跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(216.73.217.144) 您好!臺灣時間:2026/04/27 09:11
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

: 
twitterline
研究生:余佳樺
研究生(外文):Chia-Hua Yu
論文名稱:秋冬至早春降雨型態與蓮華池試驗林植生變動之關係
論文名稱(外文):The variation of vegetation cover affected by rainfall patterns between late fall and early spring in Lien-hua-chi Experimental Forest
指導教授:王素芬王素芬引用關係
指導教授(外文):Su-Fen Wang
學位類別:碩士
校院名稱:國立彰化師範大學
系所名稱:地理學系
學門:民生學門
學類:觀光休閒學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2013
畢業學年度:101
語文別:中文
論文頁數:105
中文關鍵詞:乾旱降雨型態植生覆蓋變動常態化差異植生指標
外文關鍵詞:droughtprecipitation patternvegetation variationnormalized difference vegetation index
相關次數:
  • 被引用被引用:3
  • 點閱點閱:683
  • 評分評分:
  • 下載下載:44
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
  臺灣冬天因東北季風水氣受到中央山脈阻擋,使得中南部地區冬天多乾旱,且柳中明等人(2008)研究顯示臺灣西部地區小旱發生的範圍有向上游集水區擴展之現象,若植物面臨長時間的缺水逆境,恐會對植生生長造成衝擊。本研究以臺灣中部蓮華池試驗林區為研究區,選取秋冬至翌年早春的SPOT衛星影像,並分析1981-2010年的逐日氣象資料。計算各期影像的常態化差異植生指標(Normalized Difference Vegetation Index, NDVI),搭配極端植去除法分離混合像元後,分析秋冬至早春不同降雨型態與蓮華池試驗林區植生覆蓋變動之關係,以釐清不同林相與林種面臨不同降雨型態是否會有所差異。最後,瞭解不同降雨型態與不同地形因子對植生覆蓋變動之關係。
本研究分析氣象資料之結果顯示,蓮華池試驗林地區的總降雨量有上升之現象,同時不降雨日數卻有明顯的上升趨勢,表示未來蓮華池地區將面臨降雨強度更強、更極端的降雨型態。值得注意的是1-3月的總降雨量不僅下降且無雨日數亦增加,未來將可能衝擊蓮華池試驗林區的森林生態系。
  研究結果顯示,森林區面對不同降雨型態干擾後植生的NDVI變動百分比均有顯著差異。此外,秋冬至早春前段雖非蓮華池地區植物的生長季,但乾旱逆境仍會對植物造成傷害。然而秋冬至早春的降雨時間分配並非限制植生生長的因素,這段時間的總降雨量,才是影響植物是否能健康生存與發展的重要關鍵。比較不同降雨型態對不同林相的影響發現,天然林與人工林在面對不同降雨型態的干擾下,亦顯示是否有充足的降水對植生的生長有很大的影響。另外,不同林種與降雨型態干擾的分析結果,顯示檜木、臺灣肖楠、香杉、臺灣杉等臺灣原生種植物對不同降雨型態干擾的波動程度小於非臺灣原生植物的杉木、赤桉等的波動程度。最後,分析不同降雨型態下植生變動與地形間的關係,顯示乾旱逆境於地形因子對植生覆蓋所造成的衝擊關係不大。
  Winter droughts occur in central and southern Taiwan, because of the northeast monsoon blocked by the Central Mountains. Vegetation exposed to the water shortage status may wither or die. In order to investigate the effect of rainfall patterns on vegetation, the Lien-Hua-Chi experimental forest was selected as the study area, and the normalized difference vegetation index (NDVI) was calculated based on the SPOT images before and after the dry season from the ending of fall to the beginning of spring to monitor the forest changes, including the changes in different forest phase, species and topographic condition.
