在科學視覺化（Sientific Visualization）的研究領域中，整體繪像（
Volume Rendering，以下簡稱 VR ）是近年來發展相當快速的一項技術
。 因為 VR 需要處理大量的資料(數十甚至上百Mega bytes) 及複雜的運
算，在以往受限於記憶體單元及 CPU 的執行速度， VR 只能在大型電腦
和少數非一般用途的影像電腦(Image Compu- ter) 上實施。在我們的系
統中，運用分散式計算的方法， 已將 VR 的計算工作有效地分散至網路
上的多台工作站。 VR 基本上有以下五個處理步驟：資料的取得與前置處
理，體素分類（ Voxel Classification ），描影（ Shading），邊界加
強（Boundary Enhancement），投影成像（Projection)。在這篇論文中
，將對 VR 的五個基本處理步驟作詳細的描述。整體資料(Volume Data)
中的每個體素（Voxel）都將經過上述五個步驟的處理而成像於螢幕，因
此不僅能觀察物體的表面， 亦能顯示物體內部的組織與結構。 不同於以
往的演算法採用二元分劃法（Binary Thresholding）容易導致人為失真
和量化誤差，VR 的每個處理程序都保留了原始資料的連續性，故能產生
平滑且逼真（Realistic）的 3-D影像。 @ 在醫學影像上的應用， VR
已被證實在處理人體腫瘤戊n組織病變時，較表面繪像 （Surface
Rendering）能ㄗ悝韟h有用的資訊給醫生作臨床的診斷。 雖然本論文珖
i示的實驗結果其原始資料集皆來自電腦斷層攝影 （T ），事實上，其它
類似的資料集(如:MRI，SPECT)亦將飫e易地經由本系統重建成高品質的
3-D影像。
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