 dollars. Among them, the most fraudulent financial loss is counterfeit public agency fraud, and there were 219 cases of losses exceeding 1 million. The Taichung City Police Department analyzed counterfeit public agency fraud cases in 2017. The average loss of victims defrauded by fake official of Financial Supervisory Commission R.O.C achieved to NT$3.57 million. It shows that counterfeit public agency fraud causes not only huge property loss of victims, but also seriously tramples down the prestige of the public institution. 
This research focuses on the visual analysis and presenting victims of counterfeit public agency fraud from 2012 to 2016 in Taiwan by the way of Power BI interactive visual effects and word cloud. First we analyze the characteristics of victims, where and when they are easily deceived. Secondly, we show the trends of victim characteristics from 2012 to 2016. In the third place, we demonstrate the result, efficiency and immediacy of the visual effects of Power BI interactive data and word cloud analysis, and provide for police agency to investigate such cases and take precautions in the future.

目錄
摘要 I
ABSTRACT II
誌謝 IV
表目錄 VII
圖目錄 VIII
第1章緒論 1
1.1研究動機 1
1.2研究目的 2
1.3名詞解釋 3
1.4研究範圍及限制 3
第2章文獻回顧 5
2.1詐欺犯罪概況 5
2.2近年詐欺犯罪數據 9
2.3假冒公家機關詐欺 12
2.4犯罪被害者相關理論 17
2.5Power BI互動式資料視覺效果及文字雲 20
第3章研究方法 23
3.1研究資料來源 23
3.2研究資料整理 24
3.3研究工具Power BI及文字雲 27
第4章研究結果與分析 29
4.1近年假冒公家機關詐欺被害人分析 29
4.2Power BI分析被害人住所區域 33
4.3Power BI分析被害人受騙星期 40
4.4文字雲分析詐騙內容 45
第5章結論與建議 51
5.1結論 51
5.2建議 53
5.3未來研究方向 54
參考文獻 55

表目錄
表 2.1 西元2016年臺灣詐欺犯罪發生數 8

圖目錄
圖 2.1 詐欺犯罪件數(西元2005年3月前含背信罪) 5
圖 2.2 西元2012年至西元2016年主要詐欺內容趨勢 10
圖 2.3 西元2012年至西元2016年每年詐欺內容比例 11
圖 2.4 假冒公家機關詐欺集團分工 15
圖 2.5 被害者學理論體系 17
圖 2.6 日常活動理論對假冒公家機關詐欺架構示意圖 19
圖 3.1受案資料庫查詢匯出情形 25
圖 3.2被害人資料庫查詢匯出情形 25
圖 4.1假冒公家機關詐欺被害人受騙年份分布 30
圖 4.2假冒公家機關詐欺被害人姓氏(前20)分布 31
圖 4.3假冒公家機關詐欺被害人性別分布 31
圖 4.4假冒公家機關詐欺被害人年齡分布 32
圖 4.5假冒公家機關詐欺被害人學歷分布 32
圖 4.6假冒公家機關詐欺交付手法分布 33
圖 4.7匯入整理完成CSV檔資料 34
圖 4.8點選載入匯入資料 34
圖 4.9點選視覺效果「地圖」 35
圖 4.10定位、標示各行政區及計數各行政區被害人數 35
圖 4.11新增視覺效果交叉分析篩選器 36
圖 4.12逐一新增各被害人特性 36
圖 4.13查詢被害人姓氏「孔」結果 37
圖 4.14 2012年至2016年舊高雄市行政區被害人分布情形 38
圖 4.15 2012年、2014年舊高雄市行政區男性、女性被害人分布情形 39
圖 4.16點選視覺效果「折線圖」後，輸入受騙星期 40
圖 4.17逐一新增各被害人特性 41
圖 4.18 2012年至2016年被害人受騙星期分布情形 42
圖 4.19 陳、林、黃、張、李姓氏被害人受騙星期分布 43
圖 4.20 詐騙金額89萬以上被害人受騙星期分布 44
圖 4.21射手座、巨蟹座被害人受騙星期分布 45
圖 4.22匯入詐騙內容概要之斷詞及次數 45
圖 4.23逐一匯入各分類的詐騙內容概要斷詞、次數 46
圖 4.24全部詐騙內容概要斷詞文字雲 46
圖 4.25冒用單位斷詞文字雲 47
圖 4.26冒用身分斷詞文字雲 47
圖 4.27冒用姓名斷詞文字雲 48
圖 4.28詐騙說詞斷詞文字雲 49
圖 4.29交付方式斷詞文字雲 49
圖 4.30被騙物品斷詞文字雲 50
圖 4.31假冒公家機關詐欺過程 50

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