We analyzed meteorological data including daily rainfall recorded in Sun Moon Lake weather station from October to March to early spring. The results showed that total precipitation and non-rainy days has increased in Lien-Hua-Chi experimental forest, it means the rainfall intensity and patterns may change in the future.
In addition, the study period isn’t growing season in this area, but drought stress also impact on plants. The time distribution of precipitation is not important for plant growth. The total precipitation is the key factor affect the vegetation condition in this period. The drought resistance of native species, such as Taiwania cryptomerioides and Calocedrus formosana, were better than non-native species, such as Cunninghamia lanceolata. This results support the idea that native species are suitable for forest restoration in Taiwan. In addition, the correlation between vegetation aspect factors is insignificant under drought stress conditions.
摘要 i
Abstract ii
謝誌 iii
目錄 iv
圖次 v
表次 vii
第一章 緒論 1
第一節 研究動機 2
第二節 研究目的 4
第二章 文獻回顧 5
第一節 乾旱 5
第二節 水分與植物的生長 7
第三節 遙測監測植生變動 10
第三章 研究材料與方法 20
第一節 研究區概述 20
第二節 研究材料 22
第三節 研究方法 25
第四章 研究結果 44
第一節 極端值去除法的成效 44
第二節 秋末至早春不同降雨型態對蓮華池森林區之NDVI變動影響 53
第三節 不同林相於秋末至早春不同降雨型態之NDVI變動 60
第四節 不同林種於秋末至早春不同降雨型態之NDVI變動 71
第五節 地形因子與NDVI變動之關聯 76
第五章 討論 88
第一節 極端值去除法的成效與限制 88
第二節 秋末至早春不同降雨型態與植生之關聯 89
第六章 結論與建議 92
第一節 結論 92
第二節 建議 94
參考文獻 95
附錄 104
圖次
圖 2-1 光譜反射曲線 10
圖 2-2 植生指標差值法以標準差界定門檻值 18
圖 3-1 蓮華池試驗林區土地利用圖 21
圖 3-2 蓮華池試驗林區林種分布圖 21
圖 3-3 研究流程圖 26
圖 3-4 1981-2010 年降雨量分析 29
圖 3-5 1981-2010 年平均氣溫分析 29
圖 3-6 1981-2010 年相對溼度分析 30
圖 3-7 1981-2010 年不降雨日數分析 30
圖 3-8 2000-2010年秋末、早春風向頻率風花圖 32
圖 3-9 衛星影像去除混合像元前之直方圖 40
圖 3-10 混合像元分布圖 41
圖 4-1 影像去除混合像元後之直方圖 47
圖 4-2 利用極端值去除法混合像元分布圖 48
圖 4-3 極端值去除法偵測未完全去除的雲霧遮蔽處 52
圖 4-4 2000-2010年蓮華池試驗林森林區秋末至早春前、後段NDVI圖 56
圖 4-5 2000-2010年蓮華池森林區秋末至早春兩時段不同降雨型態NDVI變動百分比圖 58
圖 4-6 2000-2010年蓮華池試驗林天然林秋末至早春前、後段NDVI圖 65
