跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(216.73.216.254) 您好!臺灣時間:2026/08/08 23:44
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:林宜臻
研究生(外文):LIN, I-CHEN
論文名稱:明星學區對周邊房地產價格之影響 -以高雄市鳳山區為例
論文名稱(外文):The Effects of Star School Districts on Housing Price - Evidence from FengShan District in Kaohsiung City
指導教授:劉春初劉春初引用關係
口試委員:翁耀臨
口試委員(外文):黃健民
口試日期:2017-07-24
學位類別:碩士
校院名稱:長榮大學
系所名稱:高階管理碩士在職專班(EMBA)
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2017
畢業學年度:105
語文別:中文
論文頁數:89
中文關鍵詞:明星學區房地產價格
外文關鍵詞:Star School DistrictsHousing Price
相關次數:
  • 被引用被引用:4
  • 點閱點閱:280
  • 評分評分:
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:2
當今社會中父母對孩子的教育問題相當關心,不論台灣還是大陸,尤其是
少子化因素,自然就會造成父母望子成龍、望女成鳳的心態,至於從小對孩子
教育就會由其慎重。但回歸正題,主要探討範圍在台灣。在升學競爭激烈的台
灣地區。為孩子找到好學校,是許多父母選擇住家區位的重要考量之一。但因
學區制度管制,使得擁有明星學區內的房地產逐漸成為進入明星學區就讀的條
件。在一般認知中,爭先購置房地產行為,進而使明星學區內的房價高於非明
星學區,因此本研究透過實際資料佐證,來檢視房價是否因「明星學區」的加
持,而造成溢價的效果。
從高雄市民政局調查結果顯示中,高雄市人口密集度最高為鳳山區(分為
鳳山一、鳳山二),次為三民區(三民一、三民二)。故本文研究就以高雄市鳳
山區作為研究對象,資料來源則取自「內政部不動產交易實價查詢服務網」與
信義房屋網成交行情之高雄市鳳山區房屋交易作為實證研究樣本。而研究期間
為以 2015 年第一季到 2016 年第四季公開資料。由於國內文獻探討地區大多位
於台北,故本研究採用文獻回顧法、統計分析以及深度訪談等方式,來進行分
析;再依據專家問卷來做印證探討,探討鳳山區內的明星學區對房價之影響程
度,看能不能得出不同國內文獻結果。至於明星學區的界定,依「高雄市教育
局」所公布的管制學校,定義為明星學校。
最後實證結果顯示,因受地域稟賦差異,對房地產價格產生不同的影響,
但位於明星學區內之房價確實仍比非明星學區房價穩定,且雖同為明星學區,
但因熱門程度不同,對房價影響也會造成差異。不過就目前教育制度總體來
講,明星學區比非明星學區仍較具保值性,且此一結果亦符合國內外學者研究
結果,優質學區能帶動房價的成長。

關鍵字:明星學區、房地產價格
Nowadays most parents are very concerned about their children's education environment, regardless of Taiwan or China. Especially because of the Low-Birth Rate, parents hope their children will have a bright future inevitably, and be much careful on the child education. Back to the topic, Taiwan is the main scope of this research. The education environment in Taiwan is hyper-competitive. To apply a better school for children is one of the most important concerns for parents to select a house to live. However, the unwritten condition of studying in star school has gradually formed that one with real estate at the star school district is required.
In the general perception, the action of rushing to purchase real estate makes the real estate price in star school district higher than in regular school district. The research is to examine to the variables in different school district that affect price of the real estate.
The survey results of Civil Affairs Bureau, Kaohsiung City Government shows that Feng-Shan District is the highest population density in Kaohsiung City, and the next is SanMin District. This paper will take up the Feng-Shan district of Kaohsiung City as the research object. The empirical research samples are from 2015 Q1 to 2016 Q4 in Feng-Shan district of Kaohsiung city according to the real estate transaction query website, the Ministry of the
Interior and Xinyi housing network transactions Quotes. As the domestic literature to explore the region mostly located in Taipei, so this study uses literature review, statistical analysis and in-depth interviews, etc. to analyze. And then according to the expert questionnaire to verify the impact of the star school district on the degree of housing prices, to see if the results would be different domestic literature or not. In addition, we define the star school as “control school” that announced by Department of Education of Kaohsiung City Government.
