臺灣博碩士論文加值系統

太陽能產業近年來已快速地發展，在生產上皆以技轉方式（Turn-key solution）快速複製經驗，故現階段為同質性高的產業，若要提升競爭力莫過於要從製程技術的提升及生產成本的有效降低著手，生產成本的降低又以廠房設施佈置為基礎。廠房設施佈置（Layout）一向對於製造系統的績效有重大的影響。一般的設施佈置方法多以搬運距離來衡量設計的好壞，這些方法並不能有效的考慮多目標決策問題，也因此無法確保設施佈置問題在多目標考慮下的求解品質。從實務上來看，廠房設施佈置問題本質上就是一個需要強調溝通協調與如何整合多數人意見的多目標決策性問題，對此，多數的文獻皆在強調求解方法，鮮少對團體決策過程及架構有清楚地交代，故如何有效結合群體決策與邏輯性架構找出一個易於應用且適用於薄膜太陽能產業的方法為本研究所要探討的。本論文結合系統化佈置規劃（Systematic layout planning, SLP）及層級分析法（Analytic hierarchy process, AHP），以中央脊柱式佈置為基礎，用以解決薄膜太陽能產業設施佈置設計問題。首先，由系統化佈置規劃之步驟展開，以從-至圖（From-to chart）求得搬運成本為定量化指標；以作業關聯圖發展為工作底稿，並由工作底稿結合專家意見加入實際限制及修改得出多個替代方案，再由檢核表（Check list）進行篩選，得到三個較佳的替代方案。最後擬定決策目標，透過層級分析法計算相對權重及一致性，評估出一個最佳佈置方案並進行敏感性分析。結果也顯示出本方法的實用性及適用性和開啟新興產業於設施佈置的應用，為本論文之價值所在。

Solar energy industry has been developed rapidly in recent years. They are required in the production technology to the way (Turn-key solution) that copy the same experience rapidly, so at this stage for the industry with high homogeneity. If we want to enhance our competitiveness nothing is better than from the manufacturing process is upgraded and lower production costs are reduced effectively .It is also base on plant facilities. Plant facilities layout (Layout) is always for the performance of manufacturing systems have a significant impact. The general layout of the facilities solutions are measured the quality of design on transport distance, these methods can not be considered effectively on multi-objective decision-making problem, so cannot ensure the problem solution quality on multi-objective. From the practical point of view, the plant layout problem in essence is a need to emphasize communication and co-ordination and how to integrate the views of the majority of the multi-objective decision-making problems, the majority of literature are almost emphasis on solution method and rarely on the group decision-making process give a clear explain. Therefore, how to combine effectively the group decision-making structure and logic to find an easy application and suitability methods for thin-film solar industry is the key point of this paper. This paper combined with a Systematic Layout Planning(SLP)and the Analytic Hierarchy Process(AHP), used on the central spine layout to solve the facilities layout design problem for thin-film solar industry. First, by the SLP steps to do and use from - to chart to achieve transport cost for quantitative indicators; to operate and develop relationships to the working data. The working data are combine the expert suggestions and join the actual constraints to gain a number of alternatives and then by the Check List to confirm and find three better alternatives. Finally, to draw up the decision-making objectives. Then use AHP method to calculate of relative weight and consistency to estimate the best layout and carry out sensitivity analysis. The results show this method practicality and applicability for thin-film solar industries application of facility layout, it is the value of paper-based.