圖 4-7 2000-2010年蓮華池試驗林人工林秋末至早春前、後段NDVI圖 67
圖 4-8 2000-2010年蓮華池天然林秋末至早春不同降雨型態NDVI變動百分比圖 69
圖 4-9 2000-2010年蓮華池人工林秋末至早春不同降雨型態NDVI變動百分比圖 70
圖 4-10 2000-2010年前段森林區、天然林、人工林平均NDVI與海拔高度之關係 78
圖 4-11 2000-2010年前段森林區各年NDVI與海拔高度之關係 78
圖 4-12 2000-2010年後段森林區、天然林、人工林平均NDVI與海拔高度之關係 79
圖 4-13 2000-2010年後段森林區各年NDVI與海拔高度之關係 79
圖 4-14 2000-2010年森林區、天然林、人工林平均NDVI變動百分比與海拔高度之關係 80
圖 4-15 不同降雨型態對森林區植生變動與海拔高度之關係 80
圖 4-16 不同降雨型態對天然林植生變動與海拔高度之關係 82
圖 4-17 不同降雨型態對人工林植生變動與海拔高度之關係 82
圖 4-18 2000-2010年前段森林區、天然林、人工林平均NDVI與坡向之關係 85
圖 4-19 2000-2010年後段森林區、天然林、人工林平均NDVI與坡向之關係 85
圖 4-20 2000-2010年森林區、天然林、人工林平均NDVI變動百分比與坡向之關係 85
圖 4-21 不同降雨型態對森林區植生變動與坡向之關係 86
圖 4-21 不同降雨型態對天然林植生變動與坡向之關係 86
圖 4-22 不同降雨型態對人工林植生變動與坡向之關係 86
圖 5-1 極端值去除法分離雲遮與混合像元之成效 88

表次
表 3-1 衛星影像基本資訊 24
表 3-2 研究範圍氣象資料與分類 31
表 3-3 RMSE檢定表 34
表 3-4 各期影像波段資訊 36
表 3-5 去除混合像元前影像之NDVI資訊 39
表 4-1 極端植去除法每次去除混合像元數累積百分比 45
表 4-2 去除混合像元後影像之NDVI資訊 46
表 4-3 未處理混合像元與分離混合像元後的植生變遷分析比較表 50
表 4-4 比較未分離與已分離混合像元的影像其植生減損、未變遷、增加的比例51
表 4-5 2000-2010年蓮華池森林區各年度及不同降雨型態對NDVI之相關資料 55
表 4-6 森林區在不同降雨型態後減損、未變遷、增加的比例 59
表 4-7 2000-2010年蓮華池天然林各年度及不同降雨型態對NDVI之相關資料 ·62
表 4-8 2000-2010年蓮華池人工林各年度及不同降雨型態對NDVI之相關資料 ·63
表 4-9 天然林、人工林在不同降雨型態後減損、未變遷、增加的比例 64
表 4-10 2000-2010年蓮華池內各林種於不同降雨型態之NDVI變動百分比 74
表 4-11 2000-2010年蓮華區林區內各林種於不同降雨型態後減損、未變遷、增加的比例 75
表 4-12 森林區、天然林與人工林坡向與NDVI變動百分比之關聯 87
田漢勤、徐小鋒、宋霞(2007)“乾旱對陸地生態系統生產力的影響”,植物生態學報,第31卷,第2期,頁231-241。
朱德民(1995)植物與環境逆境,臺北市:明文。
呂明倫、鍾玉龍(2007)“以光譜混合分析模式推估SPOT衛星影像之森林豐富度”,航測及遙測學刊,第12卷,第4期,頁479-488。
呂勝由、郭鳳琴(2007)“蓮華池可供綠美化植物之介紹”,林業研究專訊,第14卷,第4期,頁14-49。
呂福原、歐辰雄、呂金誠(1998)台灣樹木解說,臺北市:行政院農委會。http://subject.forest.gov.tw/species/twtrees/index.htm
李孟芬(2006)蓮華池試驗林颱風干擾與植生覆蓋變動之研究,彰化:國立彰化師範大學地理學系碩士論文。
李亮、蘇宏新、桑衛國(2011)“模擬夏季乾旱對東靈山森林植被動態的影響”,植物生態學報,第 35卷,第2期,頁147-158。
周玫君(2004)氣候變遷及乾旱灌溉用水移用對水稻潛能產量影響,臺北市:國立臺灣大學生物環境系統工程學研究所碩士論文。
林業試驗所(1993)蓮華池試驗林植物名錄,台北,臺灣省林業試驗所。
林業試驗所(2007)林業試驗所蓮華池是研究中心氣象紀錄彙整(1997-2007),台北,行政院農委會林業試驗所。
金恒鑣(2010)“氣候暖化下的台灣林業”,林業新思維,第36期,第1卷,頁10-16。
