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研究生:魏志德
研究生(外文):wei, chih-teh
論文名稱:網路運動新聞點選比率之研究以「中時電子報」為例
論文名稱(外文):A Study on the Click Rate about Reading the Online Sport News ─A Case Study on Chinatimes.com News
指導教授:林寶城林寶城引用關係
指導教授(外文):Lin, Pao-Cheng Ed.D.
學位類別:碩士
校院名稱:臺北巿立體育學院
系所名稱:運動科學研究所
學門:民生學門
學類:運動科技學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2004
畢業學年度:92
語文別:中文
論文頁數:99
中文關鍵詞:網路運動新聞點選比率點選行為
外文關鍵詞:Online sports newsClick RateClicking behavior
相關次數:
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摘 要
本研究主要目的是在瞭解國內網路運動新聞使用者的點選比率為何?並與其他主要類別的網路新聞做比較,以及瞭解使用者背景變項的特徵及分布情形,並分析不同使用者背景變項在網路運動新聞點選的構面上是否有差異存在;最後嘗試找出網路運動新聞整體青睞度和使用者背景變項的變化。採網路問卷調查法和以「中時電子報使用者點選行為的資訊蒐集」為研究工具,調查內容主要為,使用者個人基本資料、網路運動新聞和一般新聞的點選瀏覽行為。研究對象為中時電子報運動新聞使用者,有效問卷共3266份。根據實際調查所得資料,以描述統計﹙次數分配百分比、平均數、標準差﹚、卡方檢定、t考驗與單因子變異數等統計分析方法進行資料處理,結果發現:
一、 網路運動新聞頗受使用者喜愛,在十大主要網路新聞的瀏覽行為顯示運動新聞的點選比率每天均穩定的排名在第三位,其點選比率達12.72%,僅次於影視新聞和社會新聞。同時發現在週末假日的點選人次明比平日的點選人次顯下降了43.14%,但其點選比率並沒有減少反而增長了0.74%,這是一個值得觀察的現象。
二、 網路運動新聞點選時段主要分布在9-16時和晚間,女性點閱者增加了佔29.3%。主要年齡層也改變,不再是20歲以下為主,而是21-30歲為最多,其次是31-40歲共佔72.4%。主要客源仍為學生,但工、商業和公務人逐漸增加中。在點閱者居住區域以北區明顯居多達63.2%,中區和南區分布接近。住東區和外島顯現出極少數共計佔3.1%。
三、 不同背景變項之網路運動新聞的點選情形除了性別之外,其皆有顯著差異水準存在。
四、 不同年齡層、職業別和居住區域的男女性閱聽眾在點選時段上的偏好各有著不同的顯著關聯。20歲以下和學生之男女較偏好於晚間上網點閱運動新聞,21-30歲和商業人士之男女較偏好於白天上網點閱運動新聞。
關鍵字:網路運動新聞、點選比率、點選行為
Abstract
The aim of this research is to understand the factors affecting clicking behavior of online sports news in Taiwan, by comparing it with other internet news, and to understand user’s background characters and geographic distributions in determining user’s clicking pattern. Further more, to analyze how user’s background in affecting their choice of clicking online news. Finally, in attempt to discover the relationship between the popularity of online sports news and the variable users'' backgrounds.
The data for this research were collected from online survey of “Chinatimes.com.tw” and from 3266 random samples of online sports news'' users. The survey includes user’s personal information, as well as user clicking behavior pattern difference for online sports news and other general news. The information collected were further analysed with analytical statistics (segment percentage, mean and standard deviation), study of variance (ANOVA), chi-square, t-test and other statistic analytical methods.
The results we found can be summarized into the following points:
1. The click of online sports news comes steadily to the third place of 12.72 percent on a daily average basis in comparison with other ten categories of online news; and is only just behind the entertainment news and the national news. This demonstrated that online sports news is in favourite by online users. Interestingly, the total amount of online users is significantly declined over the weekend period, yet the online sports news maintains 43.14 percentage of the overall usage and has an increase of 0.74 percentages despite of general decline. This intriguing outcome should be further investigated.
