臺灣博碩士論文加值系統

食衣住行為生活不可或缺的條件，其中住的部分成本最高也是最難取得，對購屋者而言，需考慮自備款與房貸還款能力；對租屋者而言，無自備款壓力並只需負擔每月租金。如果上述二者在不考慮自備款時，在同樣的物件條件之下，房貸與租金兩者的財務負擔壓力會受何種因素影響，以及在何種狀況之下民眾選擇其一是比較有利的，乃為本研究所要探討的目的。因此，本文以2008年至2014年台北市及宜蘭縣兩地區為研究對象，選定房貸租金比(月房貸/月租金，簡稱MRR)作為因變數，並根據數據顯示該房貸租金比均為正數，表示房貸與租金為正向關係，以及選擇每人平均國內生產毛額(GDP)、可支配所得(DI)、消費者物價指數(CPI)、定存利率(DR)、貸款成數(LTR)、房價所得比(PIR)、房貸負擔率(HDR)、信義房屋指數(SRI)與政府優惠貸款(GPS)九項作為自變數，透過逐步回歸模型去探討上述問題。研究結果發現台北市及宜蘭縣兩區域的平均房貸租金比分別為8.17倍與5.29倍，並且透過成對母體t檢定發現台北市的平均房貸租金比顯著異於宜蘭縣的平均房貸租金比(MRR)；再者以逐步迴歸分析發現房貸租金比(MRR)與台北市的定存利率(DR)、信義房屋指數(SRI)、為負向關係有顯著結果，消費者物價指數(CPI)、房價所得比(PIR)，為正向關係有顯著結果、其於自變數則不顯著，加入政府優惠貸款(GPS)信義房屋指數(SRI)，為負向關係有顯著結果，其於自變數則不顯著；相反之宜蘭市與房貸租金比(MRR)除了消費者物價指數(CPI)，呈正向關係有顯著結果其於自變數為則不顯著，加入政府優惠貸款(GPS)結果房價所得比(PIR)，為相同呈負向關係有顯著結果，其於自變數則不顯著。

Food, clothing, housing, and transportation are the indispensable in lives. For house buyers and for tenants, if upon considering down payment on neither of the above options, in the same condition, factors affecting the pressure of financial burden of housing mortgage and that of rents, and conditions people select one of them for a more beneficial outcome, are the discussions to be made in this research. Therefore, the subjects of this research are Taipei City and Yilan County from 2008 to 2014, designating the ratio of monthly housing mortgage to monthly rent, (onthly Mortgage/Monthly Rent, aka. MRR) as a dependent variable, which were both shown as positive through data, representing the mortgage had positive correlation to the rent, and designating the following 9 items as independent variables: GDP per capita (GDP), Deposable Income (DI), Consumer Price Index (CPI), Deposit Ration (DR), loan-to-value ratio (LTR), Prices Income Ratio(PIR), Housing Debt Rates (HDR), Sinyi Realty Index(SRI) and Government Preferential Subsidy (GPS) to discuss the question above through the stepwise regression model. The research finds that the average MRR in Taipei City and Yilan County are respectively 8.17 and 5.29, and through t test on samples, it is found that the average MRR of Taipei City is significantly different from that of Yilin county; moreover, through the stepwise regression analysis, in Taipei City, MRR has significant negative correlation to DR and SRI; CPI has significant positive correlation to PIR, and the rest independent variables have no significant correlations. Attending GPS has significant negative correlation to SRI, and the rest independent variables have no significant correlations; on the contrary, in Yilan County, MRR has significant positive correlation to CPI, and the rest independent variables has no significant correlations. Attending GPS has significant negative correlation to PIR, and the rest independent variables have no significant correlations

摘要 II
ABSTRCAT III
目錄 IV
圖目錄 V
表目錄 VI
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的與問題 4
第三節 研究範圍與限制 6
第四節 研究流程圖 7
第二章 文獻探討 8
第一節 房貸、租金、利率及政府優惠政策互相影響因素 8
第二節 租屋、購屋、存款、家用所得及民生消費的總體變數 9
第三節 綜合分析文獻小結 12
第三章 研究方法 14
第一節 模型變數定義 14
第二節 研究期間與資料來源 22
第三節 實證迴歸模型設定 23
第四章 實證分析 26
第一節 敘述統計分析 26
第二節 相關係數分析 28
第三節 成對母體檢T檢定 29
第四節 逐步迴歸分析 29
第五章 結論 41
參考文獻 43
一 中文部份 43
二 英文部份 45

圖目錄
圖1-1因素推論魚骨圖 5
圖1-2研究流程圖 7
圖3-1二年定期存款利率趨勢 15
圖3-2每人平均國內生產毛額年增率 15
圖3-3可支配所得平減指數 17
圖3-4消費者物價指數 17
圖3-5政府優惠補助撥貸受占比率 18
圖3-6貸款成數比率 19
圖3-7房價所得比 20
圖3-8房貸負擔率 21

表目錄
表3-2-1 變數資料來源說明 22
表4-1-1台北宜蘭地區敘述統計分析 26
表4-2-1台北市相關係數分析表 28
表4-2-2宜蘭縣相關係數分析表 29
表4-3-1成對母體t檢定分析 29
表4-4-1 台北市(DR)逐步迴歸分析表 30
表4-4-2 台北市(DR、CPI) 逐步迴歸分析表 31
表4-4-3台北市(DR、CPI、SRI) 逐步迴歸分析表 31
表4-4-4台北市(DR、CPI、SRI、PIR) 逐步迴歸分析表 32
表4-4-5台北市(DR、CPI、SRI、PIR、GDP) 逐步迴歸分析表 33
表4-4-6台北市(DR、CPI、SRI、PIR、GDP、LTR)逐步迴歸分析表 34
表4-4-7台北市(DR、CPI、SRI、PIR、GDP，LTR、GPS1、GPS2) 逐步迴歸分析表 35
表4-4-8宜蘭縣(DR)逐步迴歸分析表 36
表4-4-9宜蘭縣(DR、CPI)逐步迴歸分析表 36
表4-4-10宜蘭縣(DR、CPI、SRI)逐步迴歸分析表 37
表4-4-11宜蘭縣(DR、CPI、SRI、PIR) 逐步迴歸分析表 37
表4-4-12宜蘭縣(DR、CPI、SRI、PIR、GDP)逐步迴歸分析表 38
表4-4-13宜蘭縣(DR、CPI、SRI、PIR、GDP、LTR) 逐步迴歸分析表 39
表4-4-14宜蘭縣(DR、CPI、SRI、PIR、GDP、LTR、GPS1、GPS2) 逐步迴歸分析表 40

一 中文部份
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二 英文部份
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