臺灣博碩士論文加值系統

本研究提出結合Least-Significant-Bit(LSB)和改良式Pixel-Value Differencing(PVD)藏入法的資訊隱藏方法。首先將原始影像分成5×5不重疊的區塊，並選擇中央的像素作為基礎像素；然後將區塊內其它像素分成相對於基礎像素的內層像素及外層像素。根據基礎像素與內外層像素之間的距離作為分類的依據，分別針對內層像素與外層像素使用LSB或改良式PVD藏入法，藏入法取決於藏入機密訊息後選擇均方差較小的進行藏入，實驗結果顯示本研究方法能夠在高藏入量的情況下同時保有良好的偽裝影像品質。

This paper presents a data-hiding method based on least-significant-bit (LSB) substitution and an improved Pixel-Value Differencing (PVD) method for grayscale images. The proposed method partitions the cover image into 5×5 non-overlapping blocks. For each block, selects the central pixel as the base pixel and the other pixels in this block are classified into inner-layer and outer-layer. Then, the secret message is embedded into the inner-layer and outer-layer that which method makes this block has minimum Mean Squared Error. The experimental results show that the proposed method can embed a large amount of secret message into the cover image and keeping good stego image quality.

目錄
中文摘要 I
Abstract II
致謝 III
目錄 IV
圖目錄 VI
表目錄 VIII
第一章　緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機與目的 2
1.3 論文架構 4
第二章　文獻探討 5
2.1 LSB藏入法(Optimal Pixel Adjustment Process ;OPAP) 5
2.2 PVD藏入法 6
2.3 改良式PVD藏入法 8
2.4 Khodaei與Faez學者所提出之資訊隱藏技術 10
2.5 Gulve與Joshi學者所提出之資訊隱藏技術 15
第三章　研究方法 19
3.1 嵌入流程 19
3.2 取出流程 25
第四章　實驗結果 28
第五章　結論與未來工作 42
參考文獻 43

 
圖目錄
圖1 Wu及Tsai學者提出的區間量表 6
圖2 原始影像部分區塊範例一 9
圖3 偽裝影像部分區塊範例一 10
圖4 Khodaei與Faez學者提出的區間量表 11
圖5 原始影像部分區塊範例二 11
圖6 原始影像部分區塊範例三 12
圖7 偽裝影像部分區塊範例二 13
圖8 偽裝影像部分區塊範例三 14
圖9 原始影像部分區塊範例四 15
圖10 偽裝影像部分區塊範例四 17
圖11 原始影像區塊分層示意圖 19
圖12 原始影像部分區塊範例五 22
圖13 內層像素使用LSB藏入法範例 23
圖14 內層像素使用改良式PVD藏入法範例 24
圖15 外層像素使用LSB藏入法範例 24
圖16 外層像素使用改良式PVD藏入法範例 25
圖17 嵌入機密訊息後的偽裝影像區塊範例 25
圖18 偽裝影像區塊範例 26
圖19 實驗所使用影像 28

 
表目錄
表1 不同n值對應的表格一 9
表2 使用不同資訊隱藏方法組合的對應表格 22
表3 不同n值對應的表格二 23
表4 實驗結果比較一 31
表5 實驗結果比較二 34
表6 不同k值下的偽裝影像比較 36
表7 RS偵測分析圖 41

參考文獻
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