施介嵐、徐百輝、李天元(2004)“以光譜混合分析法進行台灣地區Mater影像之研究”,國立中興大學:測量學術及應用研討會。
施淑琪(2006)2005早春低溫對蓮華池試驗林NDVI影響之研究,彰化:國立彰化師範大學地理學系碩士論文。
柳中明,吳明進,林淑華,陳盈蓁,楊胤庭,林瑋翔,曾于恆,陳正達(2008) 臺灣地區未來氣候變遷預估,行政院國家科學研究委員會。
洪志賢、陳錕山(2007)“應用多變數轉化偵測法於多光譜影像變遷偵測”,航測及遙測學刊,第12卷,第1期,頁37-47。
高宏明(2009)光學衛星影像在地球科學上的應用,基隆:國立臺灣海洋大學應用地球科學研究所碩士論文。
張維恕、劉正千(2005)“高植被低裸岩區域之高光譜遙測影像混合像元分離技術探討”,中國地質學會九十四年年會暨學術研討會。(NSC93-2625-Z-006-011)
陳青香、林登秋、黃正良(2007)台灣中部蓮華池試驗林天然闊葉林與人工杉木林葉面積指數變動及其對初級生產力估算之影響,台灣林業科學,第22期,第4卷,頁423-439。
陸象豫(1997)“林業試驗所蓮華池分所氣象資料(1961-1996) ”,林業叢刊,第 76號。
游曉彬、游先祥、相瑩瑩(2003)“混合像元及混合像元分析”,北京林業大學學報,第25卷,頁28-32。
黃文政、張守陽、陳孝宇、吳建興、劉欣霈、張益家、蘇元風(2003)“台灣地區近三十年來連續不降雨日數分析與探討”,臺灣水利,第51卷,第2期,頁1-9。
黃薇綺(2005)高溫、低溫、乾旱與淹水逆境對甘藷葉綠素螢光影響之研究,臺北市:中國文化大學生物科技研究所碩士論文。
劉雅婷(2011)2000~2010年早春低溫對蓮華池試驗林植生覆蓋變動之時序分析,彰化:國立彰化師範大學地理學系碩士論文。
潘麗慧、羅南璋、黃凱易(2006)“多期衛星影像相對輻射糾正於台中縣烏石坑地區變遷偵測之探討”,第28期,第1卷,頁29-38。
譚克平(2008)“極端值判斷方法簡介”,台東大學教育學報,第 19 卷,第 1 期, 頁 131~150。
Alfredo, R. H., Kamel, D., Yosio, E. S., Piyachat, R., Scott, R. S., Lucy, R. H., Wenze, Y., Ramakrishna, R. N., and Ranga, M. (2006) “Amazon rainforests green-up with sunlight in dry season,” Geophysical Research Letters, vol. 33, L06405.
Anyamba, A., Tucker, C. J. and Eastman, J. R. (2001) “NDVI anomaly patterns over Africa during the 1997/ 98 ENSO warm event,” International Journal of Remote Sensing, 22(10):1847-1859.
Bayarjargal Y., Karnieli A., Bayasgalan M., Khudulmur S., Gandush C. and Tucker C. J. (2006) “A comparative study of NOAA–AVHRR derived drought indices using change vector analysis,” Remote Sensing of Environment, 105:9-23.
Besck, E. H., Fettig, S., Knake, C., Hartig, K. and Bhattarai, T. (2007) “Specifi c and unspecifi c responses of plants to cold and drought stress,” Journal of BioScience, 32(3):501-510.
Chaves, M. M., Maroco, J. P. and Pereira, J. S. (2003) “Understanding plant responses to drought - from genes to the whole plant,” Functional Plant Biology, 30(3):239-264.