目錄
摘要 i
Abstract ii
誌謝 iv
目錄 v
圖目錄 vii
表目錄 ix
1. 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機 3
1.3 研究目的 4
1.4 研究流程 4
1.5 論文架構 7
2. 文獻探討 8
2.1 薄膜太陽能製程簡介 8
2.2 求解設施規劃相關論文之探討 16
2.3 AHP於廠房佈置方案評估應用之探討 19
3. 研究方法 22
3.1 系統化佈置規劃流程 22
3.2 層級分析法 33
4. 案例分析與探討 43
4.1 研究範圍及限制 43
4.2 設施佈置替代方案的產生 44
4.3 AHP評估求解 53
5. 結論與建議 67
5.1 結論 67
5.2 未來研究建議 67
參考文獻 68
附錄清單 70
附錄A 案例公司作業關聯性評分說明 71
附錄B 案例公司空間需求表及標準空間經驗因子計算 72
附錄C 案例公司面積需求方格數計算及調整說明 73
附錄D 初步替代方案及檢核表 74

圖目錄
圖1.1 薄膜太陽能成長趨勢圖 2
圖1.2 研究流程 6
圖2.1 太陽能電池種類 9
圖2.2 太陽能電池發電原理 10
圖2.3 薄膜太陽能電池製程結構 11
圖2.4 薄膜太陽能電池製造流程 11
圖2.5 玻璃清洗製程 12
圖2.6 玻璃清洗機設備 13
圖2.7 透明導電層（TCO）製程示意圖 13
圖2.8 F-TCO Texture光封存技術 14
圖2.9 雷射劃線示意圖 15
圖2.10 PECVD製備P-I-N膜示意圖 15
圖2.11 部門間移動距離的計算方式 19
圖3.1 SLP步驟 23
圖3.2 作業關聯圖 28
圖3.3 作業關聯線圖 29
圖3.4 各部門相對位置 32
圖3.5 以SLP建構部門位置圖 33
圖3.6 AHP決策層級架構 34
圖3.7 AHP求解步驟 36
圖4.1 案例公司AutoCAD廠房佈置及區塊對照圖 46
圖4.2 部門間移動距離的計算方式 47
圖4.3 案例公司設施佈置作業關聯圖 48
圖4.4 初始佈置（方案一） 51
圖4.5 替代方案（方案二） 52
圖4.6 替代方案（方案三） 52
圖4.7 替代方案（方案四） 53
圖4.8 案例公司AHP決策目標 54
圖4.9 相對重要性評估 55
圖4.10 方案一部門中心位置 56
圖4.11 方案二部門中心位置 57
圖4.12 方案三部門中心位置 58
圖4.13 方案四部門中心位置 59
圖4.14 物流最佳化屬性成對比較矩陣 60
圖4.15 最大製程品質屬性成對比較矩陣 61
圖4.16 維修最佳化屬性成對比較矩陣 62
圖4.17 最大彈性化成對比較矩陣 63
圖4.18 最小額外成本屬性成對比較矩陣 64
圖4.19 屬性間成對比較矩陣 65
圖4.20 案例公司AHP評估結果 66

表目錄
表1.1 各薄膜太陽能廠商布局現況 3
表2.1 台灣設備廠商太陽能設備發展狀況 8
表2.2 求解設施佈置問題方法的演進 16
表2.3 AHP應用於佈置方案評估相關文獻 21
表3.1 從-至圖 25
表3.2 作業關聯圖評分等級 26
表3.3 工作底稿 28
表3.4 作業關係評估合理比例 28
表3.5 部門面積與各部門單位方格數 30
表3.6 AHP評估尺度衡量值 38
表3.7 隨機一致性指標 42
表4.1 功能區塊定義 45
表4.2 案例公司從-至圖 47
表4.3 案例公司工作底稿 49
表4.4 案例公司面積需求及方格調整 50
表4.5 案例公司區塊放置順序說明 51
表4.6 方案一搬運成本 56
表4.7 方案二搬運成本 57
表4.8 方案三搬運成本 58
表4.9 方案四搬運成本 59
表4.10 四個方案總搬運成本整理 60
表4.11 最大製程品質評分比重說明 61
表4.12 最大製程品質方案間評分說明 61
表4.13 維修最佳化評分比重說明 62
表4.14 維修最佳化方案間評分說明 62
表4.15 最大彈性化評分比重說明 63
表4.16 最大彈性化方案間評分說明 63
表4.17 最小額外成本評分比重說明 64
表4.18 最小額外成本方案間評分說明 64
表4.19 屬性間權重排序說明 65

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