臺灣博碩士論文加值系統

第一階段醫師國家考試是醫學系學生為考取醫師執照的第一道門檻，現今不論美國或是台灣，皆非常重視醫學系學生在校期間學習表現是否符合未來臨床知能需求，如何運用已知的預測模型及早偵測學生考前需介入輔導的最佳時機，有效降低醫學系學生未通過醫師國家考試的風險，仍有探討空間。本研究為探討近13年來醫學系學生於大三、大四兩年期間的學習表現與西醫第一階段醫師國家考試結果之相關性。並進一步以ROC曲線建立最佳切截分數作為成績閾值，並判定其準確度以作為評估國考一預警工具。研究採回溯性分析，蒐集2003年至2016年北部某國立醫學院共690位醫學生其第一階段醫師國家考試前兩年(醫學系三、四年級期間)各學科成績資料，並串連數位學習教材下載使用情形及國考一結果，以比較這些因子與當年初次第一階段醫師國家考試通過與否之相關性。使用ROC曲線預測警示成績閾值並以卜瓦松迴歸評估其迴歸模型解釋力。研究結果顯示，三、四年級在校學期總平均成績、考前的學習表現與國考一通過與否具相關性，國考一考試科目相關之各基礎醫學學科成績閾值每增加1分則通過國考一的預測機率之模型解釋力提高1.01~1.05倍(95%CI, 1.00~1.09)。醫學教學單位可設定各科成績閾值，將低於閾值的醫學生列為考前輔導對象。

The Medical Licensing Examination Step 1 exams the first threshold for medical students to obtain a physician's license, no matter if they are in the United States or Taiwan, that all the accent is on the learning performance of medical students for fit the requirements of clinical skill and sense, but not much researches has been published in Taiwan, there is a lot of possibly about how to use the known prediction model to instead of detect the students before the exam to be the best time to intervene in counseling, effectively reduce the failure risk of medical students on Taiwan Medicine Licensing Examination Step 1(TWMLE Step 1).
The aim of this study is to determine whether correlation exists between the learning performances of medical students and Taiwan Medicine Licensing Examination Step1 (TWMLE Step 1). And further explore the feasibility of establishing the best cutoff score as a “Threshold” of learning performance in basic medical compulsory subjects with ROC (Receiver Operating Characteristic, ROC) curve analysis and determining its accuracy as an accessible tool. In Basic medical compulsory subjects.
This retrospective study enrolled 690 medical students of a National medical college in northern of Taiwan since 2003 to 2016. Cohorts were 690 third-years to fourth-years medical students over a 2 years period in scores of represented as performance from the secondary student status records to establishment of a complete secondary database, then were concept of the Big data is not absolute, but rather the relative and analyzed to determine the correlation with Taiwan Medicine Licensing Examination Step 1 (passage or failure) of the first year.
The results showed that only the semester average score during third and fourth grade was highly significantly correlated with Taiwan Medicine Licensing Examination Step 1 (p<0.001). A ROC (Receiver Operating Characteristic, ROC) Curve analysis and Poisson Regression where be used of verify the hypothesis of predict performance with cutoff score to be the threshold of Taiwan Medicine Licensing Examination Step 1 in the first year on research. For every extra of per cutoff score on research, 1.01~1.05 (95% CI, 1.00 to 1.09) times stronger predictor performance of Taiwan Medicine Licensing Examination Step 1, a statistically significant result, p<0.001.
In this study result revealed a positive correlation exits between the performance of scores during the third and fourth grade, and the ROC curve analysis was verified by the regression model. Accuracy of the method can provide medical teaching units, can also be counseling program for the medical students apply for the Taiwan Medicine Licensing Examination Step 1 in fist year.

表目錄 IV
圖目錄 VI
附錄目錄 VII
中文摘要 VIII
英文摘要 IX

第一章、緒論 12
第一節、研究背景與動機 12
第二節、研究之必要性與重要性 13
第三節、研究目的 15
第四節、名詞解釋 15
第二章、文獻探討 16
第一節、第一階段醫師國家考試 16
第二節、第一階段醫師國家考試與學習表現之相關 23
第三節、成績閾值分析及預測模型評估方法 25
第三章、研究材料與方法 27
第一節、研究設計 27
第二節、研究期間與研究對象 29
第三節、研究架構 30
第四節、研究假設 31
第五節、研究變項與操作型定義 32
第六節、資料處理與分析 40
第四章、研究結果 44
第一節、描述性統計分析結果 44
第二節、第一階段醫師國家考試結果與基本人口學特質之相關分析 52
第三節、第一階段醫師國家考試結果與整體學習表現之相關分析 53
第四節、不同學習表現與第一階段醫師國家考試結果之差異分析 57
第五節、第一階段醫師國家考試預警之最佳成績閾值分析－ROC曲線 60
第六節、預警模型評估- 廣義線性卜瓦松迴歸模型 62
第五章、討論 64
第一節、學生基本人口學特質 64
第二節、學習表現與第一階段醫師國家考試結果之相關性探討 67
第三節、評估第一階段醫師國家考試結果之各科成績閾值準確度 72
第四節、研究限制 73
第六章、結論與建議 74
參考文獻 77
附錄 119

表目錄
表1-1、醫師國考考試科目介紹 17
表1-2、美國第一階段醫師國家考試之考試範圍 20
表1-3、美國第一階段醫師國家考試題目比例 20
表1-4、考題分析結果 22
表3-1、研究變項之操作型定義 32
表4-1、學生基本特質與通過國考有無的卡方檢定 81
表4-2、在校學習成效與國考一結果相關分析(Spearman檢定) 82
表4-3、無母數檢定(Mann-Whitney U test)比較不同國考一結果學生在校學習表現 87
表4-4-1、104期-影響國考一結果的各科成績警示閾值分析(ROC檢定) 92
表4-4-2、105期-影響國考一結果的各科成績警示閾值分析(ROC檢定) 95
表4-4-3、106期-影響國考一結果的各科成績警示閾值分析(ROC檢定) 98
表4-4-4、107期-影響國考一結果的各科成績警示閾值分析(ROC檢定) 101
表4-4-5、108期-影響國考一結果的各科成績警示閾值分析(ROC檢定) 104
表4-4-6、109期-影響國考一結果的各科成績警示閾值分析(ROC檢定) 107
表4-4-7、110期-影響國考一結果的各科成績警示閾值分析(ROC檢定) 110
表4-4-8、104期~110期-影響國考一結果的各科成績警示閾值分析(ROC檢定) 113
表4-5、廣義線性卜瓦松迴歸模型 117

圖目錄
圖1-1、台灣醫師國家考試制度與期程 17
圖3-1、研究流程 28
圖3- 2、研究架構 30
圖3- 3、ROC曲線圖 42
圖4-1、在校各科學習表現與國考一結果預警成績切截點分析ＲＯＣ曲線圖 61

附錄目錄
附錄一、人體試驗計劃同意函 119
附錄二、ROC曲線下面積AUC(Area Under Curve)值之鑑別力指標 120

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