Coppin, P. R. and Bauer, M. E. (1996) “Digital change detection in forest ecosystems with remote sensing imagery,” Remote Sensing Reviews, 13(3):207-234.
Cousineau, D. and Chartier, S. (2010). “Outliers detection and treatment: a review. ” International Journal of Psychological Research, 3 (1), 58-67.
ERDAS, Inc. (2009) ERDAS Field Guide, USA: ERDAS.
ENVI, Inc. (2004) ENVI User's Guide: Research Systems Inc, USA: ENVI.
Fatehi Marj, A. F. and Meijerink, A. M. J. (2011) “Agricultural drought forecasting using satellite images, climate indices and artificial neural network,” International Journal of Remote Sensing, 32(24):1-13.
Fung, T.,and Siu, W. (2000) “Environmental quality and its changes, an analysis using NDVI,” International Journal of Remote Sensing, 21(5):1011-1024.
Gaspar, T., Franck, T., Bisbis, B., Kevers, C., Jouve, L., Hausman, J.F. and Dommes, J. (2002) “Concepts in plant stress physiology. Application to plant tissue cultures,” Plant Growth Regulation, 37: 263-285.
Gu, Y., Brown, J. F., Verdin, J. P. and Wardlow, B. (2007) “A five-year analysis of MODIS NDVI and NDWI for grassland drought assessment over the central Great Plains of the United States,” Geophysical research letters, 34, L06407.
Gu, Y., Hunt, Eric., Wardlow, B., Basara, J. B., Brown, J. F. and Verdin, J. P. (2008) “Evaluation of MODIS NDVI and NDWI for vegetation drought monitoring using Oklahoma Mesonet soil moisture data,” Geophysical research letters, 35, L22401.
Guo, J., Chen, H. Xu, C. Y., Guo, S. and Guo, J. (2012) “Prediction of variability of precipitation in the Yangtze River Basin under the climate change conditions based on automated statistical downscaling,” Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 26(2):157-176.
Gutman, G. G. (1990) “Towards monitoring droughts from space,” Journal of Climate, 3:282-295.
Hajj M. E., Bégué A., Lafrance B., Hagolle O., Dedieu G. and Rumeau M. (2008) “Relative radiometric normalization and atmospheric correction of a SPOT 5 time series,” Sensors, 8:2774-2791.
Heim, R. R. (2002) “A Review of twentieth-century drought indices used in the united states,” Bulletin of the American Meteorological Society, 83(8):1149-1165.
IPCC. (2007) Climate Change 2007: Synthesis report, Switzerland: Intergovernmental Panel on Climate Change.
Jaleel, C.A., Manivannan, P., Wahid, A., Farooq, M., Al-Juburi, H.J., Somasundaram, R. and Vam, R.P. (2009) “Drought Stress in Plants: A Review on Morphological Characteristics and Pigments Composition,” International Journal of Agriculture and Biology, 11:100-105.
Ji, L. and Peters, A. J. (2003) “Assessing vegetation response to drought in the northern Great Plains using vegetation and drought indices,” Remote Sensing of Environment, 87:85-98.
Kogan, F. N. (1995) “Application of vegetation index and brightness temperature for drought detection,” Advance in Space Research, 15:91-100.
Kogan, F. N. (1996) “Global drought watch from space,” Bulletin of the American Meteorological Society, 78(4):621-621.
Kogan, F. N. (2011) “Remote sensing of weather impacts on vegetation in non-homogeneous areas,” International Journal of Remote Sensing, 11(8):1405-1419.
Kogan, F. N., Stark, R., Gitelson, A., Jargalsaikhan, L., Dugrajav, C. and Tsooj, S. (2004) “Derivation of pasture biomass in Mongolia from AVHRR-based,” International Journal of Remote Sensing, 25(14): 2889-2896.
Leuzinger, S., Zotz, G., Asshoff R. and Körner, C. (2005) “Responses of deciduous forest trees to severe drought in Central Europe,” Tree Physiology, 25(6): 641-650.
