臺灣博碩士論文加值系統

台東地區的中輟率歷年來皆偏高，有其特殊性與建立經濟有效的中輟預測模型之必要。本研究使用學生在國小五六年級時的學校檔案紀錄為研究工具，應用邏輯迴歸與區辨統計方法分析資料並交叉驗證，以建立台東地區國中學生輟學傾向的早期鑑別預測模式，並瞭解此早期鑑別預測模式的預測力。
研究對象有500名，包含台東地區各國中九十度至九十一學年度三月中旬的201名中輟生與配對抽出的299名同校同性別非中輟生。研究結果如下：
一、最適的邏輯迴歸預測函數預包含五六年級社會科平均成績、輔導紀錄、父母關係與家庭經濟狀況等四個預測變項。具較大影響力的變項是五六年級社會科平均成績與父母關係；預測中輟生的能力尚可，中輟生預測的正確率達75%，誤判率36.28%。
二、最適的區辨分析函數包含五六年級操行、數學科、社會科平均成績、輔導紀錄、父母關係、家庭經濟狀況、父親教育程度與家庭氣氛等八個預測變項。以父母關係、五六年級輔導紀錄、操行平均成績具有較大影響力；預測中輟生的能力尚可，中輟生預測的正確率達76.92%，誤判率38.36%。
三、學校與家庭變項同時為國中學生中輟可能性預測的重要預測變項。
四、國小時的學生紀錄檔案對於國中學生輟學可能性預測可提供實質上的助益。
根據上述結果，本研究提出對未來研究及對中輟預測與預防的建議供參考。

The dropout rate in Tainting is higher than other counties in Taiwan for a long period of time with its distinguishing characteristics, and it is necessary to build an economic and effective potential dropouts prediction model. In order to build an early potential dropout prediction models and understand its hit rate, this researcher employed the archived data of students’ fifth and sixth grade school records, and analyzed the data using logistical regression and discriminant analysis.
The subjects were 500 students, consisted 201 junior-high dropouts and 299 randomly selected non-dropouts of the 90-91 academic year (till the middle March). Results indicated that the best predictive logistical regression model consisted four variables: the average grade point of the fifth and sixth grade social studies, student counseling record, parental relationship and family economic status. The most powerful predictors are the average grade point of the fifth and sixth grade social studies and parental relationship. The regression function correctly identified 75 percent dropouts with a false positive rate of 36.28 percent.
The best predictive discriminant model consisted eight variables: the average grade point of the fifth and sixth grade social studies, mathematics, virtue and student counseling record, parental relationship, family economic status, father’s education and family atmosphere. The most powerful predictors are parental relationship, student counseling record in the fifth and sixth grade and the average grade point of the fifth and sixth grade virtue. The discriminant function correctly identified 76.92 percent dropouts with a false positive rate 38.36 percent.
To sum up, school related and family related variables are all important predictors and students’ existing school records could help predicting potential dropouts significantly. Based on these results, suggestions about future studies and dropout prediction and prevention are made.

第一章 緒論 1
第一節 研究動機 1
第二節 研究目的 6
第三節 研究問題 6
第二章 文獻探討 7
第一節 中途輟學之定義與原因 7
壹、中途輟學之定義 7
貳、中途輟學之原因 8
第二節 國內中輟傾向鑑別之發展 14
壹、中輟傾向量表的發展 14
貳、統計預測模型的建立 18
第三節 國外中輟傾向預測之發展與相關研究 21
壹、中輟傾向量表的發展 21
貳、教師預測中輟的可能性 22
參、統計預測模型的建立 23
第三章 研究方法 26
第一節 研究對象 26
第二節 研究工具 27
第三節 預測變項 27
第四節 研究步驟 28
第五節 資料分析 29
第四章 研究結果與討論 31
第一節 預測變項的篩選與基本資料分析 31
壹、預測變項的篩選 31
貳、基本資料分析 34
第二節 邏輯迴歸分析 37
壹、最適邏輯迴歸函數 37
貳、交叉驗證 41
第三節 區辨分析 42
壹、最適區辨函數 42
貳、交叉驗證 45
第五章 結論與建議 47
第一節 結論 47
第二節 建議 48
壹、對未來研究的建議 48
貳、對中輟預測與預防的建議 50
第三節 研究貢獻與可能限制 52
壹、研究貢獻 52
貳、可能限制 52
參考文獻 54
中文部分 54
英文部分 57

中文部分
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