臺灣博碩士論文加值系統

本研究結合OpenMRS與Android平台，以遠距醫療的概念，提供患者遠距三高照護服務。利用行動裝置的普及，選用佔有率及開放性高的Android平台開發應用程式，提供患者三高量測紀錄服務。患者在家自行量測血壓、血糖以及血脂後，以藍芽方式將量測資料儲存於行動裝置，並藉由無線網路將三高量測紀錄資料上傳至雲端。OpenMRS為現行且開發性高之電子病歷平台，本研究在OpenMRS上建立三高資訊管理模組，提供管理患者三高資料以及醫生撰寫三高報告的平台。患者將三高量測紀錄資料上傳至OpenMRS平台後，平台會記錄及彙整患者所上傳的三高量測結果，並定期通知專任醫生瀏覽、判讀及撰寫患者的三高追蹤報告。醫生撰寫三高報告後，平台將通知患者上線查看，協助患者自我照護。本研究結果可減少慢性三高疾病患者，因需長期觀察記錄並回覆醫生，須定期前往醫院回診所耗費之人力成本，達到遠距照護，並降低相關病症發生機率。

This study combined OpenMRS and mobile APP, implement the telemedicine to provide patients with long-distance three high care services. By use of popular mobile devices, use a high share and open source Android platform applications , providing patients record three high measurement service. User at home after measure blood pressure, blood sugar and cholesterol, this system will stored data in mobile by Bluetooth. With Wi-Fi or 3G can upload three high measurement to the cloud. OpenMRS is the EHR platform, which is open source. This study is developed three high information management on OpenMRS. The platform providing user record three high measurement service, and providing physicians tracking information. So that the physician can anytime, anywhere build three high tracking report through a web . Reduce incidence of related disorders.

目錄
摘要 I
ABSTRACT II
目錄 III
圖表目錄 V
第一章. 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機 3
1.3 研究目的 3
第二章. 文獻回顧與背景知識 5
2.1 文獻回顧 5
2.2 背景知識 8
2.2.1 Android 8
2.2.2 Open Source電子病歷系統 9
第三章. 研究方法與系統架構 15
3.1 研究方法 15
3.2 系統架構 15
3.2.1 行動裝置端 16
3.2.2 OpenMRS管理平台 19
3.2.3 醫院端 27
第四章. 研究結果與討論 30
4.1 研究結果 30
4.1.1 行動裝置端 30
4.1.2 OpenMRS管理平台 35
4.1.3 醫院端 36
4.2 討論 43
第五章. 結論與未來展望 44
5.1 結論 44
5.2 未來展望 44
參考文獻 45

圖表目錄
圖1- 1、三高盛行個案的全死因、心臟病、腦中風、腎臟病危險示意圖 1
圖1- 2、102年v.s.92年十大死因死亡率 2
圖1- 3、Android APP與OpenMRS結合圖 4
圖2- 1、Charalampos Doukas等人所提出之系統架構 5
圖2- 2、SparkMed醫療雲 6
圖2- 3、利用雲端服務之行動醫療保健服務 7
圖2- 4、以SOA建構之電子健康平台測試系統 7
圖2- 5、Android 系統架構圖 9
圖2- 6、OpenEMR電子病歷醫院端介面 10
圖2- 7、OpenEMR患者端介面 11
圖2- 8、OpenMRS電子病歷介面 11
圖2- 9、OpenMRS系統架構圖 12
圖2- 10、PatientOS醫院端操作介面 13
圖2- 11、PatientOS系統架構圖 13
圖3- 1、系統方塊圖 15
圖3- 2、系統架構圖 16
圖3- 3、EasyTouch® BPGC量測裝置 17
圖3- 4、軟體功能設計圖 18
圖3- 5、OpenMRS管理平台 19
圖3- 6、使用者權限區分 20
圖3- 7、平台接收資料上傳 21
圖3- 8、三高資料上傳 22
圖3- 9、三高資訊查找及顯示 23
圖3- 10、儲存三高報告 23
圖3- 11、電子郵件發送 24
圖3- 12、GCM服務流程圖 25
圖3- 13、bpgc_data資料表 26
圖3- 14、bpgc_user資料表 27
圖3- 15、bpgc_confirm資料表 27
圖3- 16、管理者操作流程圖 28
圖3- 17、醫生操作流程圖 29
圖3- 18、患者操作流程圖 29
圖4- 1、登入介面、註冊GCM成功訊息 30
圖4- 2、右上角功能選單、個人資訊介面、登出並註銷GCM成功訊息 31
圖4- 3、連接藍芽後分別取得三高機血壓、血糖以及血脂資料結果 31
圖4- 4、使用者手動輸入量測資料介面 32
圖4- 5、全部資料、最近1周、1個月之血壓量測資料顯示 33
圖4- 6、同天量測資料顯示 33
圖4- 7、手動上傳量測資料 34
圖4- 8、使用者於應用程式設定三高量測提醒時間 34
圖4- 9、模擬資料上傳頁面 35
圖4- 10、Servlet頁面顯示上傳結果 35
圖4- 11、bpgc資料表數據 36
圖4- 12、OpenMRS頁面顯示資料庫bpgc資料表內容 36
圖4- 13、建立平台帳號資料 37
圖4- 14、建立患者資料 38
圖4- 15、設定患者與醫生之從屬關係 38
圖4- 16、查詢醫生所負責的所有患者 38
圖4- 17、提醒醫生查看患者三高狀況 39
圖4- 18、醫生查看患者之電子病歷介面 40
圖4- 19、醫生撰寫新三高報告頁面 40
圖4- 20、醫生查詢及更新三高報告頁面 41
圖4- 21、患者於行動裝置端收到推播 41
圖4- 22、患者收到電子郵件 41
圖4- 23、患者查看個人之電子病歷介面 42
圖4- 24、患者查看三高報告(無更新報告功能按鈕) 42