Lillesand, T. M., Kiefer, R. W., &; Chipman, J. W. (2004). Remote sensing and image interpretation. New York: Wiley.
Lin, M. L., Chu, Ch.. H. and Tsai, B. W. (2011) “Drought risk assessment in western Inner-Mongolia,” International Journal of Environmental Research, 5(1):139-148.
Lin, M. L., Wang Q. B., Sun, F. J., Chu, T. H. and Shiu, Y. S. (2010) “Quick spatial assessment of drought Information derived from MODIS Imagery using amplitude analysis,” World Academy of Science, Engineering and Technology, 67: 628-632.
Liu W. T. and Negron-Juarez R. I. (2001) “ENSO drought onset prediction in northeast Brazil using NDVI,” International Journal of Remote Sensing, 22(17):3483-3501.
Lloret, F., Lobo, A., Estevan, H., Maisongrande, P., Vayreda, J. and Terradas, J. (2007) “Woody plant richness and ndvi response to drought events in catalonian (northeastern spain) forests,” Ecology, 88(9): 2270-2279.
Mas, J. F. (1999) “Monitoring land-cover changes: a comparison of change detection techniques,” International Journal of Remote Sensing, 20(1):139-152.
McKee, T. B., Doesken, N. J. and Kieist, J. (1993) “The relationship of drought frequency and duration to time scale,” Proceedings of the 8th Conference on Applied Climatology(pp. 179-184). Boston 1993.
Michener, W. K. and Houhoulis, P. F. (1997) “Detection of vegetation changes associated with extensive flooding in a forested ecosystem,” Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 63(12):1363-1374.
Mishra, A. K. and Singh V. P. (2010) “A review of drough concepts,” Journal of Hydrology, 391: 202-216.
Nemani, R. R., Keeling, C. D., Hashimoto, H., Jolly, W. M., Piper, S. C., Tucker, C. J., Myneni, R. B. and Running, S. W. (2003) “Climate-driven increases in global terrestrial net primary production from 1982 to 1999,” Science, 300:1560-1563.
Paolini L., Grings F., Sobrino J. A., Jimnez Munoz J. C. and Karszenbaum H. (2006) “Radiometric correction effects in Landsat multi-date/multi-sensor change detection studies,” International Journal of Remote Sensing, 27(4):685-704.
Peters A. J., Walter-Shea E. A., Ji L., Vliia A., Hayes M. and Svoboda M. D. (2002) “Drought monitoring with NDVI-based standardized vegetation index,” Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 68(1):71-75.
Petropoulos, S. A., Dimitra Daferera, Polissiou, M. G. and Passam, H. C. (2008) “The effect of water deficit stress on the growth, yield and composition of essential oils of parsley,” Scientia Horticulturae, 115: 393-397.
Palmer, W. C. (1965) “Meteorologic drought,” US Department of Commerce, Weather Bureau, Research Paper No.45, pp. 58.
Palmer, W. C. (1968) “Keeping track of crop moisture conditions, nationwide: The new crop moisture index,” Weatherwise, 21:156-161.
Rasmus, F. and Inge, S. (2003) “Derivation of a shortwave infrared water stress index from MODIS near- and shortwave infrared data in a semiarid environment,” Remote Sensing of Environment, 87: 111-121.
Ratana, P., Wattanakij, N. and Mongkolsawat, C. (2007) “Recent drought in NE Thailand: regional vegetation dynamics and NDVI-rainfall relationships,” Center of Geo-informatics for the Development of Northeast Thailand, Thailand 2007. (http://gecnet.kku.ac.th/research/i_proceed/i_2550.html)
Richards, J. A. (1999) Remote Sensing Digital Image Analysis (3ed), New York : Springer.
Roerink, G. J., Menenti M. Sopepboer, W. and Su, Z. (2003) Assessment of climate impact on vegetation dynamics by using remote sensing,” Physics and Chemistry of the Earth, 28: 103-109.
