臺灣博碩士論文加值系統

本研究目的在探討智慧資本對於經濟部科技專案執行效率的影響與重要性，並建構科技專案「研發效率」與「技術擴散效率」之二階段生產模型，再藉由資料包絡分析法衡量科技專案之「研發效率」與「技術擴散效率」。除此之外，本研究運用序列資料包絡分析法將科技專案逐級區分為四層效率群體，再藉由單因子變異數分析探究不同效率群體之間智慧資本是否有差異，最後運用「研發效率」與「技術擴散效率」建構管理決策矩陣，探討各科技專案所在象限與延伸管理意涵。
實證結果指出，科技專案之智慧資本愈高則其「研發效率」與「技術擴散效率」階段效率值愈高，即智慧資本為科技專案之價值來源，其中又以人力資本最為關鍵，亦即智慧資本對科技專案執行效率有正向的影響，能為科技專案帶來競爭優勢及有助於其價值提升。結果也發現，整體而言科技專案之「研發效率」較「技術擴散效率」為佳，而「研發效率」又以「機電運輸」領域之計畫效率較佳，「技術擴散效率」以「生醫材化」領域之計畫效率較佳，管理決策矩陣中科技專案大多位於第IV象限，顯示「研發效率」與「技術擴散效率」仍有相當大的改善空間。

The aim of this paper develops two-stage production process of Technology Development Programs (TDPs) to explore the “R&D performance” and “technology diffusion performance” by using a non-parametric frontier method-data envelopment analysis (DEA). In addition, this study also implements the sequential DEA identifying four TDP groups. One-Way ANOVA is used to analyze differences in intellectual capital(IC) variables across the four groups. The results reveal that R&D performance is better than technology diffusion performance for TDPs. The “Mechanical, Mechatronic and Transportation field” is more efficient than the other fileds in R&D performance model. In the technology diffusion performance model, the”Biotechnologh, Pharmaceutical, Material and Chemical field” is the best among all fields. The findings also point to important of IC in achieving high levels of TDP efficiency. The potential applications and strengths of DEA and IC in assessing the performance of TDP are highlighted.

中文摘要 I
英文摘要 II
誌謝 III
目錄 IV
圖目錄 VI
表目錄 VII
第壹章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 8
第三節 章節架構 8
第四節 研究流程 9
第貳章 文獻探討 10
第一節 經濟部科技專案簡介 10
第二節 科技專案評估模式及其應用於科技專案之相關研究 13
第三節 智慧資本及其應用於科技研發專案及機構相關研究 23
第參章 研究設計 30
第一節 兩階段生產模型－研發效率與技術擴散能力 30
第二節 研究對象與資料選取 33
第三節 非參數績效測度法 38
第肆章 實證結果分析 44
第一節 研發效率與技術擴散效率分析 44
第二節 各產業領域效率情形 46
第三節 智慧資本與科技專案效率關係探討 48
第四節 管理決策矩陣 58
第伍章 結論 61
第一節 研究結論 61
第二節 研究建議 63
第三節 研究限制與後續研究建議 64
參考文獻 66
作者簡介 75

中文部份
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網路資料
行政院國家科學委員會，網址：http://www.nsc.gov.tw/。
行政院主計處，網址：http://www.dgbas.gov.tw/。