表 1、Open Source電子病歷系統比較表 14
表 2、應用程式開發裝置規格 17

[1]行政院衛生署國民健康局. (2007). 2007年台灣地區高血壓、高血糖、高血脂之追蹤調查研究. Available: http://www.doh.gov.tw
[2]行政院衛生署. (2013). 102年死因統計表. Available: http://www.doh.gov.tw
[3]R. Swaminathan, S. Basu, A. Karp, J. Rolia, J. Pruyne, J. Li, J. Suermondt, and S. Singhal, “Fusion: Managing Healthcare Records at Cloud Scale,” 2012.
[4]郭哲維, “雲端運算之遠距心臟照護報告系統” 中原大學生物醫學工程研究所學位論文, 中原大學, 2013
[5]張智凱. "醫療雲端," https://sites.google.com/site/jasongroup123/yi-liao-yun-duan-wen-zhang/yiliaoyunduan
[6]Charalampos Doukas, student Member IEEE, Thomas Pliakas, student Member IEEE and Ilias Maglogiannis, Member, IEEE “Mobile Healthcare Information Management utilizing Cloud Computing and Android OS” 32nd Annual International Conference of the IEEE EMBS Buenos Aires, Argentina, August 31 - September 4, 2010
[7]L. Constantinescu, J. Kim, and D. Feng, “SparkMed: A Framework for Dynamic Integration of Multimedia Medical Data Into Distributed m-Health Systems,” Information Technology in Biomedicine, IEEE Transactions on, vol. 16, no. 1, pp. 40-52, 2012.
[8]Ee-May Fong and Wan-Young Chung * “ Mobile Cloud-Computing-Based Healthcare Service by Noncontact ECG Monitoring” Sensors 2013, 13, 16451-16473; doi:10.3390/s131216451
[9]Abdelghani Benharref and Mohamed Adel Serhani, "Novel Cloud and SOA-Based Framework for E-Health Monitoring Using Wireless Biosensors", IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS (2014) 18:46-55
[10]維基百科. Android條目.Available:http://zh.wikipedia.org/wiki/Android
[11]Ingrid Lunden, “Android, Led By Samsung, Continues To Storm The Smartphone Market, Pushing A Global 70% Market Share” 2013.
[12]楊明羽, “全方位把玩Android400個API精挑細選365個實例說明” 佳魁資訊, 2012
[13]I. Maglogiannis, “Towards the Adoption of Open Source and Open Access Electronic Health Record Systems,” Journal of Healthcare Engineering, vol. 3, no. 1, pp. 141-162, 2012.
[14]OpenEMR. Available: http://www.oemr.org/.
[15]OpenMRS. Available: http://openmrs.org/.
[16]PatientOS. Available: http://www.patientos.org/.
[17]HealthLevelSeven. Available: http://www.hl7.org/.