Shafer, B. A. and Dezman, L. E. (1982) “Development of a Surface Water Supply Index (SWSI) to assess the Severity of drought conditions on snowpeak runoff area,” Proceeding of the 50th Annual Western Snow Conference (pp.164-175). Colorado 1982.
Schott, J. R., Salvaggio, C., Volchok, W. J. (1988). “Radiometric scene normalization using pseudoinvariant features.” Remote Sensing of Environment, 26(1):1-14.
Shaoqing, Z. and Lu, X. (2008) “The comparative study of three methods of remote sensing image change detection,” The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. Vol. XXXVII. Part B7. Beijing 2008.
Shiffler, R. E. (1988). “Maximum Z score and outliers.” The American Statistician, 42(1),79-80.
Sivakumar, M. V. K. and Wilhite, D.A. (2002) Drought preparedness and drought management, In: Drought mitigation and prevention of land desertification, UNESCO and Slov. Nat. Com. ICID, Ljubljana, CD-ROM Paper 2.
Steven, J. P. (1999). Intermediate statistics: A modern approach. Hillsdale, New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates.
Tan, F. (2002) “Water shortage: conservation mechanisms in oak seedlings,” Massachusetts Institute of Technology Undergraduate Research Journal, 6:30-34.
Teillet P. M. (1986) “Image correction for radiometric effects in remote sensing,” International Journal of Remote Sensing, 7(12): 1637-1651.
Tucker, C. J. (1979). “Red and photographic infrared linear combinations for monitoring vegetation,” Remote Sensing of Environment, 8: 127-150.
Tucker C. J. and Choudhury B. J. (1987) “Satellite remote sensing of drought conditions,” Remote Sensing of Environment, 23:243-251.
Yang X. and Lo C.P. (2000) “Relative Radiometric Normalization Performance for Change Detection from Multi-Date Satellite Images,” Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 66(8):967-980.
Yordanov I., Velikova V. and Tsonev T. (2003) “Plant responses to drought and stress tolerance,” Bulgarian Journal of Plant Physiology, Special issue:187-206.
Yuan D. D. and Elvidge C. E. (1996) “Comparison of relative radiometric normalization techniques,” Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 51:117-126.
Vogt, J. V., Niemeyer, S. and Somma, F. (2000) Drought and Drought Mitigation in Europe, New York: Springer Publishers, pp. 167-183.
Volcani A., Karnieli A. and Svoray T. (2005) “The use of remote sensing and GIS for spatio-temporal analysis of the physiological state of a semi-arid forest with respect to drought years,” Forest Ecology and Management, 215(1-3): 239-250.
Wu, Q. S., Xia, R. X. and Zou, Y. N. (2008) “Improved soil structure and citrus growth after inoculation with three arbuscular mycorrhizal fungi under drought stress,” European Journal of Soil Biology, 44: 122-128.
Wilcox, R. (2003). Applying contemporary statistical techniques. Boston: Academic Press.
Wilhite, D. A. and Glantz, M. H. (1985) “Understanding: the drought phenomenon: The role of definitions,” Water International, 10(3):111-120.
Wilhite, D. A. (2000) Drought: A global assessment, Volume 1: Drought as a natural hazard: Concepts and definitions, London: Routledge Publishers, pp.3-18.
World Meteorological Organization (1992) International Meteorological Vocabulary, 2nd ed, Geneva: WMO, No. 182.
Zarger, A., Sadiq, R., Naser, B. and Khan, F. I. (2011) “A review of drought indices,” Environmental Reviews, 19:333-349.
連結至畢業學校之論文網頁點我開啟連結
註: 此連結為研究生畢業學校所提供,不一定有電子全文可供下載,若連結有誤,請點選上方之〝勘誤回報〞功能,我們會盡快修正,謝謝!
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top