The result indicates that the house prices located in star school districts are significantly stabler than the ones located in non-star schools. Generally, in the current education system, the star school district is still easily to keep value than the non-star school district. Evidently, these results are consistent with some other studies that a high-quality school district may stimulate the growth of the real estate prices in the neighborhood.

Keywords: Star School Districts、Housing Price
目 錄
目 錄 ....................................................... iv
第一章 緒論 ....................................................... 1
第一節 研究動機與目的 .......................................... 1
第二節 研究範圍與內容 .......................................... 6
第二章 文獻回顧 .................................................. 11
第一節 影響房地產價格之因素 ................................... 11
第二節 學校品質對房地產價格之影響 ............................. 18
第三章 研究設計 .................................................. 23
第一節 資料說明 ............................................... 23
第二節 實證方法說明 ........................................... 33
第三節 深度訪談分析 ........................................... 35
第四章 明星學區對房地產價格影響之實證分析 ....................... 36
第一節 高雄市鳳山區房地產價格特性分析 ......................... 37
第二節 描述性統計分析及學區對房地產價格之影響 ................. 41
第三節 由深度訪談中探討鳳山區內明星學區之保值與抗跌效果 ....... 48
第五章 結論與建議 ................................................ 51
第一節 結論 ................................................... 51
第二節 建議 ................................................... 52
參考文獻 ......................................................... 55
v
一、中文文獻: ................................................. 55
二、英文文獻 .................................................. 58
附錄 .......................................................... 59
表 目 錄
表 2-1 影響房地產價格之因素 ....................................... 17
表 3-1 高雄市鳳山區行政區內的國小學校一覽表-第一戶政(1) ........... 26
表 3-2 高雄市鳳山區行政區內的國小學校一覽表-第二戶政(2) ........... 27
表 3-3 高雄市鳳山區行政區內的國中學校一覽表-第一戶政(3) ........... 28
表 3-4 高雄市鳳山區行政區內的國中學校一覽表-第二戶政(4) ........... 29
表 3-5 高雄市 105 學年度國小總量管制學校一覽表 ..................... 30
表 3-6 高雄市 105 學年度國中總量管制學校一覽 ....................... 31
表 4-1 高雄市鳳山區 104 年第一季至 105 年第四季各季買賣價格平均單價 . 37
表 4-2 高雄市鳳山區 104 年至 105 年各學區平均單價表(萬/坪) .......... 38
表 4-3 高雄市鳳山區 104 年第一季至 105 年第四季樓層數筆數與比例表 ... 42
表 4-4 高雄市鳳山區 104 年第一季至 105 年第四季移轉面積筆數與比例表 . 43
表 4-4(續) 高雄市鳳山區 104 年第一季至 105 年第四季移轉面積筆數與比例表
................................................................. 44
表 4-5 高雄市鳳山區 104 年第一季至 105 年第四季屋齡筆數與比例表 ..... 45
表 4-5(續) 高雄市鳳山區 104 年第一季至 105 年第四季屋齡筆數與比例表 . 46
表 4-6 高雄市鳳山區 104 年第一季至 105 年第四季建材構造區分筆數與比例表
