臺灣博碩士論文加值系統

本研究採用以差額變數為基礎的資料包絡分析法（Slack-based model DEA）分析亞太區電信營運商2007年至2013年營運效率。並發現於研究期間電信營運商的整體技術效率、純技術效率與規模技術效率皆下降。本研究第二階段採用總要素投入效率分析法 (Total-Factor Input Efficiency)深入分析台灣電信營運商經營效率落後其他電信營運商的主因，研究發現台灣電信營運商各項投入皆落後東南亞主要電信商，且其中勞動力投入效率落後較多，應先行調整勞動力配置效率。另經Tobit迴歸法釐清環境變數對效率的影響，發現行動網路的市場競爭性對效率影響顯著，且市場集中度越高（市場壟斷）者效率越高。此外，整體獲利率與資本密集度越高則經營效率越好，而金融海嘯對電信營運商的營運效率並無顯著影響。

This study measures the operation efficiency of APEC communication service provider (CSP) during 2007 to 2013 by the slack-based model data envelopment analysis (SBM-DEA) approach. The empirical result shows that trends of telecom industry’s overall technical efficiency (OTE), pure technical efficiency (PTE), and scale efficiency (SE) are all going down. The total-factor input efficiency (TFIE) then is applied to compute each input’s efficiency. It is suggested that Taiwan’s CSPs should first improve their labor efficiency. The mobile market concentration rate (HHI), profit rate, and capital intensity significantly increase OTE scores, while the 2008 financial crisis significantly decreases OTE scores.

中文摘要 i
Abstract ii
誌謝 iii
目錄 iv
表目錄 vi
圖目錄 vii
第1章 緒論 1
1.1 研究目的 1
1.2 研究對象與範圍 3
1.3 研究流程 3
1.4 研究限制 4
第2章 文獻探討 6
2.1 產業特性與趨勢 6
（一） 電信產業特性 6
（二） 電信產業趨勢 7
（三） 亞太區電信商電信服務概況 11
2.2 績效評估方法 11
2.3 資料包絡分析法用於電信產業之相關文獻 12
2.4 以差額變數為基礎的資料包絡分析法相關文獻 17
2.5 總要素投入效率分析相關文獻 18
2.6 Tobit迴歸分析相關文獻 18
第3章 研究設計 20
3.1 資料蒐集 20
（一） 資料來源與處理 22
3.2 研究變數 23
（一） 投入產出變數 23
（二） 環境變數 24
3.3 研究方法 25
（一） 以差額變數為基礎的資料包絡分析模型 25
（二） 總要素投入效率分析 27
（三） Tobit迴歸 28
第4章 實證結果與分析 30
4.1 敘述統計與前提要件 30
（一） 敘述統計 30
（二） 同向性（Isotonic）檢驗 35
4.2 實證結果與分析 37
（一） 產業效率分析 37
（二） 台灣電信營運商之標竿營運商 38
（三） 東南亞電信商與台灣電信營運商分項效率研究 39
（四） 環境因素對營運績效的影響 40
第5章 結論與建議 42
5.1 研究結論 42
5.2 後續研究建議 43
參考文獻 44

中文文獻
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