2. The reading hours of online sports news ranges from 9am to 4pm (business hours) and the evening. The research finds that the main age group has changed from previous group of under-20 years of age to the 21- 30 years age group, follows by the 31-40 years old group. 29.3 percent of user were female. Moreover, the majority of user population are students. There was a gradual increase of the blue collars, white collars and the public servants. Geographically, most users of online sports news are from the northern Taiwan of 63.2 percentages, followed closely by the central and southern part of Taiwan. However, it appears that the eastern Taiwan and the offshore residents have only shown a modest 3.1 percentage.
3. Different backgrounds except sex affect clicking behavior of online sports news, and all of them have significant differences.
4. Preferred reading hours of online sport news varies in user’s age group, occupation and resident area. Students and user under age of 20 tend to Click in the evening hours, whereas 21-31 years old group and white collar group prefer to Click at the daytime hours.
Keywords: Online sports news; Click Rate; Clicking behavior.
目 錄
論文考試審定書………………………………………………………... i
授權書………………………………………………………………….. ii
中文摘要………………………………………………………………..iii
英文摘要………………………………………………………………...v
謝誌.……………………………………………………………………vii
目錄……………………………………………………………………..ix
表目錄……………………………………………………………….….xi
圖目錄………………………………………………………………….xii
第壹章 緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究目的 15
第三節 研究問題 16
第四節 研究範圍與限制 16
第伍節 操作性名詞解釋 17
第貳章 文獻探討 19
第一節 相關文獻探討 19
第二節 相關理論 44
第參章 研究方法與步驟 50
第一節 研究方法 50
第二節 研究步驟 55
第肆章 結果與討論.....………………………………………...59
第一節 點選網路運動新聞及時段之敘述析………………..59
第二節 網路運動新聞點閱者背景變項之敘述分析...……...63
第三節 點閱者背景變項與點選運動新聞的差異比較……..66
第四節 不同背景變項的性別對點選時段偏好 ……………70
第伍章 結論與建議.......……………………………………….78
第一節 結論.…….……………………………………………79
第二節 研究後建議.………………………………………….85
參考文獻…………………………………………………………….….88
中文部份 .…………………………….…………………………….88
英文部份……………………………………………………..………93
表目錄
表 2-1 網際網路發展歷程……………………………………………22
表 2-2 我國對外連線頻寬統計表……………………………………29
表 2-3 學者對涉入之定義……………………………………………46
表 3-1 本研究流程說明………………………………………………56
表 4-1 中時電子報各類新聞點選比率………………………………60
表 4-2 運動新聞平、周日點選率比較………………………………62
表 4-3 性別與點選運動新聞的檢定統計摘要表……………………67
表 4-4 不同年齡與點選變異數分析摘要表…………………………68
表 4-5 不同職業與點選運動新聞變異數分析摘要表………………69
表 4-6 不同居住區域與點選運動新聞變異數分析摘要表…………70
表 4-7 不同年齡層的卡方檢定………………………………………71
表 4-8 不同年齡層的交叉表…………………………………………72
表 4-9 不同職業別的卡方檢定………………………………………74
表4-10不同職業別的交叉表…………………………………………75
表4-11不同居住區域的卡方檢定……………………………………76
表4-12不同居住區域的交叉表………………………………………77
圖目錄
圖 1-1網路撥接使用數…………………………………………………6
圖 1-2台灣歷年上網人口分布圖………………………………………7
圖 2-1傳統單向一對多傳播模式………………………………………24
圖 2-2人際與電腦互動模式……………………………………………25
圖 2-3全球資訊傳播多對多模式………………………………………26
圖 2-4 Zaichkowsky 涉入程度分類……………………………………48
圖 3-1運動新聞網頁問卷調查表………………………………………51
圖 3-2本研究流程步驟…………………………………………………56
圖 3-3研究架構…………………………………………………………57
圖 4-1各新聞點選比率分布情形………………………………………60
圖 4-2運動新聞點選時段分布…………………………………………63
圖 4-3性別分布情形……………………………………………………64
圖 4-4各年齡層分布情形………………………………………………64
圖 4-5各職業別點選分布情形…………………………………………65
圖 4-6居住區域分布情形………………………………………………66
圖 5-1本研究流程與結果………………………………………………79
中文部分:
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QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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