................................................................. 47
vi
圖 目 錄
圖 1-1 十二年國民基本教育概念示意圖............................3
圖 1-2 高雄市鳳山區行政區域圖..................................7
圖 1-3 研究流程圖..............................................10
圖 3-1 鳳山區學區鄰里範圍示意圖(明星區)........................32
vii

一、中文文獻:
內政部不動產資訊平台:
https://pip.moi.gov.tw/V2/Default.aspx
內政部不動產交易實價查詢服務網:
http://lvr.land.moi.gov.tw/homePage.action
高雄市政府教育局全球資訊網:http://www.kh.edu.tw/
教育部十二年國民教育主題網站: http://12basic.edu.tw/12Link.php
信義房屋-房價行情分析:
http://tradeinfo.sinyi.com.tw/?_ga=2.6071985.304191661.149
5701630-755268526.1493359509
王宋民(1999) 「都會地區房價之特徵價格分析- 以台北市信義區為例」,國立 台灣大學農業經濟學研究所碩士論文。
王威凱(2015)「明星國中學對房價之影響-以高雄左營區為例」,國立中山大學經濟學研究所碩士論文。
林左裕(2005)《不動產投資管理》,台北:智勝文化事業有限公司。
林英彥(2003)《不動產估價》,台北:文笙書局。
林素菁(2004) <台北市國中小明星學區邊際願意支付之估計>,《住宅學報》13(1):15-34。
林忠樑、林佳慧(2014)〈學校特徵與空間距離對周邊房價之影響分析-以台北為例〉,《經濟論文叢刊》42(2):215-271。
吳錦碧(2002) 「台北市與高雄市成屋價格影響因素比較之研究」,私立朝陽科技大學企業管理研究所碩士論文。
張金鶚、林秋瑾、楊宗憲(1995) 「台灣地區住宅價格指數之研究」,行政院經濟建設委員會研究計畫。
李泓見、張金鶚、花敬群(2006),〈台北都會區不同住宅類型價差之研究〉,台灣土地研究,9(1):63-87。
邱鼎峰(2008)「明星學區對房地產價格之影響-以台北市中正區為例」,國立台北大學不動產與城鄉環境學系碩士論文。
洪志明(2011)「空間次市場中明星學區之不動產價格分析-以台北市為例」,國立台北大學不動產與城鄉環境系碩士論文。
張詠晴(2009)「優良小學學區對房價影響之研究」,中國文化大學建築及都市計畫研究所碩士論文。
黃思維(2012)「學區對房價的影響」,國立高雄第一科技大學企業管理研究所碩士論文。
簡素錦(2014)「明星國中學區與到校距離對房地產價格影響-以台北市大安區為例」,台灣大學國家發展研究所學位論文。

二、英文文獻
Barrow ,L.(2002)”School Choice Through Relocation:Evidence from Washington,D.C.Area”, Journal of Public Economics.86(2):155-189.
Bogart ,W.T. & B.A.Cromwell(1997)”How Much More Is a Good District
Worth?”,National Tax Journal.50:215-232.
Crone ,T.M.(1998)“House Prices and the Quality of Public Schools:What Are We
Buying?”, Business Review,Sep./Oct.:3-14.
Haurin ,D.R. & D.Brasington(1996)”School Quality and Real House Prices:Interand Intra-Metropolitan Effects” ,Journal of Housing Economics.5:351-368.
Hayes ,K. & L.Taylor(1996)” Neighborhood School Characteristics: What Signals
Quality to Homebuyers ?”,Economic Review.4:2-9.
Jud ,G.D. & J.M.Watts(1981) "Schools and Housing Values", Land Economics57(3):459-470
Lancaster ,K.J.(1966)”A New Approach to Consumer Theory”, Journal of
Political Economy.74:132-157.
Smith ,B.(2000) ”The Perceived Quality of Public School ”, Dept.of
Economics,East Cardina University,
http://www.ecu.edu/econ/ecer/briansmith.pdf.
Rosen ,S.(1974)”Hedonic Price and Implicit Markets :Product Differentiation in
Pure Competition”, journal of Political Economy.82(1):34-55.
Zahirovic-Herbert , Velma &GeoffreyK.Turnbull(2008)”School Quality,House
Price and Liquidity”, Journal of Real Estate Finance and Economics.
37(2).(forthcoming)
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top