臺灣博碩士論文加值系統

反應曲面法是品質設計的重要方法，傳統的反應曲面法常用迴歸分析建立反應曲面模型。但由於迴歸分析須假設模型的型態，當假設之型態與正確之型態不符時，無法建立精確之模型。類神經網路不需假設模型之型態，且具有建立精確的多元非線性模型之能力，因此本文以類神經網路取代迴歸分析來建構反應曲面。本文考慮兩種不同型態的問題：品質設計問題與配比設計問題，並與傳統的基於迴歸分析的反應曲面法做比較。本文以十多個人為的數值例題與實際的應用例題來測試，結果顯示，當反應曲面模型非線性程度較高且實驗資料較多時，類神經網路可以獲得較迴歸分析所得更為精確之模型。此外，利用交叉驗證法可以在不需增加實驗資料的數目下，建立精確之模型，並得到可靠的模型評估，可增加本法的實用性。

Response Surface Methodology (RSM) is an important quality design method. Traditional RSM commonly uses regression analysis to establish response surface model. But because regression analysis must hypothesize model structure, when hypothetic structure is not correct, it is unable to establish the precise model. Artificial Neural Network (ANN) does not have to hypothesize the model structure, and can establish precise non-linear model; therefore, this study employ ANN to construct response surface model instead of regression analysis. This study considered two kinds of problems: quality design problems and the mixture design problem, and compared the ANN approach with the regression analysis approach. This study examined more than 10 artificial numerical examples and real application examples to verify them, and finally demonstrated that when the response surface model is high non-linear and experimental data is plentiful, the ANN approach can build more precise model than the regression analysis, and it can establish precise model and obtain reliable model evaluation without increasing experimental data to employ cross-validation technique to build model instead of Train-and-Test technique, which may increase the usability of ANN approach.

摘要 Ⅰ
Abstract П
目錄 IV
圖目錄 VII
表目錄 XI
第一章　前言
第一節 研究動機 1
第二節 研究內容 2
第二章　文獻回顧
第一節 實驗設計 4
第二節 模型建構 7
第三節 模型分析 14
第四節 參數優化 18
第三章　系統建構
第一節 開發環境 21
第二節 系統功能架構 21
第三節 資料結構 24
第四節 使用者介面 34
第四章　系統測試一：非配比設計問題
第一節 測試方法 40
第二節 三變數人為例題(無限制函數) 43
第三節 三變數人為例題(有限制函數) 44
第四節 五變數人為例題(無限制函數)-32筆資料 45
第五節 五變數人為例題(無限制函數)-1000筆資料 46
第六節 十變數人為例題(無限制函數) 47
第七節 銅導線晶圓封裝之銲線製程 49
第八節 CNC工具機加工性能之最適化 50
第九節 酵素合成己醇酯類之最適化 57
第十節 氫氟酸反應窯操作之最適化 61
第十一節 IC封裝黏模力之最適化 64
第十二節 光板成型品質與射出成型製程 72
第十三節 銅導線晶圓封裝之銲線製程 85
第五章　系統測試二：配比設計問題

第一節 測試方法 88
第二節 三成份配比設計例題 89
第三節 高性能混凝土配比設計 90
第六章　結論與建議
第一節 結論 117
第二節 建議 117
參考文獻 118
附錄A　CAFE參考手冊 120
A-1 系統簡介 121
A-2 系統流程 122
A-3 資料格式簡介 123
A-4 實驗設計簡介 123
A-5 模型建構簡介 124
A-6 模型分析簡介 126
A-7 參數優化簡介 127
附錄B　CAFE使用者手冊 130
B-1 系統安裝 131
B-2 系統功能 133
B-3 功能一：檔案管理 135
B-4 功能二：實驗設計 138
B-5 功能三：模型建構 140
B-6 功能四：模型分析 143
B-7 功能五：參數優化 147
B-8 功能六：檔案瀏覽 150
B-9 功能七：視窗佈局 153
B-10 功能八：求助 154
B-11 功能九：功能按鈕快捷列 155
附錄C　CAFÉ使用範例 156
C-1 三變數人為例題 (無限制函數) 157
C-2 三變數人為例題 (有限制函數) 166
C-3 CNC工具機加工性能之最適化 167
C-4 酵素合成己醇酯類之最適化 - 乙酸己烯酯 170
C-5 IC封裝黏模力之最適化 -最大化訊號雜訊比 171
C-6 化學藥劑配比設計例題 174
C-7 混凝土配比設計例題 177

附錄D　例題原始數據 182
附錄D-1　三變數人為例題(無限制函數) 182
附錄D-2　五變數人為例題(無限制函數) 183
附錄D-3　銅導線晶圓封裝之銲線製程 184
附錄D-4　CNC工具機加工性能之最適化 185
附錄D-5　酵素合成己醇酯類之最適化(乙酸己烯酯) 186
附錄D-6　酵素合成己醇酯類之最適化(乙酸己酯) 187
附錄D-7　酵素合成己醇酯類之最適化(丁酸己酯-直接) 188
附錄D-8　氫氟酸反應窯操作之最適化 189
附錄D-9　 IC封裝黏模力之最適化 193
附錄D-10　光板成型品質與射出成型製程 194
附錄D-11　銅導線晶圓封裝之銲線製程 195
附錄D-12　三成份配比設計例題 196
附錄D-13　高性能混凝土配比設計 197

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